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云媒體中基于任務(wù)QoS特征的資源分配調(diào)度算法研究

發(fā)布時(shí)間:2023-03-03 10:52
  隨著云計(jì)算的興起和發(fā)展,以及和多媒體服務(wù)的融合,一種新興的媒體服務(wù)形式——云媒體(Cloud Media)誕生了。它是由大量分布在不同地理位置的、性能各異的服務(wù)節(jié)點(diǎn)經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)的連接組織而成,提供媒體共享存儲(chǔ)、傳輸適配、渲染播放等服務(wù)。云媒體可用于辦公學(xué)習(xí)、廣電通信、醫(yī)療衛(wèi)生等許多領(lǐng)域,具有十分廣闊的應(yīng)用前景。然而,云媒體在處理媒體任務(wù)時(shí)也面臨著各種挑戰(zhàn),如接入環(huán)境的復(fù)雜性、媒體服務(wù)本身的異構(gòu)性、用戶(hù)設(shè)備的異構(gòu)性等。這些因素都在影響著云媒體服務(wù)質(zhì)量。那么怎樣才能在如此復(fù)雜的服務(wù)環(huán)境中去保證云媒體的服務(wù)質(zhì)量,提高服務(wù)滿(mǎn)意度就是我們研究的主要問(wèn)題。 本文借鑒了傳統(tǒng)基于優(yōu)先級(jí)的和基于QoS特性的資源分配算法,主要從資源分配調(diào)度方面入手進(jìn)行媒體服務(wù)質(zhì)量?jī)?yōu)化,同時(shí)也結(jié)合了云媒體的特征。根據(jù)云媒體具有虛擬化、動(dòng)態(tài)性的特征以及媒體任務(wù)的異構(gòu)性,提出了一種基于媒體任務(wù)QoS特征的資源分配調(diào)度算法RAMTQ (Resource Allocation based on MediaTask QoS)。該算法首先根據(jù)媒體任務(wù)的特性得出其QoS權(quán)值向量和期望的資源向量,然后將備選的資源與期望資源向量通過(guò)資源線性歸一...

【文章頁(yè)數(shù)】:57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 課題背景
        1.1.2 研究?jī)?nèi)容
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述
        1.2.2 存在的問(wèn)題
    1.3 本文的結(jié)構(gòu)
    1.4 本章小結(jié)
2 云媒體
    2.1 云媒體概述及其特點(diǎn)
    2.2 云媒體的體系架構(gòu)
    2.3 云媒體的數(shù)據(jù)中心
    2.4 云媒體的服務(wù)分類(lèi)
    2.5 本章小結(jié)
3 云媒體的資源調(diào)度
    3.1 云媒體資源分配調(diào)度的需求和挑戰(zhàn)
    3.2 云媒體資源調(diào)度體系結(jié)構(gòu)
    3.3 云媒體中資源調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)及研究熱點(diǎn)
        3.3.1 云媒體中資源調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)
        3.3.2 云媒體中資源調(diào)度的研究熱點(diǎn)
    3.4 云媒體的調(diào)度中心
    3.5 本章小結(jié)
4 云媒體中基于任務(wù) QoS 偏好的資源分配算法
    4.1 云媒體中傳統(tǒng)資源分配中的問(wèn)題
    4.2 媒體任務(wù) QoS 偏好和服務(wù)節(jié)點(diǎn)分類(lèi)模型
        4.2.1 媒體任務(wù) QoS 偏好
        4.2.2 服務(wù)節(jié)點(diǎn)分類(lèi)模型
    4.3 兩個(gè)關(guān)鍵變量的求解
        4.3.1 資源相似度向量的確立
        4.3.2 服務(wù)滿(mǎn)意度求解
    4.4 RAMTQ 算法
    4.5 帶有負(fù)載均衡的 RAMTQ 算法
    4.6 本章小結(jié)
5 算法分析
    5.1 CloudSim 簡(jiǎn)介
    5.2 實(shí)驗(yàn)步驟
        5.2.1 環(huán)境設(shè)置
        5.2.2 仿真步驟
    5.3 仿真結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 下一步工作
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果



本文編號(hào):3752701

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