微博是現(xiàn)今最流行的網(wǎng)絡(luò)社交平臺和信息傳播媒介，而且深深地融入到人們的日常生活，也影響著人們的生活。在微博傳遞信息的過程中，會形成復(fù)雜結(jié)構(gòu)的微博網(wǎng)絡(luò)。微博網(wǎng)絡(luò)中不僅僅是媒介信息的傳播，也是一種人際關(guān)系的傳播。目前微博網(wǎng)絡(luò)的研究都集中在微博網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和媒體信息學(xué)方面，而很少從微博網(wǎng)絡(luò)信息傳播所攜帶的社會屬性方面研究。然而，微博網(wǎng)絡(luò)中信息傳播時所隱含的社會屬性比其微博的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容更具有重要意義，更能夠產(chǎn)生社會效益。這也正是本文的研究意義所在。 為了研究微博網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)，本文首先闡述了圖論的基本概念和基本原理。針對微博網(wǎng)絡(luò)所具有的復(fù)雜特性，本文分析了微博網(wǎng)絡(luò)研究的理論模型，即復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，著重說明了微博的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的一些關(guān)鍵特性和四種基本模型，即規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、隨機網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)和BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)，為本文的微博影響力和信息傳播路徑選擇問題分析提供了理論基礎(chǔ)。 接著，本文基于微博網(wǎng)絡(luò)的信息傳播路徑上每個用戶所組成的意見領(lǐng)袖網(wǎng)絡(luò)的影響力，提出了一種微博影響力的評估算法，并對該算法進行仿真和驗證。微博網(wǎng)絡(luò)中每個節(jié)點就是一個用戶，根據(jù)用戶的粉絲數(shù)、微博評論數(shù)和微博轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)來計算微博網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的影響力，從而發(fā)現(xiàn)領(lǐng)袖節(jié)點...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
    1.2 微博網(wǎng)絡(luò)分析
    1.3 現(xiàn)狀與存在的問題
    1.4 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的微博影響力研究的意義
    1.5 本文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 微博研究的理論基礎(chǔ)
    2.1 圖論的基礎(chǔ)理論
        2.1.1 圖論概述
        2.1.2 圖的鄰接矩陣表示
    2.2 圖的最短路徑算法
        2.2.1 算法描述
        2.2.2 算法思想
    2.3 隨機圖理論
    2.4 微博網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵特征值
        2.4.1 平均路徑長度
        2.4.2 微博網(wǎng)絡(luò)的度和度分布
        2.4.3 微博網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)
    2.5 微博網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜模型
        2.5.1 規(guī)則網(wǎng)絡(luò)
        2.5.2 隨機網(wǎng)絡(luò)
        2.5.3 小世界網(wǎng)絡(luò)模型
        2.5.4 BA 無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)
    2.6 本章小結(jié)
第三章 微博意見領(lǐng)袖網(wǎng)絡(luò)分析
    3.1 微博意見領(lǐng)袖網(wǎng)絡(luò)影響力分析
    3.2 微博中信息的傳播機制
    3.3 微博網(wǎng)絡(luò)中特征值的提取
    3.4 微博中意見領(lǐng)袖節(jié)點發(fā)現(xiàn)算法
    3.5 仿真實驗
    3.6 本章小結(jié)
第四章 微博中基于多屬性路徑的選擇
    4.1 微博中社會關(guān)系的傳遞
    4.2 微博中基于多屬性路徑的構(gòu)建
    4.3 微博中基于多屬性路徑選擇算法的評估
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
致謝
參考文獻



本文編號：3755071