隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等服務(wù)的興起,各行業(yè)與網(wǎng)絡(luò)的耦合程度逐年升高。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的急速膨脹帶來(lái)了一系列諸如傳輸質(zhì)量下降、管理難度大、擴(kuò)展性弱等問(wèn)題。針對(duì)這一情況,軟件定義網(wǎng)絡(luò)（Software Defined Networking,SDN）應(yīng)運(yùn)而生。區(qū)別于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò),SDN將緊密耦合在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中的控制決策層與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)層分離,使得網(wǎng)絡(luò)的控制更加集中化,并在位于控制層的上層應(yīng)用層提供可編程的接口。SDN具有靈活的編程能力,開(kāi)發(fā)者可通過(guò)開(kāi)放的接口對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行編程,應(yīng)用層的應(yīng)用程序能夠直接通過(guò)控制核心控制器指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流的轉(zhuǎn)發(fā)。本文在SDN的范圍內(nèi),針對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流傳輸路徑選擇問(wèn)題,主要研究以下兩個(gè)方面內(nèi)容:（1）通過(guò)對(duì)SDN相關(guān)技術(shù)知識(shí)的學(xué)習(xí),對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流傳輸路徑選擇進(jìn)行研究。為提高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流的傳輸速度,減緩傳輸時(shí)延,本文結(jié)合傳統(tǒng)的蟻群優(yōu)化算法進(jìn)行改進(jìn),將改進(jìn)后的蟻群算法（PB-ACO）集成于SDN的控制器中。根據(jù)控制器收集到的各個(gè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的實(shí)時(shí)狀態(tài),經(jīng)由PB-ACO算法計(jì)算后對(duì)交換機(jī)下發(fā)轉(zhuǎn)發(fā)策略,對(duì)數(shù)據(jù)的傳輸路徑進(jìn)行選擇。經(jīng)過(guò)Mininet仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,在源節(jié)點(diǎn)與目的結(jié)點(diǎn)之間存在多條可選路徑... 

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 相關(guān)技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.1 SDN技術(shù)的發(fā)展
        1.2.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
    1.4 本文章節(jié)安排
    1.5 本章小結(jié)
2 相關(guān)基礎(chǔ)理論
    2.1 SDN體系結(jié)構(gòu)
    2.2 SDN控制器
        2.2.1 開(kāi)源控制器
        2.2.2 商用控制器
    2.3 OpenFlow相關(guān)技術(shù)
    2.4 基于SDN的傳輸路徑選擇
        2.4.1 傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)傳輸
        2.4.2 基于SDN的傳輸算法
    2.5 本章小結(jié)
3 基于改進(jìn)蟻群算法的傳輸路徑選擇研究
    3.1 蟻群算法
        3.1.1 蟻群算法背景
        3.1.2 蟻群算法基本原理
        3.1.3 蟻群算法解決旅行商問(wèn)題
    3.2 改進(jìn)信息素更新策略的PB-ACO算法
    3.3 基于PB-ACO算法的SDN傳輸路徑選擇方案
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及實(shí)驗(yàn)分析
    3.5 本章小結(jié)
4 基于傳輸路徑權(quán)重的改進(jìn)ECMP路由算法
    4.1 等價(jià)多路徑算法
    4.2 傳統(tǒng)ECMP算法解決路徑傳輸問(wèn)題
    4.3 基于傳輸路徑權(quán)重的WECMP算法
    4.4 WECMP算法的仿真結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 未來(lái)工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間科研成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號(hào)：3670435