本文關(guān)鍵詞：基于復(fù)雜傳染機(jī)制的在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著Web2.0技術(shù)的飛速發(fā)展,以用戶產(chǎn)生內(nèi)容、傳播內(nèi)容為特點(diǎn)的在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)逐漸成為人們獲取信息的重要渠道。在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)極大地促進(jìn)了信息的有效傳播,同時(shí)有證據(jù)顯示,現(xiàn)階段很多群體性事件的發(fā)生與在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中信息的傳播具有顯著的聯(lián)系。研究在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)上具有爭(zhēng)議性、采納具有一定風(fēng)險(xiǎn)的信息傳播,一方面有助于我們對(duì)信息傳播的規(guī)律加深了解,另一方面能幫助政府部門對(duì)互聯(lián)網(wǎng)輿情進(jìn)行有效的預(yù)警。然而,已有的研究大多停留在數(shù)據(jù)分析層面上,而對(duì)信息傳播的內(nèi)在機(jī)制研究稍顯不足�；诖�,本文在Centola提出的復(fù)雜傳染(Complex Contagion)機(jī)制基礎(chǔ)上,參考了社會(huì)心理學(xué)的相關(guān)研究以及實(shí)際數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,通過(guò)仿真建模的方法從微觀層面上對(duì)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息的傳播問(wèn)題進(jìn)行了深入研究。根據(jù)現(xiàn)有的研究,一方面通過(guò)行為實(shí)驗(yàn)的實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn),復(fù)雜傳染機(jī)制和社會(huì)強(qiáng)化作用關(guān)系較大；另一方面,通過(guò)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播的實(shí)際數(shù)據(jù)分析結(jié)果可知,不同類型的信息傳播規(guī)律不同。特別是,不同類型的信息在吸引性(Stickiness)和持久性(Persistence)上呈現(xiàn)顯著差異�；谝陨涎芯�,本文提出了綜合考慮社會(huì)強(qiáng)化作用和信息吸引性、持久性的信息傳播模型——UACI(Uninformed-Attended-Convinced-Immune)模型,該模型是基于復(fù)雜傳染機(jī)制的在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型,數(shù)值實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明社會(huì)強(qiáng)化作用和信息的吸引性、持久性對(duì)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息的傳播具有重要影響。在信息的傳播過(guò)程中,簡(jiǎn)單傳染和復(fù)雜傳染并沒(méi)有明顯的界限,信息的持久性對(duì)復(fù)雜傳染機(jī)制影響較大。在上述模型的基礎(chǔ)上,考慮到社會(huì)強(qiáng)化作用的不同模式,本文對(duì)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息的傳播模型做了進(jìn)一步擴(kuò)展,提出了一個(gè)社會(huì)強(qiáng)化作用的一般化模型。數(shù)值實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明,本文提出的一般化模型對(duì)復(fù)雜傳染機(jī)制具有較好的解釋,存在最優(yōu)比例的種子節(jié)點(diǎn)數(shù)目對(duì)基于復(fù)雜傳染機(jī)制的信息傳播具有促進(jìn)作用。本文的研究在理論上拓展了基于復(fù)雜傳染的信息傳播模型,對(duì)研究在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播的規(guī)律具有重要的啟示意義。在實(shí)踐上,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)輿情的預(yù)警具有重要幫助,同時(shí)對(duì)企業(yè)在在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)新產(chǎn)品的推廣具有較高的參考價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：復(fù)雜傳染 信息傳播模型 在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò) 基于Agent建模
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：G206;TP393.4
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-19
• 1.1 研究背景與意義9-11
• 1.2 相關(guān)理論研究現(xiàn)狀11-16
• 1.2.1 在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究綜述11-14
• 1.2.2 在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型研究綜述14-16
• 1.3 研究思路及內(nèi)容16-19
• 2 復(fù)雜傳染現(xiàn)象及其相關(guān)模型分析19-27
• 2.1 復(fù)雜傳染機(jī)制簡(jiǎn)述19-20
• 2.2 復(fù)雜傳染實(shí)證實(shí)驗(yàn)及相關(guān)動(dòng)態(tài)模型分析20-27
• 2.2.1 復(fù)雜傳染假說(shuō)實(shí)證實(shí)驗(yàn)20-22
• 2.2.2 復(fù)雜傳染機(jī)制相關(guān)模型評(píng)述22-27
• 3 基于復(fù)雜傳染機(jī)制的在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型27-41
• 3.1 模型構(gòu)建27-31
• 3.2 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析31-39
• 3.2.1 信息吸引性及權(quán)重系數(shù)對(duì)信息傳播的影響32-33
• 3.2.2 信息持久性對(duì)信息傳播的影響33-35
• 3.2.3 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對(duì)信息傳播的影響35-37
• 3.2.4 結(jié)果的規(guī)�？蓴U(kuò)展性分析37-39
• 3.3 小結(jié)39-41
• 4 在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息、傳播模型擴(kuò)展研究41-55
• 4.1 模型構(gòu)建42-44
• 4.2 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析44-53
• 4.2.1 社會(huì)強(qiáng)化程度對(duì)信息傳播的影響45-46
• 4.2.2 種子節(jié)點(diǎn)數(shù)目對(duì)信息傳播的影響46-48
• 4.2.3 對(duì)全局級(jí)聯(lián)現(xiàn)象的影響考察48-49
• 4.2.4 結(jié)果的規(guī)模可擴(kuò)展性分析49-53
• 4.3 小結(jié)53-55
• 結(jié)論55-57
• 參考文獻(xiàn)57-62
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況62-63
• 致謝63-64

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 劉詠梅;彭琳;趙振軍;;基于小世界網(wǎng)絡(luò)的微博謠言傳播演進(jìn)研究[J];復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué);2014年04期

2 王亞奇;;基于BA模型的微博謠言傳播機(jī)理研究[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2015年09期

3 張敏;朱明星;;國(guó)際網(wǎng)絡(luò)謠言核心知識(shí)體系及演化研究[J];圖書(shū)館學(xué)研究;2015年10期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王佳佳;謠言傳播機(jī)理與免疫策略研究[D];上海大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 彭琳;微博時(shí)代下謠言的傳播機(jī)理與仿真研究[D];中南大學(xué);2013年

2 邵磊;社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播問(wèn)題研究[D];福建師范大學(xué);2014年

  本文關(guān)鍵詞：基于復(fù)雜傳染機(jī)制的在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：366536