本文關(guān)鍵詞：基于圖模型和多分類(lèi)器的微博情感傾向性分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為研究情感詞對(duì)情感傾向分析的作用,提高微博情感分析性能,提出一種情感詞圖模型的方法,利用PageRank算法計(jì)算出情感詞的褒貶權(quán)值,將其作為條件隨機(jī)場(chǎng)模型的特征,預(yù)測(cè)具體語(yǔ)言環(huán)境下的情感詞傾向。結(jié)合具體語(yǔ)境下的情感詞傾向,利用支持向量機(jī)模型進(jìn)行微博語(yǔ)料的主客觀分類(lèi)和情感傾向分類(lèi)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,圖模型構(gòu)造的情感詞典增加了具體語(yǔ)境下情感詞傾向預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,具體語(yǔ)境下的情感詞傾向預(yù)測(cè)對(duì)主客觀分類(lèi)和情感傾向分類(lèi)有明顯的改善。
【作者單位】： 武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖模型 情感詞 條件隨機(jī)場(chǎng) 支持向量機(jī) 網(wǎng)頁(yè)排序算法 傾向性分析
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助重點(diǎn)項(xiàng)目(61133012);國(guó)家自然科學(xué)基金資助面上項(xiàng)目(61173062)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 中文引用格式:黃挺,姬東鴻.基于圖模型和多分類(lèi)器的微博情感傾向性分析[J].計(jì)算機(jī)工程,2015,41(4):171-175.英文引用格式:Huang Ting,Ji Donghong.Emotional Orientation Analysis of Microblog Based on Graph Model andM ultiple Classifiers[J].Computer Engineering,2015,

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【共引文獻(xiàn)】

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4 張長(zhǎng)利;面向特定領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)輿情分析技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2011年

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9 羅芳;意見(jiàn)挖掘中若干關(guān)鍵問(wèn)題研究[D];武漢理工大學(xué);2011年

10 馬玉濤;在線(xiàn)客戶(hù)評(píng)論的產(chǎn)品族設(shè)計(jì)與加工方法研究[D];華中科技大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 左維松;規(guī)則和統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的篇章情感傾向性分析研究[D];鄭州大學(xué);2010年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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10 張小倩;情感極性轉(zhuǎn)移現(xiàn)象研究及應(yīng)用[D];蘇州大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：484894