本文關鍵詞：基于ARIMA的電力視頻流量分析和預測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對電力視頻業(yè)務的流量特性,提出一種基于差分自回歸移動平均(ARIMA)模型的電力視頻業(yè)務流量分析和預測方法.首先利用差分法對視頻流量數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)化處理,然后依據(jù)數(shù)據(jù)序列的自相關函數(shù)和偏自相關函數(shù)確定模型參數(shù),從而建立能夠有效預測電力視頻業(yè)務流量的分析模型.仿真實驗表明,該方法充分考慮了電力視頻業(yè)務流量的自相似性、周期性、突發(fā)性及趨勢性等特點,有效提高了流量預測擬合的精度.
【作者單位】： 天津大學智能電網(wǎng)教育部重點實驗室;國網(wǎng)天津市電力公司;天津航海儀器研究所;
【關鍵詞】： 電力視頻業(yè)務 流量分析 ARIMA 自相似
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61172014) 國家國際科技合作與交流專項資助項目(2013DFA11040) 天津市自然科學基金重點資助項目(12JCZDJC21300)
【分類號】：TP393.06
【正文快照】： 隨著網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展,用戶實時性、互動性需求不斷增加,視頻業(yè)務逐漸成為現(xiàn)代網(wǎng)絡通信的重要組成部分,應用范圍越來越廣泛,視頻業(yè)務流量的分析與預測也具有越來越重要的意義.在電力生產(chǎn)領域,隨著智能電網(wǎng)建設的不斷深入,現(xiàn)代電網(wǎng)信息化、數(shù)字化、自動化、互動化的特征日益

【共引文獻】

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 曲明;王富昕;曲學樓;張長海;;基于GSS-API的分布式可移植加密算法的研究[A];2006年全國理論計算機科學學術年會論文集[C];2006年

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王習濤;;ARIMA模型在期貨交易預測中的應用研究[J];微計算機信息;2006年15期

2 張翼飛;陳洪;劉嶺;張彥琦;郭波濤;易東;;ARIMA季節(jié)乘積模型在腸道傳染病預測中的應用[J];激光雜志;2008年02期

3 蔣金良;林廣明;;基于ARIMA模型的自動站風速預測[J];控制理論與應用;2008年02期

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5 吳u，

本文編號：479233