隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)的普及,以及資源復(fù)用和社會信息量的爆炸式增長,為云計算提供了發(fā)展的條件。云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)作為云計算中重要的組成部分,是連接數(shù)據(jù)中心所有服務(wù)器的橋梁,其性能直接影響了云服務(wù)的質(zhì)量。與此同時,大規(guī)模的云計算一般都伴隨著海量的數(shù)據(jù)傳輸,給支撐云計算的基礎(chǔ)設(shè)施云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)帶來了諸多挑戰(zhàn)。然而,由于現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心中運行著多種業(yè)務(wù)以及多租戶的工作環(huán)境,導(dǎo)致很多傳統(tǒng)的流量調(diào)度方法在數(shù)據(jù)中心中運行時遇到了很多問題。例如多租戶數(shù)據(jù)中心中業(yè)務(wù)流量對時延的敏感程度不同,同時根據(jù)最短作業(yè)優(yōu)先算法,我們應(yīng)該優(yōu)先處理時延敏感的流量和流長較小的流量;此外,由于云數(shù)據(jù)中心中主機系統(tǒng)或者網(wǎng)絡(luò)中硬件的問題,用戶可能會采用不同的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧,這將導(dǎo)致部分用戶的流量在網(wǎng)絡(luò)資源的競爭中處于劣勢。本論文通過對數(shù)據(jù)中心流量調(diào)度問題做了研究,取得了以下研究成果:1.提出了公有云環(huán)境下混合流的信息無感知流調(diào)度機制IFS。針對信息無感知場景下,時延敏感流的識別問題,本論文設(shè)計了IFS機制來識別和優(yōu)化公有云混合業(yè)務(wù)中時延敏感流的流完成時間。我們通過DBSCAN聚類算法將流量按照IP地址、TCP端口等信息完成了流的識別,并通過集中式...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2一1云計算物理架構(gòu)

門的大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)等業(yè)務(wù)和應(yīng)用。而且伴隨著物聯(lián)網(wǎng)和５Ｇ技術(shù)的成熟，未??來所有的設(shè)備都有可能接入網(wǎng)絡(luò)，面對海量傳感器所生成的數(shù)據(jù)，必須要有一個??具備足夠算力的平臺作為后盾來處理，這只能通過云計算技術(shù)來實現(xiàn)。??云計算架構(gòu)的組件是松散耦合的，在云計算的架構(gòu)中，可以被分為前端和后....

圖２－２云計算部署模型與服務(wù)模型??

臺所必需的應(yīng)用程序組成，如Ｗｅｂ瀏覽器等。而后端則是指提供云計算服務(wù)的??部分，它由支撐云計算服務(wù)所需的所有資源組成，其中既包含著服務(wù)器、交換機??等硬件設(shè)備，也包含著安全管理、部署模型等軟件服務(wù)。如圖２－１所示，云計算??架構(gòu)可以劃分為管理和核心堆棧兩個部分，核心堆棧可以劃分為....

圖2一32010一2016年全球公有云市場規(guī)模同

、谷、阿里云和ｒｏＭ，阿里云是一廠。圖２－３是２０１０年??至２０１６年對全球公有云市場的規(guī)模的統(tǒng)計，從圖中不難可以看出全球云計算命的大勢己起，至２０２０年，全球公有云市場規(guī)模預(yù)計達到３８３４億美元。當(dāng)前公??有云發(fā)展有以下幾個趨勢：??ＩＴ開支快速轉(zhuǎn)向云計算：相關(guān)數(shù)據(jù)表明，２０....

圖2一云計算平臺分類示意圖

２．２．２數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)??數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)是用來連接數(shù)據(jù)中心內(nèi)成千上萬服務(wù)器等硬件設(shè)施，同時滿足??服務(wù)器間信息高吞吐量和網(wǎng)絡(luò)低時延的通信要求，所以數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的拓撲具備??與企業(yè)網(wǎng)或校園網(wǎng)不同的特征和獨特的設(shè)計。云計算的規(guī)模需要成千上萬的服務(wù)??器等設(shè)備互聯(lián)，因此近年來工業(yè)界....

本文編號：3971992