本文關(guān)鍵詞：基于云計算的服裝流行趨勢預(yù)測機制研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：如今,服裝流行趨勢預(yù)測在時代的發(fā)展中已經(jīng)形成了專業(yè)預(yù)測機構(gòu)、專業(yè)預(yù)測流程、比較系統(tǒng)的預(yù)測方法和預(yù)測機制,而這些傳統(tǒng)的機制長期遵循的方法和手段主要是依靠有限的數(shù)據(jù)和人的主觀感受和判斷。隨著信息技術(shù)的日益更迭,大數(shù)據(jù)時代意味著各種各樣的信息可以聯(lián)通融合在一個巨大的容器當(dāng)中分析,更加迅速地統(tǒng)計大范圍的數(shù)據(jù),對其快速地進行分類查詢和調(diào)用,而服裝流行趨勢預(yù)測機制也將隨之產(chǎn)生巨大的變革。市場預(yù)測最終的目標(biāo)是為了縮小決策的盲目性,通過預(yù)測把握未來市場變化的動態(tài)信息,縮小未來的不確定性,降低決策可能遇到的風(fēng)險,使決策目標(biāo)得以順利實現(xiàn)。本文所研究的預(yù)測機制,是在信息獲取和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,為了獲得整體上對趨勢更加準(zhǔn)確的判斷,利用趨勢演變的規(guī)律、預(yù)測原理、方法、手段,協(xié)調(diào)預(yù)測過程中各部分之間的關(guān)系,最終形成的一個完善的工作體系。圍繞這個概念,本文整理服裝流行趨勢的變化規(guī)律相關(guān)研究、總結(jié)傳統(tǒng)機制的預(yù)測方法和手段,提出將服裝流行趨勢預(yù)測與云計算對大數(shù)據(jù)的處理相結(jié)合,通過對服裝流行趨勢預(yù)測的深度分析,提出基于云計算的服裝流行趨勢預(yù)測機制。本文通過云計算預(yù)測所需要涉及到的幾個階段,包括數(shù)據(jù)的搜集、分析、編輯、傳播與反饋進行具體的研究,總結(jié)出云計算對于每一個階段的應(yīng)用策略和應(yīng)用預(yù)估,得到基于云計算的預(yù)測機制優(yōu)于傳統(tǒng)機制的論據(jù)以及提出實現(xiàn)云計算預(yù)測可能遇到的問題等。同時,對本文描述的預(yù)測機制得以運行的最重要組成部分,即服裝流行趨勢預(yù)測的輸入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量化進行了詳細分析。針對其中的數(shù)據(jù)量化問題,本文做出了進一步的探究,包括其量化規(guī)則、細分程度、模型選取以及錄入和處理。之后,通過實例,對基于云計算的服裝流行趨勢預(yù)測機制進行了詳細的解讀,在實踐操作中總結(jié)出數(shù)據(jù)量化的具體方法、原則、量化標(biāo)準(zhǔn)等具有理論意義的結(jié)論以供參考。通過一個簡單的預(yù)測模型進行了近三年的服裝流行趨勢預(yù)測,并且闡述了預(yù)測的原理和流程,預(yù)測成果之一置于附錄2以供查閱參考。最后,對本文提出的基于云計算的服裝流行趨勢預(yù)測機制進行了總結(jié)并對其未來發(fā)展進行了探討。本文從服裝流行預(yù)測機制的定義出發(fā),結(jié)合云計算技術(shù),從其中涉及到的各個角度和方面去研究,最終也回歸到機制本身,本文認為基于云計算的服裝流行預(yù)測機制是一種更新、更快高效更多元的新機制,筆者相信,這種新時代應(yīng)運而生的新機制將會為服裝行業(yè)帶來更加輝煌的未來。
【關(guān)鍵詞】：云計算 服裝 流行趨勢預(yù)測 預(yù)測機制 數(shù)據(jù)量化
【學(xué)位授予單位】：東華大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.09;TS941.13
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-19
• 1.1 研究背景10
• 1.2 研究意義10-12
• 1.2.1 理論意義10-11
• 1.2.2 實踐意義11-12
• 1.3 研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3.1 云計算研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3.2 關(guān)于服裝流行趨勢預(yù)測的相關(guān)研究13
• 1.3.3 關(guān)于服裝流行趨勢預(yù)測機制的變化和發(fā)展研究13-14
• 1.3.4 大數(shù)據(jù)環(huán)境對服裝流行趨勢預(yù)測機制的影響14
• 1.3.5 研究的必然性與可行性14-15
• 1.4 研究目的15-16
• 1.4.1 架構(gòu)云計算環(huán)境下的服裝流行趨勢預(yù)測機制15-16
• 1.4.2 提高服裝流行趨勢預(yù)測的效率和準(zhǔn)確度16
• 1.4.3 建立一個更加全面的預(yù)測機制16
• 1.4.4 將各個方面的理論實現(xiàn)在大數(shù)據(jù)環(huán)境中16
• 1.5 研究內(nèi)容16-18
• 1.5.1“云計算”的應(yīng)用方式16
• 1.5.2“預(yù)測機制”的實現(xiàn)16-17
• 1.5.3 基于云計算下的服裝流行趨勢預(yù)測機制的架構(gòu)和應(yīng)用17-18
• 1.6 研究方法和技術(shù)路線18
• 1.6.1 研究方法18
• 1.6.2 技術(shù)路線18
• 1.7 論文框架18-19
• 1.8 本章小結(jié)19
• 第二章 云計算基礎(chǔ)19-26
• 2.1 云計算的概念19-20
• 2.2 云計算的興起20-21
• 2.2.1 云計算興起的原因20-21
• 2.2.2 云計算興起和發(fā)展21
• 2.3 云計算的分類21-23
• 2.3.1 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）22
• 2.3.2 平臺即服務(wù)（PaaS）22-23
• 2.3.3 軟件即服務(wù)（SaaS）23
