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高校教學(xué)管理云平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2023-01-15 14:17
  近年來(lái),高校不斷擴(kuò)招,一方面學(xué)校出現(xiàn)教育資源短缺,涉及到師資、圖書資料、場(chǎng)館場(chǎng)地、實(shí)驗(yàn)器材等方面,一方面二級(jí)院系的資源存在或存量不足、或重復(fù)建設(shè)、或利用率低等問(wèn)題,校級(jí)層面與二級(jí)院系之間所擁有的教育資源難以共享,原本可以共享的教育資源得不到充分利用,原本有限的高校資源難以發(fā)揮最大效用。而利用云計(jì)算技術(shù)搭建的高校教學(xué)管理云平臺(tái)能夠很好地解決這個(gè)矛盾。它通過(guò)建立一個(gè)共享的資源池,將全校的教育資源進(jìn)行池化以及管理,師生可以通過(guò)web前端網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訪問(wèn),快速獲得更多教學(xué)資源,既提高了閑置資源的利用率,又降低了信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的成本,從而提高了高校教學(xué)資源和信息基礎(chǔ)設(shè)施資源的利用率。與此同時(shí),師生能夠在更多的時(shí)間獲得更多的資源,也提高了高校資源的利用率和管理水平。在高校建立教學(xué)管理云平臺(tái),對(duì)全校教育資源進(jìn)行整合利用,既可以應(yīng)對(duì)高校擴(kuò)招所形成的教學(xué)資源需求的持續(xù)增長(zhǎng)與高校教學(xué)資源相對(duì)短缺所形成的矛盾,又可以提高優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源的利用率。對(duì)高校教育資源進(jìn)行整合,充分挖掘其潛力,促進(jìn)和加強(qiáng)對(duì)高校教學(xué)資源的科學(xué)管理,符合科學(xué)發(fā)展觀的需要和教育發(fā)展的需要,也將對(duì)提高高等教育事業(yè)的辦學(xué)質(zhì)量有著深遠(yuǎn)的現(xiàn)實(shí)意義。本文... 

【文章頁(yè)數(shù)】:52 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 高校教學(xué)管理云平臺(tái)的背景和現(xiàn)狀
    1.2 本論文的研究?jī)?nèi)容
2 高校教學(xué)管理云平臺(tái)架構(gòu)
    2.1 基于Hadoop的高校教學(xué)管理云平臺(tái)架構(gòu)
    2.2 hadoop核心HDFS與Map Reduce
    2.3 高校教學(xué)管理云平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型
    2.4 高校教學(xué)管理云平臺(tái)架構(gòu)
    2.5 本章小結(jié)
3 高校教學(xué)管理云平臺(tái)的需求分析
    3.1 業(yè)務(wù)需求分析
    3.2 高校教學(xué)管理云平臺(tái)的概要設(shè)計(jì)
    3.3 高校教學(xué)管理云平臺(tái)功能要求
        3.3.1 用戶管理
        3.3.2 課程管理
        3.3.3 應(yīng)用程序管理
        3.3.4 資源管理
        3.3.5 查看和報(bào)告
    3.4 其他非功能性要求
    3.5 本章小結(jié)
4 高校教學(xué)管理云平臺(tái)的設(shè)計(jì)
    4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則
    4.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案和結(jié)構(gòu)
    4.3 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.4 用戶權(quán)限管理機(jī)制
        4.4.1 系統(tǒng)角色和數(shù)據(jù)范圍
        4.4.2 系統(tǒng)權(quán)限管理機(jī)制
        4.4.3 高校教學(xué)管理云平臺(tái)中的教學(xué)資源管理
        4.4.4 高校教學(xué)管理云平臺(tái)序列圖
    4.5 資源管理模塊的設(shè)計(jì)
    4.6 應(yīng)用程序管理模塊的設(shè)計(jì)
        4.6.1 帳戶應(yīng)用程序模塊
        4.6.2 課程應(yīng)用模塊
    4.7 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
        4.7.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)原則
        4.7.2 數(shù)據(jù)庫(kù)表的設(shè)計(jì)
    4.8 本章小結(jié)
5 高校教學(xué)管理云平臺(tái)的Web前端實(shí)現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)環(huán)境配置
        5.1.1 開發(fā)環(huán)境
        5.1.2 部署環(huán)境
    5.2 基于Linux的SSH架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 由Hibernate實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)持久層
        5.2.2 Spring實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)邏輯層
        5.2.3 由Struts實(shí)現(xiàn)的表示層
    5.3 功能模塊的實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 高校教學(xué)管理云平臺(tái)的用戶交互界面
        5.3.2 資源管理
    5.4 本章小結(jié)
6 高校教學(xué)管理云平臺(tái)系統(tǒng)測(cè)試
    6.1 系統(tǒng)性能測(cè)試
    6.2 系統(tǒng)功能測(cè)試
        6.2.1 黑盒測(cè)試
    6.3 本章小結(jié)
7 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]基于高層級(jí)地圖瓦片的低層級(jí)瓦片并行合成技術(shù)[J]. 劉世永,吳秋云,陳犖,李軍,景寧.  地理信息世界. 2015(06)
[3]基于瓦片金字塔模型的海量空間數(shù)據(jù)快速分發(fā)方法[J]. 殷君茹,侯瑞霞,唐小明,羅鵬.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2015(06)
[4]Hadoop支持下的地理信息大數(shù)據(jù)處理技術(shù)初探[J]. 王凱,曹建成,王乃生,郭朝陽(yáng),張哲.  測(cè)繪通報(bào). 2015(10)
[5]一種基于流形學(xué)習(xí)的空間數(shù)據(jù)劃分方法[J]. 付仲良,趙星源,王楠,楊元維,田宗舜,俞志強(qiáng).  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2015(10)
[6]面向虛擬地球的多尺度矢量數(shù)據(jù)可視化方法[J]. 陳靜,劉婷婷,侯小波.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2015(09)
[7]基于MPI的大規(guī)模遙感影像金字塔并行構(gòu)建方法[J]. 赫高進(jìn),熊偉,陳犖,吳秋云,景寧.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
[8]基于MongoDB集群的高性能瓦片服務(wù)器[J]. 孫忠芳,譚智,付海龍.  中國(guó)科技信息. 2015(08)
[9]基于Shark/Spark的分布式空間數(shù)據(jù)分析框架[J]. 溫馨,羅侃,陳榮國(guó).  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(04)
[10]嵌入式環(huán)境下全球尺度瓦片地圖數(shù)據(jù)組織與索引機(jī)制[J]. 劉愛(ài)龍,杜清運(yùn),張東,蔡忠亮,李鶴元.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2015(04)



本文編號(hào):3731146

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