目前,針對車聯(lián)網(wǎng)安全問題的研究主要集中在信息安全上,截至目前還未曾有對車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)所能檢測到的用戶行為進(jìn)行安全評估的研究.不安全的用戶行為和各種信息安全威脅共同組成了車聯(lián)網(wǎng)中的車輛安全問題.對二者的安全評估現(xiàn)存在缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和評估手段的問題.2011年國際標(biāo)準(zhǔn)化組織推出了關(guān)于汽車安全的ISO-26262,描述了汽車以及汽車所包含的電子系統(tǒng)的安全分級方法.在此標(biāo)準(zhǔn)的分級算法的基礎(chǔ)上,運用模糊綜合評價模型對車聯(lián)網(wǎng)中的2類安全事件進(jìn)行定量分析,探討了其相應(yīng)的分級方法.

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【文章目錄】：
1 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的安全事件
2 已有關(guān)于汽車安全的標(biāo)準(zhǔn)和分級
    2.1 ISO-26262國際標(biāo)準(zhǔn)
    2.2 ASIL安全等級[3]
    2.3 實例說明
3 車內(nèi)行為事件的安全分級
    3.1 嚴(yán)重度分析
    3.2 暴露率分析
    3.3 可控性分析
    3.4 實例說明
4 車聯(lián)網(wǎng)信息安全分級
    4.1 模糊綜合評價模型
    4.2 分級實例———美國交通信號燈攻擊事件分級
        4.2.1 奧迪交通信號燈攻擊事件
        4.2.2 嚴(yán)重度分析
        4.2.3 可控性分析
        4.2.4 最終安全分級
5 總結(jié)



本文編號：4043223