• 2.4 云計算的應(yīng)用現(xiàn)狀23-25
• 2.4.1 國外云計算的現(xiàn)狀24
• 2.4.2 中國云計算的現(xiàn)狀24-25
• 2.5 云計算與大數(shù)據(jù)25
• 2.5.1 云計算下數(shù)據(jù)的存儲25
• 2.5.2 大數(shù)據(jù)可視化分析法25
• 2.6 本章小結(jié)25-26
• 第三章 基于傳統(tǒng)的服裝流行趨勢預(yù)測機制的歸納分析26-30
• 3.1 服裝流行趨勢預(yù)測的發(fā)展及現(xiàn)狀26-28
• 3.1.1 服裝流行趨勢預(yù)測的發(fā)展26-27
• 3.1.2 服裝流行趨勢預(yù)測方法的現(xiàn)狀27-28
• 3.2 傳統(tǒng)服裝流行趨勢預(yù)測機制歸納及要素分析28-29
• 3.2.1 傳統(tǒng)服裝流行趨勢預(yù)測機制歸納28-29
• 3.2.2 傳統(tǒng)服裝流行趨勢預(yù)測機制的要素分析29
• 3.3 本章小結(jié)29-30
• 第四章 基于云計算的服裝流行趨勢預(yù)測基礎(chǔ)30-37
• 4.1 基于云計算的服裝流行趨勢預(yù)測機制30
• 4.2 服裝流行趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)的搜集環(huán)節(jié)30-32
• 4.2.1 服裝流行趨勢預(yù)測所需的數(shù)據(jù)類型31
• 4.2.2 數(shù)據(jù)的查找和調(diào)用31-32
• 4.3 服裝流行趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)的分析環(huán)節(jié)32-34
• 4.3.1 數(shù)據(jù)的分析32-33
• 4.3.2 數(shù)據(jù)的歸類33-34
• 4.4 服裝流行趨勢預(yù)測結(jié)果的編輯、傳播與反饋34-35
• 4.4.1 服裝流行趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)的編輯34
• 4.4.2 服裝流行趨勢預(yù)測結(jié)果的傳播34-35
• 4.4.3 服裝流行趨勢預(yù)測結(jié)果的反饋35
• 4.5 服裝流行趨勢預(yù)測在云計算環(huán)境中可能遇到的問題分析35-36
• 4.5.1 數(shù)據(jù)的量化難題35
• 4.5.2 趨勢預(yù)測平臺搭建難題35-36
• 4.6 本章小結(jié)36-37
• 第五章 云計算環(huán)境中服裝流行趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量化37-44
• 5.1 數(shù)據(jù)量化的概念、目的及意義37-38
• 5.1.1 數(shù)據(jù)量化的概念37
• 5.1.2 數(shù)據(jù)量化的目的37-38
• 5.1.3 數(shù)據(jù)量化的意義38
• 5.2 服裝流行趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)量化的規(guī)則制定38-40
• 5.3 數(shù)據(jù)量化的細分程度40
• 5.4 數(shù)據(jù)量化模型的選取40-43
• 5.5 量化數(shù)據(jù)的錄入和處理43-44
• 5.6 本章小結(jié)44
• 第六章 基于實例的云計算服裝流行趨勢預(yù)測機制分析44-52
• 6.1 基于實例的云計算簡介44-47
• 6.1.1 實例項目介紹44-45
• 6.1.2 服裝流行趨勢預(yù)測平臺的結(jié)構(gòu)45-47
• 6.1.3 筆者參與的項目部分說明47
• 6.2 流行趨勢板塊成果生成流程47-51
• 6.2.1 數(shù)據(jù)的搜集環(huán)節(jié)48-49
• 6.2.2 數(shù)據(jù)的分析環(huán)節(jié)49-50
• 6.2.3 數(shù)據(jù)的成果與反饋環(huán)節(jié)50-51
• 6.3 流行趨勢預(yù)測板塊的提升空間51-52
• 6.3.1 數(shù)據(jù)錄入規(guī)則維護51-52
• 6.3.2 數(shù)據(jù)類型擴展52
• 6.4 本章小結(jié)52
• 第七章 結(jié)論與展望52-55
• 7.1 論文成果52-53
• 7.2 創(chuàng)新點53-54
• 7.3 未來研究方向54-55
• 參考文獻55-58
• 附錄 1.數(shù)據(jù)字典編寫實例58-66
• 附錄 2.實例展示《2014秋冬女裝大衣色彩秀場分析》66-74
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果74-75
• 致謝75

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 雷雨淇;;建立以需求互動為中心的市場預(yù)測機制[J];湖南煙草;2008年02期

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 陳書勇、特約記者李光印;我的安全我負責(zé) 他人安全我有責(zé) 單位安全我盡責(zé)[N];人民武警;2009年

2 王天榮邋邱建明;臺州邊檢：建立客流量預(yù)測機制[N];人民公安報;2008年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 陳于依瀾;基于云計算的服裝流行趨勢預(yù)測機制研究[D];東華大學(xué);2016年

2 李小雪;生命集群動態(tài)行為的預(yù)測機制研究[D];華中科技大學(xué);2008年

3 周可;基于博弈框架下的P2P信任預(yù)測機制研究[D];湖北工業(yè)大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：基于云計算的服裝流行趨勢預(yù)測機制研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：406414