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基于隨機Petri網(wǎng)的系統(tǒng)安全性量化分析研究

發(fā)布時間:2022-12-03 23:29
  針對日益頻發(fā)的網(wǎng)絡攻擊事件,如何準確有效地對攻擊事件進行實驗推斷,并對網(wǎng)絡安全相應指標進行量化分析,已成為近年來的研究熱點。文章結合網(wǎng)絡系統(tǒng)安全性評估需求,對網(wǎng)絡系統(tǒng)安全性評估的主要指標及求解方法進行了論述。在此基礎上研究了利用隨機Petri網(wǎng)對網(wǎng)絡系統(tǒng)安全性進行建模分析的方法和步驟,并結合模型的馬爾可夫性給出了網(wǎng)絡系統(tǒng)安全性指標的計算方法。最后,通過具體實例對模型的正確性進行驗證。結果表明,利用隨機Petri網(wǎng)對網(wǎng)絡系統(tǒng)安全性進行建模分析是合理有效的,為網(wǎng)絡系統(tǒng)安全性評估相關研究提供了新思路。 

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 網(wǎng)絡系統(tǒng)安全性指標定義及數(shù)學表示
    1)可靠性
    2)可用性
    3)脆弱性
2 基于隨機Petri網(wǎng)的網(wǎng)絡系統(tǒng)安全性分析
    2.1 理論基礎
    2.2 模型定義
    2.3 模型相關性質
3 實驗
    3.1 實驗場景
    3.2 建模分析
    3.3 實驗結果
        3.3.1 結果計算
            1)穩(wěn)態(tài)可靠性
            2)穩(wěn)態(tài)可用性
            3)脆弱性
        3.3.2 結果分析
4 結束語


【參考文獻】:
期刊論文
[1]網(wǎng)絡系統(tǒng)安全度量綜述[J]. 吳晨思,謝衛(wèi)強,姬逸瀟,楊粟,賈紫藝,趙松,張玉清.  通信學報. 2019(06)
[2]機器學習在網(wǎng)絡空間安全研究中的應用[J]. 張蕾,崔勇,劉靜,江勇,吳建平.  計算機學報. 2018(09)
[3]基于威脅傳播的多節(jié)點網(wǎng)絡安全態(tài)勢量化評估方法[J]. 田建偉,田崢,漆文輝,郝悍勇,李仁發(fā),黎曦,喬宏,薛海偉.  計算機研究與發(fā)展. 2017(04)
[4]網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知綜述[J]. 龔儉,臧小東,蘇琪,胡曉艷,徐杰.  軟件學報. 2017(04)
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[6]一種改進的網(wǎng)絡安全態(tài)勢量化評估方法[J]. 席榮榮,云曉春,張永錚,郝志宇.  計算機學報. 2015(04)
[7]基于攻防隨機博弈模型的防御策略選取研究[J]. 姜偉,方濱興,田志宏,張宏莉.  計算機研究與發(fā)展. 2010(10)
[8]基于隨機博弈模型的網(wǎng)絡攻防量化分析方法[J]. 王元卓,林闖,程學旗,方濱興.  計算機學報. 2010(09)



本文編號:3707186

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