伴隨Web系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，Web系統(tǒng)的正確穩(wěn)定運(yùn)行至關(guān)重要。由于Web系統(tǒng)的異構(gòu)性、不確定性、多層結(jié)構(gòu)等特點(diǎn)使得基于Web系統(tǒng)的測(cè)試、確認(rèn)和驗(yàn)收是一項(xiàng)重要而富有挑戰(zhàn)性的工作。本文對(duì)Web系統(tǒng)的功能測(cè)試進(jìn)行了較為深入的研究，研究?jī)?nèi)容包括系統(tǒng)解析與建模、基于FSM模型的測(cè)試覆蓋準(zhǔn)則、測(cè)試用例生成算法與測(cè)試用例庫(kù)的維護(hù)等內(nèi)容。在系統(tǒng)解析與建模中，針對(duì)現(xiàn)有的HTML分析法填充表單能力的不足，提出了一種處理表單填充的方法，討論了對(duì)Web系統(tǒng)的解析，提取標(biāo)簽信息并建立FSM模型的過程；在基于FSM模型測(cè)試覆蓋準(zhǔn)則的問題研究中，針對(duì)測(cè)試成本和測(cè)試效率的平衡問題，給出了Web的操作成本概念并提出改進(jìn)的覆蓋準(zhǔn)則—Web系統(tǒng)的最小測(cè)試成本遷移覆蓋準(zhǔn)則；針對(duì)該準(zhǔn)則設(shè)計(jì)了一種復(fù)合的啟發(fā)式搜索算法—模擬退火遺傳算法，可以有效的優(yōu)化測(cè)試用例，降低測(cè)試用例成本；針對(duì)回歸階段的用例失效問題，提出了測(cè)試用例修正策略，該策略可以有效的對(duì)測(cè)試用例庫(kù)進(jìn)行維護(hù)管理。本文最后通過實(shí)驗(yàn)對(duì)提出的模擬退火遺傳算法和兩種傳統(tǒng)搜索算法進(jìn)行比較，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明提出的算法生成的測(cè)試用例比傳統(tǒng)算法生成的測(cè)試用例的成本和遷移的冗余均有大幅下降，能極... 

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
圖表清單
注釋表
縮略詞
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要研究工作及組織結(jié)構(gòu)
第二章 WEB 系統(tǒng)測(cè)試技術(shù)
    2.1 WEB 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
    2.2 WEB 系統(tǒng)特點(diǎn)
    2.3 WEB 系統(tǒng)的測(cè)試的基本方法
        2.3.1 功能測(cè)試
        2.3.2 性能測(cè)試
        2.3.3 兼容性測(cè)試
        2.3.4 用戶界面測(cè)試
        2.3.5 安全測(cè)試
        2.3.6 回歸測(cè)試
    2.4 常用的測(cè)試用例提取方法
    2.5 常用的測(cè)試工具分析
        2.5.1 GUI 錄制和回放工具
        2.5.2 基于規(guī)則的分析器
        2.5.3 負(fù)載/性能測(cè)試類工具
        2.5.4 基于 Web 的缺陷跟蹤工具
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于 FSM 的 WEB 系統(tǒng)模型的建立
    3.1 WEB 系統(tǒng)功能測(cè)試的分析
    3.2 FSM 模型介紹
    3.3 具有 WEB 特性的 FSM
    3.4 改進(jìn)的 HTML 分析法
        3.4.1 自動(dòng)填充表單
        3.4.2 解析與建模
    3.5 本章小結(jié)
第四章 WEB 系統(tǒng)的測(cè)試覆蓋準(zhǔn)則
    4.1 一般的 FSM 測(cè)試覆蓋準(zhǔn)則
    4.2 最小測(cè)試成本遷移覆蓋準(zhǔn)則
        4.2.1 最小測(cè)試成本遷移覆蓋基本概念
        4.2.2 優(yōu)化遷移覆蓋算法
        4.2.3 最小測(cè)試成本遷移覆蓋
        4.2.4 MCMCT 算法有效性
    4.3 改進(jìn)的 WEB 系統(tǒng)的測(cè)試覆蓋準(zhǔn)則
        4.3.1 基本定義
        4.3.2 WEB 系統(tǒng)的最小測(cè)試成本遷移覆蓋準(zhǔn)則
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于啟發(fā)式搜索算法的用例生成
    5.1 問題提出
    5.2 人工智能啟發(fā)式搜索算法
        5.2.1 遺傳算法介紹
        5.2.2 模擬退火算法介紹
    5.3 模擬退火遺傳算法
        5.3.1 模擬退火遺傳算法設(shè)計(jì)
        5.3.2 模擬退火遺傳算法實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證
    5.4 本章小結(jié)
第六章 WEB 系統(tǒng)回歸測(cè)試策略
    6.1 回歸測(cè)試
    6.2 軟件回歸測(cè)試策略
    6.3 軟件回歸測(cè)試維護(hù)
    6.4 WEB 系統(tǒng)的回歸測(cè)試策略
        6.4.1 模型對(duì)比
        6.4.2 測(cè)試序列修正
    6.5 本章小結(jié)
第七章 WEB 系統(tǒng)測(cè)試工具的實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證
    7.1 工具框架設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    7.2 驗(yàn)證
        7.2.1 最小測(cè)試成本遷移覆蓋算法生成用例
        7.2.2 模擬退火遺傳算法優(yōu)化
    7.3 結(jié)果分析
    7.4 本章小結(jié)
第八章 總結(jié)與展望
    8.1 總結(jié)
    8.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號(hào)：3668370