隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,社交網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)影響力的研究成為熱點(diǎn),影響力分析對(duì)理解網(wǎng)絡(luò)謠言、信息、病毒傳播等具有重要意義。當(dāng)前研究多集中于如何評(píng)價(jià)和衡量個(gè)體影響力,少有從個(gè)體對(duì)群體角度研究影響力的作用機(jī)制。本文將節(jié)點(diǎn)影響力擴(kuò)散看作信息在網(wǎng)絡(luò)中的流動(dòng),而介數(shù)中心性正是刻畫對(duì)信息控制能力的屬性�；谠撍枷�,本文提出了基于介數(shù)中心性和節(jié)點(diǎn)貢獻(xiàn)度的個(gè)體對(duì)群體影響力算法,并進(jìn)行仿真驗(yàn)證,最后本文構(gòu)建復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)。具體成果如下:1.總結(jié)了國(guó)內(nèi)外關(guān)于節(jié)點(diǎn)影響力的研究現(xiàn)狀,介紹度量節(jié)點(diǎn)重要性的若干經(jīng)典算法,另外分別闡述了基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、用戶行為、主題等節(jié)點(diǎn)影響力算法,并分析算法的局限性;詳細(xì)介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論基礎(chǔ),包括圖、重要節(jié)點(diǎn)算法以及病毒傳播模型。2.根據(jù)當(dāng)前研究現(xiàn)狀,提出了一種個(gè)體對(duì)群體影響力算法,以此刻畫節(jié)點(diǎn)對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的影響力貢獻(xiàn)情況;將算法在不同網(wǎng)絡(luò)中的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行仿真驗(yàn)證;對(duì)算法計(jì)算結(jié)果進(jìn)行定量分析,總結(jié)個(gè)體對(duì)群體影響力分布情況。3.構(gòu)建基于web的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)。首先分析當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化研究現(xiàn)狀、開發(fā)環(huán)境、相關(guān)技術(shù)同時(shí)進(jìn)行需求分析;然后制定技術(shù)路線以及系統(tǒng)架構(gòu)并對(duì)平臺(tái)進(jìn)行各模塊設(shè)計(jì);... 

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
專用術(shù)語(yǔ)注釋表
第一章 緒論
    1.1 課題的研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)影響力相關(guān)理論與技術(shù)
    2.1 圖的基本理論
        2.1.1 網(wǎng)絡(luò)的圖表示
        2.1.2 圖的計(jì)算機(jī)表示
    2.2 網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)概念
        2.2.1 度
        2.2.2 網(wǎng)絡(luò)直徑和路徑
    2.3 網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點(diǎn)算法
        2.3.1 度中心性
        2.3.2 PageRank算法
        2.3.3 K-shell算法
        2.3.4 介數(shù)中心性
    2.4 評(píng)價(jià)方法
        2.4.1 病毒傳播模型
        2.4.2 SI模型
        2.4.3 SIR模型
    2.5 本章小結(jié)
第三章 社交網(wǎng)絡(luò)個(gè)體對(duì)群體影響力分析算法
    3.1 路徑搜索算法
    3.2 貢獻(xiàn)度
    3.3 算法模型
        3.3.1 個(gè)體間影響力
        3.3.2 個(gè)體對(duì)群體影響力定義
        3.3.3 個(gè)體對(duì)群體影響力算法
    3.4 本章小結(jié)
第四章 個(gè)體對(duì)群體影響力仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    4.1 仿真網(wǎng)絡(luò)和方法
    4.2 網(wǎng)絡(luò)傳播仿真分析
        4.2.1 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)傳播仿真
        4.2.2 Email網(wǎng)絡(luò)傳播仿真
        4.2.3 Zachary網(wǎng)絡(luò)傳播仿真
    4.3 個(gè)體對(duì)群體影響力定量分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)
    5.1 數(shù)據(jù)可視化
        5.1.1 數(shù)據(jù)可視化發(fā)展歷史
        5.1.2 數(shù)據(jù)可視化分類
    5.2 開發(fā)環(huán)境與相關(guān)技術(shù)
    5.3 需求分析
    5.4 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        5.4.1 系統(tǒng)架構(gòu)
        5.4.2 系統(tǒng)功能
    5.5 系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)
        5.5.1 整體界面設(shè)計(jì)
        5.5.2 數(shù)據(jù)讀寫
        5.5.3 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)計(jì)算界面
        5.5.4 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溆成浣缑?br>        5.5.5 F_(iG)算法實(shí)現(xiàn)界面
    5.6 系統(tǒng)測(cè)試
    5.7 基于web的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)優(yōu)點(diǎn)和應(yīng)用
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 本文總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 程序清單
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文
附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間申請(qǐng)的專利
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的群體決策個(gè)體影響力分析[J]. 楊學(xué)南,王棟志,石瑞麗,郭春香.  西南科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[2]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的社交網(wǎng)絡(luò)用戶影響力研究[J]. 徐杰,王菊韻,張海云.  中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(02)
[3]一種基于社交影響力和平均場(chǎng)理論的信息傳播動(dòng)力學(xué)模型[J]. 肖云鵬,李松陽(yáng),劉宴兵.  物理學(xué)報(bào). 2017(03)
[4]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)影響力分析研究[J]. 韓忠明,陳炎,劉雯,原碧鴻,李夢(mèng)琪,段大高.  軟件學(xué)報(bào). 2017(01)
[5]國(guó)內(nèi)外作者貢獻(xiàn)聲明的貢獻(xiàn)要素與貢獻(xiàn)權(quán)重算法初探[J]. 張閃閃.  圖書情報(bào)工作. 2016(01)
[6]多社交網(wǎng)絡(luò)的影響力最大化分析[J]. 李國(guó)良,楚婭萍,馮建華,徐堯強(qiáng).  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2016(04)
[7]一種基于K-Shell的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)算法[J]. 顧亦然,王兵,孟繁榮.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2015(09)
[8]基于灰色關(guān)聯(lián)度和熵權(quán)法的公路網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法[J]. 王元,鄭貴省,王鵬,張勝利.  軍事交通學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(06)
[9]一種基于用戶相對(duì)權(quán)重的在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型[J]. 王金龍,劉方愛(ài),朱振方.  物理學(xué)報(bào). 2015(05)
[10]網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點(diǎn)排序方法綜述[J]. 任曉龍,呂琳媛.  科學(xué)通報(bào). 2014(13)

碩士論文
[1]基于社區(qū)結(jié)構(gòu)的Top-K影響力節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)算法研究[D]. 趙倩.華中科技大學(xué) 2015
[2]社交網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)影響力評(píng)估算法研究[D]. 王梓.北京郵電大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3670909