我國(guó)制造業(yè)存在著資源利用率低下、資源調(diào)度失衡和創(chuàng)新能力不足等問題,這嚴(yán)重影響了我國(guó)制造業(yè)的發(fā)展。云制造作為一種先進(jìn)的制造模式,它融合了云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和智能科學(xué)等技術(shù),可以有效地解決上述問題。然而,隨著云制造技術(shù)的發(fā)展,云制造平臺(tái)中的資源服務(wù)越來越多,快速、精確地實(shí)現(xiàn)資源與需求的匹配已經(jīng)成為一項(xiàng)新的挑戰(zhàn)。因此,為了實(shí)現(xiàn)云平臺(tái)資源服務(wù)與需求的高效匹配,本論文針對(duì)這一問題展開了深入地研究,主要的研究?jī)?nèi)容包括:構(gòu)建了云平臺(tái)資源供需雙方的形式化描述模型。研究了云制造資源的分類情況及其特點(diǎn),在此基礎(chǔ)上建立了詳細(xì)的制造資源分類樹;根據(jù)不同制造資源信息的描述特點(diǎn)和云平臺(tái)角色的相關(guān)要求,構(gòu)建了資源供需雙方的形式化描述模型;針對(duì)當(dāng)前匹配方法存在的問題,設(shè)計(jì)出了三階段匹配思路。提出了一種云制造環(huán)境下資源服務(wù)預(yù)處理方法。采用優(yōu)化了初始聚類中心的K-means算法對(duì)云服務(wù)池中的海量服務(wù)進(jìn)行聚類處理,將基本信息相似度高的服務(wù)聚集到一起,形成數(shù)量較少的資源服務(wù)簇,通過計(jì)算用戶需求與各個(gè)資源服務(wù)簇聚類中心的基本信息相似度來確定備選的資源服務(wù)簇,以縮小匹配范圍。提出了一種云制造環(huán)境下資源服務(wù)映射匹配方法。建立了云制造環(huán)...

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 課題來源
        1.1.2 研究背景
        1.1.3 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 云制造研究現(xiàn)狀
        1.2.2 制造資源虛擬化現(xiàn)狀
        1.2.3 云平臺(tái)資源服務(wù)匹配現(xiàn)狀
        1.2.4 研究現(xiàn)狀總結(jié)分析
    1.3 云制造相關(guān)理論
        1.3.1 云制造的定義及內(nèi)涵
        1.3.2 云制造平臺(tái)體系架構(gòu)
        1.3.3 云制造平臺(tái)角色分析
        1.3.4 云制造與其他制造模式的區(qū)別
    1.4 研究?jī)?nèi)容及論文創(chuàng)新點(diǎn)
        1.4.1 論文的研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 論文創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 云制造環(huán)境下供需雙方描述模型的建立
    2.1 云制造資源
        2.1.1 云制造資源特點(diǎn)
        2.1.2 云制造資源分類
    2.2 云制造資源供需雙方形式化描述模型的建立
        2.2.1 云制造資源供需雙方形式化描述模型的建立原則
        2.2.2 云制造平臺(tái)資源提供方形式化描述模型的建立
        2.2.3 云制造平臺(tái)資源需求方形式化描述模型的建立
        2.2.4 云制造資源與需求描述機(jī)制的研究
    2.3 云制造平臺(tái)資源服務(wù)的匹配設(shè)計(jì)
        2.3.1 云制造平臺(tái)資源服務(wù)匹配模式分析
        2.3.2 云制造平臺(tái)資源與需求匹配的總體思路
    2.4 本章小結(jié)
第3章 云制造環(huán)境下資源服務(wù)預(yù)處理方法研究
    3.1 聚類分析
    3.2 云制造環(huán)境下資源服務(wù)聚類方法研究
        3.2.1 .文本綜合相似度計(jì)算方法
        3.2.2 資源服務(wù)的聚類
    3.3 備選資源服務(wù)簇的選擇方法
        3.3.1 備選資源服務(wù)簇的確定
        3.3.2 云制造環(huán)境下資源服務(wù)預(yù)處理流程
    3.4 應(yīng)用案例
        3.4.1 案例背景
        3.4.2 問題求解與分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 云制造環(huán)境下資源服務(wù)映射匹配方法研究
    4.1 云制造環(huán)境下資源服務(wù)映射匹配實(shí)質(zhì)
        4.1.1 物元的概念
        4.1.2 基于物元的服務(wù)與需求屬性值描述
    4.2 供需雙方狀態(tài)信息匹配方法研究
    4.3 供需雙方功能信息匹配方法研究
        4.3.1 .概念相似度計(jì)算方法
        4.3.2 數(shù)值參量相似度計(jì)算方法
        4.3.3 供需雙方功能信息匹配
    4.4 供需雙方服務(wù)信息匹配方法研究
        4.4.1 服務(wù)信息屬性的三角模糊數(shù)表示
        4.4.2 供需雙方服務(wù)信息匹配
        4.4.3 云制造環(huán)境下資源服務(wù)映射匹配流程
    4.5 案例求解與分析
    4.6 本章小結(jié)
第5章 云制造環(huán)境下資源服務(wù)優(yōu)化配置方法研究
    5.1 綜合相似度匹配權(quán)重求解
    5.2 綜合相似度匹配方法研究
        5.2.1 綜合相似度匹配
        5.2.2 云制造環(huán)境下資源服務(wù)優(yōu)化配置流程
    5.3 案例求解與分析
        5.3.1 問題求解
        5.3.2 算法分析
    5.4 本章小結(jié)
第6章 云制造平臺(tái)供需匹配原型系統(tǒng)
    6.1 云制造平臺(tái)供需匹配系統(tǒng)功能分析
    6.2 云制造平臺(tái)供需匹配原型系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        6.2.1 系統(tǒng)登陸實(shí)現(xiàn)
        6.2.2 資源服務(wù)發(fā)布實(shí)現(xiàn)
        6.2.3 服務(wù)需求匹配實(shí)現(xiàn)
    6.3 本章小結(jié)
第7章 結(jié)論與展望
    7.1 論文總結(jié)
    7.2 研究不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
申請(qǐng)學(xué)位期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
附錄Ⅰ 論文中主要函數(shù)及變量表



本文編號(hào)：3818570