近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快熟發(fā)展，涌現(xiàn)出了一大批在線社交網(wǎng)絡(luò)，如：國外的Facebook、Twitter、YouTube，國內(nèi)的人人網(wǎng)、新浪微博等。 微博作為一種新興的在線社交網(wǎng)絡(luò)，是現(xiàn)實(shí)社會的人際關(guān)系在網(wǎng)絡(luò)上的映射和擴(kuò)展，反映了人們在網(wǎng)絡(luò)上的連接關(guān)系，其結(jié)構(gòu)和演化已經(jīng)引起了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究者的廣泛關(guān)注。深入理解微博網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)有助于了解信息在網(wǎng)絡(luò)中的傳播，具有重要的理論價值和現(xiàn)實(shí)意義。 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論已被證明為一種強(qiáng)大的理解復(fù)雜系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和動力學(xué)特性的方法。本文以新浪微博為研究對象，根據(jù)微博用戶關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)自身的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)，將經(jīng)典的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論及模型應(yīng)用于微博用戶關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，對其進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)建模。在適應(yīng)度網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合Price網(wǎng)絡(luò)模型對適應(yīng)度網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于微博用戶關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中存在的缺陷進(jìn)行改進(jìn)，得到了P-Fitness網(wǎng)路模型一；進(jìn)步針對P-Fitness網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用在微博用戶關(guān)注關(guān)系網(wǎng)絡(luò)上的不足進(jìn)行改進(jìn)，提出了微博適應(yīng)度網(wǎng)絡(luò)模型一一SP-Fitness網(wǎng)絡(luò)模型。 同時，本文通過對實(shí)際微博網(wǎng)絡(luò)的用戶的粉絲數(shù)分布、User PR值（用戶的PageRank值）分布以及活躍度分布的...

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究
        1.2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的相關(guān)研究
        1.2.2 社交網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)研究
        1.2.3 微博網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)研究
    1.3 論文的主要貢獻(xiàn)
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本模型
    2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型簡介
        2.1.1 代表性的網(wǎng)絡(luò)模型
        2.1.2 適應(yīng)度網(wǎng)絡(luò)模型
        2.1.3 Price 網(wǎng)絡(luò)模型
    2.2 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性指標(biāo)
        2.2.1 無向網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性指標(biāo)
        2.2.2 有向網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性指標(biāo)
    2.3 本章小結(jié)
第三章 新浪微博用戶影響力分析
    3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
    3.2 微博用戶關(guān)注網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
        3.2.1 初步分析
        3.2.2 二次分析
    3.3 新浪微博用戶的User PR值
        3.3.1 User PR 算法定義
        3.3.2 User PR算法迭代過程
        3.3.3 User PR 值分布
    3.4 微博用戶的活躍度
    3.5 有影響力的新浪微博用戶及其微博特征
        3.5.1 用戶影響力因素的排名比較
        3.5.2 微博特征分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 微博適應(yīng)度網(wǎng)絡(luò)模型（SP-FitneSS模型）
    4.1 SP-Fitness網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計
        4.1.1 Fitness網(wǎng)絡(luò)模型（適應(yīng)度模型）應(yīng)用于微博網(wǎng)絡(luò)
        4.1.2 P-Fitness 網(wǎng)絡(luò)模型（Price 模型+Fitness 模型）
        4.1.3 SP-Fitness網(wǎng)絡(luò)模型（P-Fitness模型的二次演化模型）
    4.2 適應(yīng)度算法設(shè)計
        4.2.1 微博用戶節(jié)點(diǎn)適應(yīng)度算法設(shè)計
        4.2.2 微博用戶節(jié)點(diǎn)適應(yīng)度因素之間的相關(guān)性
        4.2.3 微博用戶節(jié)點(diǎn)的適應(yīng)度分布
    4.3 SP-Fitness網(wǎng)絡(luò)模型的編程實(shí)現(xiàn)
    4.4 本章小結(jié)
第五章 SP-Fitness網(wǎng)絡(luò)模型的仿真分析
    5.1 入度分布和User PR值分布
        5.1.1 入度分布
        5.1.2 User PR 值分布
    5.2 入度和User PR值排名分析
    5.3 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 論文主要成果
    6.2 后續(xù)工作及展望
參考文獻(xiàn)
致謝
發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
作者及導(dǎo)師簡介
附件



本文編號：3982221