近年來,隨著人工智能的迅猛發(fā)展,人機交互領域中情感分析的研究成為了關注熱點,其中基于鼠標軌跡的用戶情感分析就是一個新穎的研究方向。在以往的研究中,網站管理者一般通過分析網站流量或調查用戶使用感受來衡量網站服務質量和用戶滿意度,但這樣的方式不僅繁瑣而且可能會打擾到用戶。此外,當用戶在某一網頁內表現為負面情緒時,目前還沒有方法可以分析出具體是哪一個區(qū)域引起了用戶的負面情緒。因此尋找一種高效的方式去分析用戶在網頁中的情感狀態(tài),并進一步分析出引起負面情緒的網頁區(qū)域是十分有必要的。本文在對基于鼠標軌跡分析用戶情感狀態(tài)的國內外現狀進行了研究之后,對現有分析網頁用戶情感狀態(tài)的方法進行了擴展和改進。另外,在用戶網頁情感分析方法研究的基礎上,提出了一種全新的基于鼠標軌跡的網頁區(qū)域內情感分析方法。采用此方法不僅可以實現計算機識別用戶情感的功能,而且可以對人類的情感作出響應,產生從用戶到網站的反饋信息流,進而改善網站的設計和服務品質。本文主要研究工作包含以下三個方面:(1)數據采集與預處理。首先設計了一個鼠標軌跡收集網站來收集鼠標軌跡原始樣本數據,通過JavaScript代碼對用戶的鼠標軌跡進行采集,數據預...

【文章頁數】：85 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
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縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內外現狀分析
    1.3 論文工作內容
    1.4 論文組織結構
    1.5 本章小結
第二章 相關理論與技術
    2.1 情感和鼠標軌跡關系的基礎理論
        2.1.1 情感與鼠標軌跡的相關性
        2.1.2 情感與鼠標軌跡相關性實驗
    2.2 數據預處理主要方法
    2.3 機器學習降維方法
    2.4 機器學習分類方法
    2.5 基于VIPS的頁面分塊算法
    2.6 本章小結
第三章 數據采集與預處理
    3.1 鼠標軌跡收集網站設計與實現
        3.1.1 網站設計環(huán)境與實現頁面
        3.1.2 數據采集模塊
        3.1.3 數據標簽模塊
    3.2 數據預處理
    3.3 本章小結
第四章 基于鼠標軌跡的網頁和網頁區(qū)域內情感分析
    4.1 網頁情感分析方法概述
    4.2 網頁區(qū)域內情感分析方法概述
    4.3 數據降維及分類
        4.3.1 卡方檢驗法
        4.3.2 支持向量機
    4.4 基于VIPS的網頁區(qū)域劃分
        4.4.1 VIPS算法步驟
        4.4.2 VIPS算法在實驗頁面的應用
    4.5 網頁區(qū)域復雜度計算
        4.5.1 綜合評判方法步驟
        4.5.2 實驗網頁區(qū)域復雜度計算
    4.6 本章小結
第五章 實驗結果與分析
    5.1 實驗環(huán)境
    5.2 實驗結果與分析
        5.2.1 網頁情感分析實驗結果
        5.2.2 網頁區(qū)域內情感分析實驗結果
    5.3 本章小結
第六章 總結與展望
參考文獻
致謝
作者簡介
附錄 A



本文編號：3872360