云計算系統(tǒng)資源彈性調度的評測方法研究
發(fā)布時間:2017-05-27 02:05
本文關鍵詞:云計算系統(tǒng)資源彈性調度的評測方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:當今,云計算的產品可謂是各種各樣,已經被很多的用戶普遍使用。云服務的使用者既可以是個人,也可以是企業(yè)。如何選擇一個既能滿足對服務性能需求又能兼顧花銷的云服務成為困擾云服務使用者的一個難題。要解決這一難題,就需要對云服務進行評測,根據結果就可以選擇適合自己的云服務。云計算的一個重要的特性就是可以根據當前的工作負載情況,彈性的調度系統(tǒng)資源,以應對當前系統(tǒng)配置的資源處理能力已經不能滿足當前負載的情況,保證云服務可以正常服務或者造成的損失很小,同時還可以避免在當前負載遠遠低于當前系統(tǒng)配置資源的處理能力時造成的系統(tǒng)資源閑置的情況。所以可以看出對云計算的彈性進行評測可以很好的為云服務的選擇提供依據。本文就是針對云計算系統(tǒng)資源彈性調度的評測方法進行研究。首先根據調研當前對云計算彈性研究情況及云計算系統(tǒng)彈性的特征的情況,確定彈性的評測是一個多角度多目標的評測問題,而當前的研究往往站在某一個角度上提出對彈性的評測結果。所以本文接著就提出一種基于層次分析法給出多角度多目標的綜合彈性評測結果的評測系統(tǒng)。評測系統(tǒng)中包括了工作負載的設計與實現、評測指標及評測模型、結果收集模塊以及結果分析。本文中選定主流的工作負載驅動的云計算服務作為具體應用場景,設計了穩(wěn)定型、突變型、漸變型三種形式組合的工作負載,給出了從單一角度和多角度對云計算系統(tǒng)資源調度進行評測系統(tǒng)。文章中還給出了被測彈性云服務系統(tǒng)的設計與實現。并且設計了兩種站在不同角度的彈性調度資源策略,以驗證評測模型。利用Load Runner負載發(fā)生集群對被測系統(tǒng)加載工作負載,監(jiān)控模塊收集測試過程中產生的系統(tǒng)數據。使用文章中給的評測指標和評測模型對收集到的數據進行分析,分別給出站在單一角度對云計算系統(tǒng)彈性調度的評測結果和能夠多角度的綜合評測云計算系統(tǒng)彈性調度的評測結果。對云計算系統(tǒng)資源彈性調度的綜合的評測結果可以為用戶在選擇適合自己的云服務時提供定量化的依據。
【關鍵詞】:云計算 彈性調度 層次分析法 Load Runner
【學位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TP393.09
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 第1章 緒論9-16
- 1.1 課題背景9-10
- 1.1.1 課題來源9
- 1.1.2 課題目的與意義9-10
- 1.2 國內外研究現狀10-15
- 1.2.1 國外云彈性評測現狀11-13
- 1.2.2 國內云彈性評測現狀13-15
- 1.3 本文結構15-16
- 第2章 云計算環(huán)境下的彈性研究16-25
- 2.1 云計算的基本概念16-17
- 2.2 云彈性評測17-22
- 2.2.1 彈性研究的前提條件17-19
- 2.2.2 云彈性定義19-20
- 2.2.3 彈性的核心特征20-21
- 2.2.4 彈性的評測指標21-22
- 2.3 彈性測試的基準22-23
- 2.4 服務等級協(xié)議23-24
- 2.5 本章小結24-25
- 第3章 云彈性評測系統(tǒng)總體設計25-39
- 3.1 評測系統(tǒng)的結構25-28
- 3.2 輸入集設計28-31
- 3.3 評測指標及模型31-35
- 3.3.1 評測指標的改進31-32
- 3.3.2 評測模型的建立32-35
- 3.4 數據收集模塊設計35-37
- 3.5 數據分析模塊設計37
- 3.6 彈性調度策略的設計37-38
- 3.7 本章小結38-39
- 第4章 云彈性評測系統(tǒng)的實現39-54
- 4.1 評測系統(tǒng)初始化39-41
- 4.2 工作負載的實現41-42
- 4.3 測試數據收集的實現42-44
- 4.4 測試結果分析44-46
- 4.5 彈性調度策略的實現46-48
- 4.6 彈性云服務設計及實現48-53
- 4.6.1 彈性云服務設計48-51
- 4.6.2 Memcache對云服務進行改進51-52
- 4.6.3 調度資源粒度52-53
- 4.7 本章小結53-54
- 第5章 云服務彈性評測實驗54-65
- 5.1 評測系統(tǒng)初始化54-59
- 5.1.1 實驗資源配置54-56
- 5.1.2 標準資源能力56-59
- 5.2 實驗結果59-64
- 5.2.1 結果收集59-62
- 5.2.2 結果分析62-64
- 5.3 本章小結64-65
- 結論65-67
- 參考文獻67-72
- 致謝72
【參考文獻】
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本文編號:398585
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