易攻難守是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全面臨的核心問題之一.移動(dòng)目標(biāo)防御技術(shù)對(duì)被保護(hù)系統(tǒng)的攻擊面實(shí)施動(dòng)態(tài)持續(xù)性變換,從而降低攻擊者成功的概率.隨著移動(dòng)目標(biāo)防御領(lǐng)域的研究進(jìn)展,如何優(yōu)化動(dòng)態(tài)防御策略,實(shí)現(xiàn)成本和收益均衡的智能防御已經(jīng)成為關(guān)鍵的研究點(diǎn).移動(dòng)目標(biāo)防御的現(xiàn)有優(yōu)化模型往往存在對(duì)目的性較強(qiáng)的實(shí)際攻守場(chǎng)景描述不當(dāng)、無(wú)法預(yù)測(cè)參與者后續(xù)策略、缺乏對(duì)系統(tǒng)用戶的考慮等問題.針對(duì)這些問題,本文創(chuàng)新性的將用戶作為移動(dòng)目標(biāo)防御博弈中的第三方參與者,結(jié)合Stackelberg博弈和Markov模型來構(gòu)建非對(duì)等三方博弈,以確定移動(dòng)目標(biāo)防御的最優(yōu)策略.數(shù)學(xué)分析和仿真實(shí)驗(yàn)表明,本文提出的模型能夠兼顧防御者和用戶的成本和收益,避免過度的防御和不適宜的防御,有效的實(shí)現(xiàn)防御策略智能決策. 

【文章頁(yè)數(shù)】：14 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 相關(guān)工作
    2.1 移動(dòng)目標(biāo)防御技術(shù)
    2.2 Stackelberg攻守雙方博弈
    2.3 Markov攻守雙方博弈
    2.4 移動(dòng)目標(biāo)防御機(jī)制有效性評(píng)估
3 Stackelberg-Markov非對(duì)等三方博弈模型
    3.1 引入用戶的非對(duì)等三方博弈模型
    3.2 Stackelberg博弈在非對(duì)等三方博弈中的應(yīng)用
    3.3 Markov博弈在非對(duì)等三方博弈中的應(yīng)用
4 兼顧成本和收益的最優(yōu)防御策略
    4.1 非對(duì)等三方博弈中參與者各自的成本和收益
    4.2 非對(duì)等三方博弈中參與者之間的效用關(guān)系
    4.3 兼顧防御者和用戶效用的防御策略智能決策
    4.4 非獨(dú)立性用戶情況下的SMATG
5 數(shù)學(xué)分析
    5.1 算法復(fù)雜度分析
    5.2 與其他模型與算法的比較
    5.3 數(shù)學(xué)實(shí)例分析
    5.4 仿真實(shí)驗(yàn)
6 總結(jié)與展望
Background


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]移動(dòng)目標(biāo)防御的攻擊面動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移技術(shù)研究綜述[J]. 周余陽(yáng),程光,郭春生,戴冕.  軟件學(xué)報(bào). 2018(09)
[2]移動(dòng)目標(biāo)防御技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 蔡桂林,王寶生,王天佐,羅躍斌,王小峰,崔新武.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(05)
[3]基于貝葉斯Stackelberg博弈的Web安全問題研究[J]. 錢震,蔚承建,王開,陳學(xué)森,劉凱.  電子技術(shù)應(yīng)用. 2015(12)



本文編號(hào)：3664874