發(fā)布時間：2017-07-01 22:15

  本文關(guān)鍵詞：基于Hadoop的網(wǎng)站入侵檢測與分析系統(tǒng)設(shè)計，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：基于大規(guī)模數(shù)據(jù)的入侵檢測分析具有重要的研究意義和實用性。針對現(xiàn)有系統(tǒng)的仿真和離線分析不足,設(shè)計和實現(xiàn)一套真實的網(wǎng)站入侵檢測綜合分析系統(tǒng),能夠?qū)⑷肭謾z測系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)結(jié)合起來。通過網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和軟件設(shè)計,可以完成真實網(wǎng)站的入侵檢測、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)挖掘等功能。通過定時和主動兩種方式,系統(tǒng)將入侵檢測數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫中,然后導(dǎo)入到Hadoop系統(tǒng)中。設(shè)計了人機交互軟件,能夠完成Hadoop系統(tǒng)和Mahout技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析。實驗結(jié)果表明,該系統(tǒng)能夠快速完成隨機森林模型的構(gòu)建和測試,獲得了滿意的檢測效果。
【作者單位】： 北京石油化工學院信息工程學院計算機系;
【關(guān)鍵詞】： 入侵檢測 Hadoop 大數(shù)據(jù) Mahout 分類 隨機森林
【基金】：2015年度國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)計劃項目(2015J00137) 北京石油化工學院優(yōu)秀責任教授資助項目(BIPTPOPME-2015);北京石油化工學院重點教改項目(ZD20140302)
【分類號】：TP393.092
【正文快照】： 0引言隨著網(wǎng)絡(luò)攻防技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)站安全的防護要求越來越高,單一的入侵檢測系統(tǒng)(Intrusion DetectionSystem,IDS)已不能完全滿足這種需要。例如,文獻[1]設(shè)計了一種IDS測試的實驗系統(tǒng),能夠開展網(wǎng)絡(luò)流量仿真和攻擊仿真,并完成了包捕獲率和檢測率的實驗。文獻[2]提出了基于Snort

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 王翔;胡學鋼;楊秋潔;;基于One-R的改進隨機森林入侵檢測模型研究[J];合肥工業(yè)大學學報(自然科學版);2015年05期

2 許e

本文編號：507712