本文關(guān)鍵詞：采用負(fù)熵目標(biāo)函數(shù)和自相關(guān)成分的攻擊流檢測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：降質(zhì)服務(wù)RoQ作為一種新型攻擊方式,比傳統(tǒng)的拒絕服務(wù)DoS攻擊隱蔽性更強(qiáng),傳統(tǒng)檢測(cè)方法難以實(shí)現(xiàn)高效定位檢測(cè)攻擊源。為快速準(zhǔn)確地將攻擊流分離檢測(cè),提出一種采用負(fù)熵作為目標(biāo)函數(shù),基于自相關(guān)成分分析的攻擊流特征檢測(cè)算法。建立自相關(guān)成分分析和RoQ攻擊流特征盲源分離算法盲源分離數(shù)學(xué)模型,采用負(fù)熵目標(biāo)函數(shù),通過(guò)自適應(yīng)調(diào)整分離系數(shù),最終達(dá)到快速分離源信號(hào)的目的,實(shí)現(xiàn)了對(duì)RoQ攻擊流特征分離和準(zhǔn)確定,最后進(jìn)行系統(tǒng)流程設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)對(duì)比表明,算法能很準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)攻擊信號(hào)與合法信號(hào)的分離檢測(cè),攻擊特征檢測(cè)概率遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)算法的檢測(cè)概率,檢測(cè)性能具有明顯提高。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)領(lǐng)域特別是對(duì)RoQ類(lèi)攻擊方面有很好的應(yīng)用價(jià)值。
【作者單位】： 成都職業(yè)技術(shù)學(xué)院軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 自相關(guān) 網(wǎng)絡(luò)攻擊 成分分析 網(wǎng)絡(luò)安全
【基金】：四川省自然科學(xué)基金(2013CDZ088)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.08
【正文快照】： 0引言對(duì)攻擊數(shù)據(jù)的防范可以從兩個(gè)角度思考,一是通過(guò)修改存在漏洞協(xié)議形式,對(duì)RoQ攻擊進(jìn)行被動(dòng)防御,但對(duì)大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)進(jìn)行協(xié)議參數(shù)修改,實(shí)屬不易;另一種是通過(guò)信號(hào)檢測(cè)的角度,對(duì)攻擊數(shù)據(jù)映射到時(shí)域、頻域等空間上進(jìn)行信號(hào)處理和特征檢測(cè)[1]。理論研究和工程實(shí)踐上,多以第二

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：486078