云計算是目前國內(nèi)外商業(yè)領(lǐng)域和科研領(lǐng)域重點研究的一種新型計算模式，它是分布式計算、并行計算、網(wǎng)格計算的發(fā)展，是傳統(tǒng)計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展相融合的產(chǎn)物。它旨在將多個成本較低的計算實體整合成一個具有強大計算能力的系統(tǒng)，向互聯(lián)網(wǎng)上的用戶提供服務(wù)。其核心思想是對大量通過網(wǎng)絡(luò)連接的計算資源進行統(tǒng)一管理和調(diào)度，構(gòu)成一個資源池向用戶提供按需服務(wù)。因此，任務(wù)調(diào)度和資源分配成為云計算的關(guān)鍵技術(shù)。同時，其商業(yè)特性又決定了云計算在向用戶提供服務(wù)的時候需要關(guān)注服務(wù)質(zhì)量。目前的很多調(diào)度算法是借鑒網(wǎng)格環(huán)境下的調(diào)度策略，有很多在云環(huán)境下的調(diào)度算法也只是將任務(wù)作為一個整體考慮，并沒有分析任務(wù)對資源中各個具體屬性的要求。云環(huán)境下的調(diào)度更加注重滿足用戶的需求，有著自身的特點。而且在滿足用戶QoS要求的前提下，負載均衡程度的高低會影響任務(wù)執(zhí)行的效率等性能。 針對以上問題，本文分析了云計算環(huán)境下的任務(wù)的特點，為任務(wù)設(shè)定了七項內(nèi)容，分別是任務(wù)的id號，任務(wù)對CPU、內(nèi)存、帶寬及數(shù)據(jù)存儲空間這四種資源的需求量，還有任務(wù)的指令總條數(shù)和任務(wù)的大小。為資源節(jié)點也設(shè)定了具體的內(nèi)容，分別是資源節(jié)點的id號，資源節(jié)點的CPU處理能力... 

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容和主要創(chuàng)新點
    1.4 論文的組織架構(gòu)
2 云計算環(huán)境下的資源調(diào)度
    2.1 云計算概述
        2.1.1 云計算的定義
        2.1.2 云計算的特點
        2.1.3 云計算的架構(gòu)及分類
    2.2 云計算資源的管理模式
    2.3 QoS 分析和資源調(diào)度算法
        2.3.1 QoS 的定義
        2.3.2 QoS 屬性分類
        2.3.3 云計算 QoS 的指標(biāo)分析
        2.3.4 云環(huán)境下的資源調(diào)度算法比較分析
3 QoS 模型和遺傳算法設(shè)計
    3.1 QoS 模型
        3.1.1 QoS 約束指標(biāo)
        3.1.2 指標(biāo)的處理
    3.2 問題定義及調(diào)度環(huán)境描述
        3.2.1 問題的提出
        3.2.2 問題的描述
        3.2.3 問題分析
        3.2.4 資源信息和任務(wù)信息描述
        3.2.5 資源的調(diào)度環(huán)境
    3.3 遺傳算法設(shè)計
        3.3.1 算法的設(shè)計流程
        3.3.2 染色體編碼
        3.3.3 初始化種群
        3.3.4 適應(yīng)度函數(shù)
        3.3.5 遺傳操作
        3.3.6 參數(shù)說明與操作說明
4 實驗仿真與結(jié)果分析
    4.1 CloudSim 簡介
        4.1.1 CloudSim 的體系架構(gòu)
        4.1.2 CloudSim 的核心類
        4.1.3 CloudSim 環(huán)境配置
    4.2 CloudSim 仿真流程
    4.3 資源調(diào)度仿真
        4.3.1 平臺的擴展
        4.3.2 CloudSim 的重新編譯
    4.4 調(diào)度與結(jié)果分析
        4.4.1 實驗數(shù)據(jù)
        4.4.2 性能評估標(biāo)準(zhǔn)
        4.4.3 實驗結(jié)果分析
5 結(jié)論與工作展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 展望
致謝
參考文獻
附錄
作者在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及參加的科研項目


【參考文獻】：
期刊論文
[1]云計算下負載均衡的多維QoS約束任務(wù)調(diào)度機制[J]. 祝家鈺,肖丹,王飛.  計算機工程與應(yīng)用. 2013(09)
[2]基于蟻群優(yōu)化算法的云計算任務(wù)分配[J]. 張春艷,劉清林,孟珂.  計算機應(yīng)用. 2012(05)
[3]An Automatic Intrusion Diagnosis Approach for Clouds[J]. Junaid Arshad,Paul Townend.  International Journal of Automation ＆ Computing. 2011(03)
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碩士論文
[1]云環(huán)境下基于QoS約束的工作流任務(wù)調(diào)度算法研究與實現(xiàn)[D]. 晏婧.重慶大學(xué) 2011
[2]基于多QoS的網(wǎng)格資源調(diào)度研究[D]. 張瑜.西北師范大學(xué) 2010
[3]基于Min-Min和Max-Min算法改進的網(wǎng)格調(diào)度算法的研究[D]. 張文越.北京工商大學(xué) 2010
[4]多QoS約束下的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度研究[D]. 鐘景秀.武漢理工大學(xué) 2009
[5]基于用戶滿意度和遺傳算法的網(wǎng)格資源調(diào)度研究[D]. 劉懿.重慶大學(xué) 2009
[6]基于OGSA的資源調(diào)度的研究[D]. 張穎.河海大學(xué) 2007
[7]基于遺傳算法的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度研究及實現(xiàn)[D]. 陳瑩.四川大學(xué) 2006



本文編號：3732314