發(fā)布時間：2024-03-21 03:29

　　近年來,隨著移動終端設(shè)備的普及,將P2P技術(shù)應(yīng)用到移動終端設(shè)備上(Mobile P2P)成為一個熱門的研究和應(yīng)用領(lǐng)域。由于移動環(huán)境不同于有線網(wǎng)絡(luò)(如節(jié)點的移動性、拓?fù)渥兓l繁等),傳統(tǒng)的P2P資源發(fā)現(xiàn)算法并不能直接用于移動環(huán)境中。本文的主要研究是改進非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化P2P網(wǎng)絡(luò)下的傳統(tǒng)資源發(fā)現(xiàn)算法,使之適用于移動環(huán)境。 首先,對于非結(jié)構(gòu)化P2P網(wǎng)絡(luò)下的資源發(fā)現(xiàn)算法,選取應(yīng)用比較廣泛的flooding算法作為研究對象。傳統(tǒng)的Flooding算法的特點是需要進行大規(guī)模隨機的網(wǎng)絡(luò)遍歷,這導(dǎo)致資源搜索開銷很大。第三章中,基于epidemic的flooding算法(FBE)緩和了上述的遍歷情況,在該算法中,資源提供者主動向移動網(wǎng)絡(luò)中有選擇的發(fā)布資源索引,并在資源索引的表結(jié)構(gòu)中增加資源索引可信度(RIC, resource index confidence level)一項,使flooding算法在進行查詢請求轉(zhuǎn)發(fā)時可以根據(jù)RIC值進行有選擇的轉(zhuǎn)發(fā)。最后使用NS2進行仿真,仿真結(jié)果顯示改進后的算法降低了延遲時間和網(wǎng)絡(luò)負(fù)載,并且相比于傳統(tǒng)的flooding算法,在資源搜索成功率上下降很小。 Chord...

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
第一章 緒論
    1.1 課題背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第二章 MP2P技術(shù)研究
    2.1 P2P技術(shù)
        2.1.1 P2P的概念
        2.1.2 P2P網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
        2.1.3 P2P網(wǎng)絡(luò)特點
    2.2 Mobile P2P
        2.2.1 移動無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
        2.2.2 MP2P的特點
        2.2.3 MP2P網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)
    2.3 Mobile P2P資源發(fā)現(xiàn)算法
        2.3.1 基于移動通信網(wǎng)絡(luò)的資源發(fā)現(xiàn)算法
        2.3.2 基于Ad hoc網(wǎng)絡(luò)的資源發(fā)現(xiàn)算法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于資源索引分發(fā)的泛洪搜索
    3.1 非結(jié)構(gòu)化資源搜索方法
        3.1.1 盲目搜索算法
        3.1.2 啟發(fā)式智能搜索算法
        3.1.3 分析比較
    3.2 基于epidemic模型的資源索引分發(fā)
        3.2.1 epidemic模型
        3.2.2 資源索引創(chuàng)建
        3.2.3 資源索引分發(fā)
    3.3 基于資源索引的泛洪搜索
    3.4 仿真結(jié)果與分析
        3.4.1 仿真平臺介紹
        3.4.2 性能分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 移動環(huán)境下Chord算法的改進
    4.1 結(jié)構(gòu)化資源搜索方法
        4.1.1 DHT原理
        4.1.2 Chord
        4.1.3 Pastry
        4.1.4 CAN
    4.2 Chord
        4.2.1 相關(guān)概念
        4.2.2 標(biāo)識符空間
        4.2.3 Chord路由
        4.2.4 Chord維護
        4.2.5 Chord算法特點
    4.3 移動環(huán)境下對Chord的改進
        4.3.1 移動環(huán)境下Chord的不足
        4.3.2 Chord算法改進
    4.4 算法仿真與分析
        4.4.1 仿真工具
        4.4.2 仿真結(jié)果及分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 論文總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻
致謝



本文編號：3933757