國家提出“中國制造2025”計劃,使得先進的制造技術(shù)更受學術(shù)界和工業(yè)界重視�！爸袊圃�2025”計劃旨在通過“創(chuàng)新、綠色”為指導方針,結(jié)合新技術(shù)、新理念來提高中國的制造業(yè)。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”和制造業(yè)的融合,使得云制造也更受矚目,云制造通過融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息化技術(shù)來對傳統(tǒng)的制造模式進行升級。云制造平臺的運營將會面對海量的數(shù)據(jù)接入和管理,以及高并發(fā)的制造資源服務請求和新模式下新的調(diào)度問題等。論文在國家自然基金課題的支持下對以下幾個方面對云制造進行了研究:首先,分析了我國制造業(yè)目前面臨的問題,闡述了云制造產(chǎn)生的背景�？偨Y(jié)了云制造目前的國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,通過對云制造領(lǐng)域已有理論的分析,提出了本論文要研究的問題。其次,對云制造平臺中的制造資源虛擬化進行了研究,總結(jié)了云制造資源的基本特征,并在物理資源和軟資源兩個大類對制造資源進行的分類。在此基礎上提出了一個云制造資源虛擬化框架,并構(gòu)建了制造資源服務模型和云制造服務請求模型。再次,針對如何高效處理云制造服務平臺中大規(guī)模時序并發(fā)的制造服務請求這一問題,提出了一種面向服務響應時間的制造服務請求分段算法,和基于關(guān)聯(lián)區(qū)域的制造服務資源分配算法,從而改善... 

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究的背景和意義
    1.2 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 云制造理論研究現(xiàn)狀
        1.2.2 云制造資源虛擬化研究現(xiàn)狀
        1.2.3 云制造資源的優(yōu)化配置方法研究現(xiàn)狀
        1.2.4 云制造調(diào)度問題研究現(xiàn)狀
    1.3 課題的來源
    1.4 論文結(jié)構(gòu)和主要的研究內(nèi)容
第2章 云制造資源虛擬化
    2.1 云制造資源的基本特征
    2.2 云制造資源的分類
    2.3 云制造資源虛擬化框架
        2.3.1 制造資源云服務模型
        2.3.2 云制造服務請求模型
    2.4 本章小結(jié)
第3章 云制造環(huán)境下大規(guī)模時序并發(fā)制造服務請求的資源優(yōu)化配置
    3.1 大規(guī)模時序并發(fā)制造服務請求的問題描述
    3.2 制造任務分解方法
    3.3 面向服務響應時間的制造服務請求分段算法
    3.4 制造任務相似性距離
    3.5 基于關(guān)聯(lián)區(qū)域的制造服務資源分配算法
    3.6 實例測試與分析
        3.6.1 綜合服務質(zhì)量
        3.6.2 測試與分析
    3.7 本章小結(jié)
第4章 云制造環(huán)境下制造任務多目標調(diào)度優(yōu)化
    4.1 云制造環(huán)境下多目標調(diào)度問題描述
        4.1.1 目標函數(shù)
        4.1.2 約束條件
    4.2 NS-PSO算法
        4.2.1 編碼和解碼
        4.2.2 種群初始化
        4.2.3 速度和位置更新
        4.2.4 全局最優(yōu)解集更新
        4.2.5 算法流程
    4.3 實例測試與算法分析
        4.3.1 實例測試
        4.3.2 基準問題測試
    4.4 本章小結(jié)
第5章 云制造調(diào)度平臺實現(xiàn)及案例應用
    5.1 云制造調(diào)度平臺概述
        5.1.1 系統(tǒng)架構(gòu)
        5.1.2 功能模塊
    5.2 云制造調(diào)度平臺實現(xiàn)及實例測試
        5.2.1 設備管理模塊
        5.2.2 調(diào)度實例運行測試
    5.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學位期間所發(fā)表的學術(shù)論文
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]智慧制造云中大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究、實踐與思考[J]. 李伯虎.  軟件和集成電路. 2017(08)
[2]云制造調(diào)度問題研究綜述[J]. 周龍飛,張霖,劉永奎.  計算機集成制造系統(tǒng). 2017(06)
[3]基于分層任務網(wǎng)絡的云制造任務分解方法[J]. 劉明周,王強,凌琳.  中國機械工程. 2017(08)
[4]云制造服務質(zhì)量評價[J]. 賀可太,朱道云.  計算機集成制造系統(tǒng). 2018(01)
[5]面向云制造的混流混合車間調(diào)度問題[J]. 魯建廈,胡慶輝,董巧英,湯洪濤.  中國機械工程. 2017(02)
[6]云智慧云制造——“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”的一種智造模式和手段[J]. 李伯虎.  重型汽車. 2016(06)
[7]云制造服務評價理論與方法研究綜述[J]. 胡艷娟,武理哲,張霖,王堯,常幸福,石超.  計算機集成制造系統(tǒng). 2017(03)
[8]云制造環(huán)境下設備資源的多目標優(yōu)化選擇[J]. 易安斌,姚錫凡,周宏甫,張存吉.  計算機集成制造系統(tǒng). 2017(06)
[9]云制造資源虛擬化描述模型及集成化智能服務模式研究[J]. 湯華茂,郭鋼.  中國機械工程. 2016(16)
[10]云制造環(huán)境下設備資源服務化封裝方法研究[J]. 易安斌,周宏甫.  組合機床與自動化加工技術(shù). 2016(05)

博士論文
[1]云制造環(huán)境下資源建模及其匹配方法研究[D]. 朱李楠.浙江工業(yè)大學 2014
[2]大規(guī)模需求環(huán)境下基于服務模式的服務組合優(yōu)化方法[D]. 王顯志.哈爾濱工業(yè)大學 2014

碩士論文
[1]云制造環(huán)境下車間生產(chǎn)加工能力云服務化研究[D]. 張星.哈爾濱理工大學 2017
[2]云制造模式下的云資源服務優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 鄭衛(wèi).浙江大學 2015
[3]云制造環(huán)境下制造資源的優(yōu)化匹配研究[D]. 朱哲岐.重慶大學 2014
[4]云制造資源優(yōu)化配置研究[D]. 宋文艷.重慶大學 2013



本文編號：3664102