本文關(guān)鍵詞：時(shí)頻分析在P2P網(wǎng)絡(luò)流分類中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了從眾多網(wǎng)絡(luò)流中識(shí)別出P2P流,以方便網(wǎng)絡(luò)管理者更好地管理網(wǎng)絡(luò)流量,提出了時(shí)頻分析的思路,對(duì)網(wǎng)絡(luò)流的時(shí)域特征進(jìn)行時(shí)頻分析,提取并形成時(shí)頻特征參數(shù),然后采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)流進(jìn)行分類。選取了短時(shí)傅里葉變換、小波包分解和Choi-Williams分布三種具有代表性的時(shí)頻變換對(duì)網(wǎng)絡(luò)流進(jìn)行分析,交叉驗(yàn)證后的分類準(zhǔn)確率大部分都在70%以上。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于時(shí)頻特征的分類方法具有較好的穩(wěn)定性,是傳統(tǒng)基于時(shí)域特征的分類方法的有效補(bǔ)充。
【作者單位】： 電子科技大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 流分類 時(shí)頻分析 時(shí)頻特征提取 機(jī)器學(xué)習(xí)
【基金】：中央高�；緲I(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目(2672012ZYGX2012J006) 留學(xué)回國人員科研啟動(dòng)基金資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP393.02
【正文快照】： 0引言隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人們對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)提供的服務(wù)質(zhì)量的要求也越來越高。近些年來,網(wǎng)絡(luò)中P2P應(yīng)用因?yàn)槠浞奖憧旖莸氖褂梅绞胶透咚俚馁Y源傳輸速率,在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中所占的比重越來越大。時(shí)至今天,P2P流量已經(jīng)占有現(xiàn)今互聯(lián)網(wǎng)總流量的60%,甚至更多[1]。雖然P2P應(yīng)用方便了用戶進(jìn)

【參考文獻(xiàn)】

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6 錢亞冠;張e，

本文編號(hào)：468332