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混合P2P網絡中固定節(jié)點修復策略的系統(tǒng)建模與優(yōu)化

發(fā)布時間:2024-11-26 21:36
  隨著移動網絡的普及與移動業(yè)務的增多,傳統(tǒng)網絡中的P2P技術開始向移動P2P擴展,產生了固定節(jié)點和移動節(jié)點并存的混合P2P網絡。節(jié)點管理和節(jié)點修復成為保證混合P2P網絡的可用性、可擴展性及可靠性的有效手段。本文考慮混合P2P網絡中移動節(jié)點的上線和離線過程,并針對固定節(jié)點的修復策略,建立連續(xù)時間排隊模型,給出系統(tǒng)參數的優(yōu)化方案。 首先,分析節(jié)點立即修復策略和延遲修復策略的工作機制及所適用的網絡環(huán)境。為了綜合評價混合P2P網絡中固定節(jié)點修復策略的系統(tǒng)性能,建立由系統(tǒng)失效率、數據的平均訪問時間及節(jié)點切換頻率組成的性能指標評價體系。 其次,在混合P2P網絡環(huán)境下,考慮移動節(jié)點的上線和離線過程,進行固定節(jié)點修復策略的系統(tǒng)建模。把固定節(jié)點的狀態(tài)分為在線狀態(tài)和修復狀態(tài),針對立即修復策略,結合請求數據的用戶數,在線移動節(jié)點數,在線固定節(jié)點數,建立一個三維連續(xù)時間Markov鏈;針對延遲修復策略,結合請求數據的用戶數、在線移動節(jié)點數、在線固定節(jié)點數及處于修復狀態(tài)的固定節(jié)點數,建立一個四維連續(xù)時間Markov鏈。 然后,使用矩陣幾何解法,進行系統(tǒng)模型的穩(wěn)態(tài)分析,并給出系統(tǒng)失效率、數據平均訪問時間及...

【文章頁數】:67 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題的研究背景及研究意義
    1.2 國內外研究現狀
    1.3 主要研究內容
    1.4 論文的組織結構
第2章 相關知識介紹
    2.1 傳統(tǒng) P2P 網絡
    2.2 混合 P2P 網絡
        2.2.1 混合 P2P 網絡結構及節(jié)點的在線機制
        2.2.2 混合 P2P 網絡中固定節(jié)點的修復策略
    2.3 排隊系統(tǒng)
        2.3.1 排隊系統(tǒng)的基本構成
        2.3.2 排隊系統(tǒng)的符號表示
        2.3.3 排隊系統(tǒng)的主要指標
        2.3.4 幾種常見的排隊系統(tǒng)
    2.4 擬生滅過程與矩陣幾何解
        2.4.1 擬生滅過程
        2.4.2 矩陣幾何解
    2.5 本章小結
第3章 固定節(jié)點立即修復策略的性能研究
    3.1 服務臺立即修復策略模型的建立
    3.2 轉移率矩陣及穩(wěn)態(tài)分布
        3.2.1 三維 Markov 鏈的轉移率矩陣
        3.2.2 三維 Markov 鏈的穩(wěn)態(tài)分布
    3.3 固定節(jié)點立即修復策略的性能指標
    3.4 實驗算法與實驗結果
        3.4.1 數值實驗算法
        3.4.2 仿真實驗算法
        3.4.3 實驗結果分析
    3.5 本章小結
第4章 固定節(jié)點延遲修復策略的性能研究
    4.1 服務臺延遲修復策略模型的建立
    4.2 轉移率矩陣及穩(wěn)態(tài)分布
        4.2.1 四維 Markov 鏈的轉移率矩陣
        4.2.2 四維 Markov 鏈的穩(wěn)態(tài)分布
    4.3 固定節(jié)點延遲修復策略的性能指標
    4.4 系統(tǒng)實驗算法與結果分析
        4.4.1 仿真實驗算法
        4.4.2 實驗結果分析
    4.5 本章小結
第5章 系統(tǒng)優(yōu)化
    5.1 固定節(jié)點立即修復策略的系統(tǒng)優(yōu)化
        5.1.1 固定節(jié)點個數的成本函數
        5.1.2 固定節(jié)點個數優(yōu)化的數值結果
    5.2 固定節(jié)點延遲修復策略的系統(tǒng)優(yōu)化
        5.2.1 固定節(jié)點個數及修復閾值的成本函數
        5.2.2 固定節(jié)點個數及修復閾值優(yōu)化的數值結果
    5.3 本章小結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間承擔的科研任務與主要成果
致謝
作者簡介



本文編號:4012620

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