傳統(tǒng)的網絡流量非線性估計數學模型由于存在丟失流量數據序列周期性的情況,導致模型的自適應能力較差。為此,提出具有時變性的艦船網絡流量非線性估計數學模型研究�？紤]網絡流量的時變性,確定應用在數學模型中權值和閾值的初始值,自動調整樣本流量數據學習速率,依據學習樣本建立歷史數據與估計數據之間的關聯(lián)性,將估計過程所有數據以文本文件方式存儲,保證數據完整性,利用程序代碼實現對艦船網絡流量的非線性估計。實驗結果表明,與傳統(tǒng)的數學模型相比,提出的具有時變性的數學模型在近似分量和細分分量上的殘差更低,對網絡流量的非線性估計更加準確,其自適應能力更強。

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