本文關(guān)鍵詞：異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,社交網(wǎng)絡(luò)在人們的生活中扮演著重要的角色,它已成為人們生活的一部分,并對人們的信息獲取、思考和生活產(chǎn)生不可低估的影響。在社交網(wǎng)絡(luò)上,每天都有大量信息產(chǎn)生并借助龐大的社交關(guān)系鏈傳播。有些信息,比如國際社會新聞,會迅速傳播開來并持續(xù)很長一段時間;還有一些邊緣化信息會在小范圍內(nèi)傳播一段時間后很快從社交網(wǎng)絡(luò)中消失。不僅如此,社交網(wǎng)絡(luò)也成為每個社會個體分享發(fā)布信息的平臺,用戶可以隨時隨地在交友網(wǎng)站上更新自己的狀態(tài)并和好友互動。社交網(wǎng)絡(luò)成為人們獲取信息、展現(xiàn)自我、營銷推廣的窗口。但是與此同時,社交網(wǎng)絡(luò)也存在著一些弊端,比如社交網(wǎng)絡(luò)也是謠言傳播的集散地。因此,研究信息在社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播過程,并控制信息的傳播具有重要意義。當前的大多數(shù)研究都是基于平均場建立信息傳播的SIR模型,這些模型假設(shè)網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點的鄰居節(jié)點個數(shù)相同,即用平均度近似每個節(jié)點的度。然而現(xiàn)實中的社交網(wǎng)絡(luò)大多是異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),不同類型的網(wǎng)絡(luò)具有不同的度分布,例如facebook上的用戶節(jié)點度具有冪律分布的特性。因此,引入節(jié)點度分布對社交網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播研究具有重要意義。本文探索了社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播機理,根據(jù)信息在社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播過程建立了SIR傳播模型;針對社交網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)特性,基于節(jié)點的度分布給出了信息傳播過程的動力學(xué)演化方程組,計算了信息的傳播范圍,分析了模型的基本再生數(shù)和初期穩(wěn)定性,并采用仿真實驗分析了傳播機制和網(wǎng)絡(luò)模型對傳播過程的影響,驗證了理論分析的正確性。
【關(guān)鍵詞】：異構(gòu)社交網(wǎng)絡(luò) 傳播模型 基本再生數(shù) 初期穩(wěn)定性
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.09;G206
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 符號對照表9-10
• 縮略語對照表10-13
• 第一章 緒論13-17
• 1.1 研究背景13-14
• 1.2 研究內(nèi)容及意義14-15
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)15-17
• 第二章 社交網(wǎng)絡(luò)17-25
• 2.1 社交網(wǎng)絡(luò)的概念17
• 2.2 Web2.0 體系簡介17-19
• 2.3 社交網(wǎng)絡(luò)的分類19
• 2.4 社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)模型19-20
• 2.5 社交網(wǎng)絡(luò)的組成20-21
• 2.6 社交網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)21-24
• 2.7 本章總結(jié)24-25
• 第三章 基于網(wǎng)絡(luò)的傳播行為研究概述25-37
• 3.1 傳染病簡介25-26
• 3.1.1 傳染病的相關(guān)概念25
• 3.1.2 傳染病的研究意義25-26
• 3.2 網(wǎng)絡(luò)模型對傳染病研究的影響26-31
• 3.2.1 傳染病模型的基礎(chǔ)26-27
• 3.2.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對疾病傳播的影響27-31
• 3.3 傳染病模型簡介31-34
• 3.3.1 基于邊的Pairwise模型31-33
• 3.3.2 基于邊的隨機Pairwise模型33-34
• 3.4 基本再生數(shù)簡介34
• 3.5 本章總結(jié)34-37
• 第四章 社交網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播初期穩(wěn)定性研究37-47
• 4.1 信息傳播過程的演化37-38
• 4.2 傳播過程的模型分析38-43
• 4.2.1 概率生成函數(shù)38
• 4.2.2 網(wǎng)絡(luò)度分布的概率生成函數(shù)38-39
• 4.2.3 模型建立39-43
• 4.3 信息的傳播范圍43-44
• 4.4 基本再生數(shù)和初期穩(wěn)定性44-46
• 4.4.1 基本再生數(shù)44-45
• 4.4.2 初期穩(wěn)定性45-46
• 4.5 本章小結(jié)46-47
• 第五章 數(shù)值模擬與分析47-55
• 5.1 忽略機制的影響47-48
• 5.2 遏制機制的影響48-49
• 5.3 遺忘機制的影響49-51
• 5.4 網(wǎng)絡(luò)模型的影響51-52
• 5.5 平均度的影響52-54
• 5.6 本章小結(jié)54-55
• 第六章 總結(jié)與展望55-57
• 6.1 總結(jié)55
• 6.2 展望55-57
• 參考文獻57-59
• 致謝59-61
• 作者簡介61-62

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