本文關(guān)鍵詞：微博用戶興趣發(fā)現(xiàn)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：【目的】微博用戶興趣發(fā)現(xiàn)對(duì)微博社交網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化推薦和提升用戶滿意度具有重要的意義和價(jià)值。【方法】不僅通過挖掘用戶自身微博數(shù)據(jù)識(shí)別出用戶興趣,而且進(jìn)一步挖掘其關(guān)注用戶的微博數(shù)據(jù)以及他們之間的社交聯(lián)系,并通過計(jì)算用戶微博與其關(guān)注用戶興趣的相似度以及用戶與其關(guān)注用戶間的親密度,進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)用戶興趣。最后將從兩方面發(fā)現(xiàn)的興趣進(jìn)行合并,得出用戶的興趣�！窘Y(jié)果】基于爬取的新浪微博數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn),準(zhǔn)確率和召回率較傳統(tǒng)的方法提升15%以上�！揪窒蕖繑�(shù)據(jù)預(yù)處理中,停用詞表不充分,沒有實(shí)現(xiàn)停用詞表的自動(dòng)學(xué)習(xí);需人工標(biāo)注用戶興趣集計(jì)算準(zhǔn)確率和召回率�！窘Y(jié)論】實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法明顯優(yōu)于傳統(tǒng)方法,能夠更加有效和準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)用戶興趣。
【作者單位】： 北京信息科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;北京信息科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)文化與數(shù)字傳播北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 微博 興趣發(fā)現(xiàn) 關(guān)注用戶
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于語(yǔ)義分析的中文微博信息挖掘方法研究”(項(xiàng)目編號(hào):61370139) 網(wǎng)絡(luò)文化與數(shù)字傳播北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室資助項(xiàng)目“面向微博的社交網(wǎng)絡(luò)研究及其輿情分析”(項(xiàng)目編號(hào):ICDD201309) 北京市屬高等學(xué)校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)與教師職業(yè)發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)內(nèi)容理解的理論基礎(chǔ)及智能化處理技術(shù)”(項(xiàng)目編號(hào):IDHT20130519)的研究成果之一
【分類號(hào)】：TP393.092
【正文快照】： 1引言微博是一個(gè)基于用戶關(guān)系進(jìn)行信息發(fā)布、獲取、分享、傳播的平臺(tái),它提供了單向關(guān)注機(jī)制,用戶可以選擇關(guān)注其他用戶,自動(dòng)接收這些用戶的微博信息,但不要求這些用戶關(guān)注他。這些被關(guān)注的人可能是用戶感興趣的人,如同事、朋友、親人,或某些名人。這種信息發(fā)布方式的便捷性、

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  本文關(guān)鍵詞：微博用戶興趣發(fā)現(xiàn)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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