多種密碼序列的變值測量圖示研究
發(fā)布時間:2022-04-23 09:43
在現(xiàn)代的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,每個人都在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中產(chǎn)生,存儲和傳送著大量各類模式的多媒體數(shù)據(jù)信息:文檔、語音、視頻等。大量多媒體數(shù)據(jù)在不安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下處理、傳輸及存儲具有潛在安全風(fēng)險。應(yīng)對該類風(fēng)險的一個有效技術(shù)手段是數(shù)據(jù)加密。在大數(shù)據(jù)時代下網(wǎng)絡(luò)空間安全需要建立在合適的加密體系之下,以保障數(shù)據(jù)傳輸過程及存貯時的數(shù)據(jù)保密性。序列密碼加密機制能在多媒體數(shù)據(jù)傳輸、存儲過程中提供有效地安全保障。香農(nóng)提出明文/密文之間保持統(tǒng)計的獨立性[1],以達到統(tǒng)計層面上的安全。利用隨機數(shù)發(fā)生器所產(chǎn)生的隨機序列數(shù)據(jù)流對明文進行加密以達到明密文間的統(tǒng)計獨立性。用理論方法證明隨機數(shù)發(fā)生器所產(chǎn)生隨機性的品質(zhì)是極為困難的,通常對隨機序列發(fā)生器和隨機序列的評估方法進行研究具有同等重要意義[2]。統(tǒng)計測量作為一種基礎(chǔ)和有效分析方法[3]對加密碼流和偽隨機序列非常有效。變值測量是一類適用于時序序列的分析方法,本文基于變值測量參量,探討針對01加密序列流的6類變值測量統(tǒng)計圖示:一維p統(tǒng)計圖,二維p統(tǒng)計圖,一維q統(tǒng)計圖,二維q統(tǒng)計圖,二維pq統(tǒng)計圖,峰值穩(wěn)定性圖示。利用變...
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要工作
1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.1 隨機性
2.2 變值測量框架
2.3 變值三角
2.4 NIST隨機性測試
2.5 量子隨機序列
2.6 RC4流密碼算法
2.7 AES分組密碼
2.8 自相關(guān)系數(shù)
2.9 平穩(wěn)隨機過程
第三章 系統(tǒng)模型
3.1 基本符號
3.2 檢測模型
3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.4 變值測量
3.5 NIST統(tǒng)計測量
3.6 變值可視化
3.7 本章小結(jié)
第四章 應(yīng)用及結(jié)果分析
4.1 量子隨機序列隨機性可視化
4.2 AES-SBOX變動對序列隨機性影響可視化
4.3 RC4-SBOX變動對序列影響可視化
4.4 分段大小對圖示的影響
4.5 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻
攻讀碩士期間完成的科研成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于混沌激光的無后處理多位物理隨機數(shù)高速產(chǎn)生技術(shù)研究[J]. 孫媛媛,李璞,郭龑強,郭曉敏,劉香蓮,張建國,桑魯驍,王云才. 物理學(xué)報. 2017(03)
[2]QValue檢測:一種新的隨機數(shù)統(tǒng)計檢測方法[J]. 莊家,馬原,朱雙怡,林璟鏘,荊繼武. 密碼學(xué)報. 2016(02)
[3]基于光子間隙隨機分布的真隨機數(shù)源[J]. 汪龍,馬海強,李申,韋克金. 物理學(xué)報. 2013(10)
[4]變值測量結(jié)構(gòu)及其可視化統(tǒng)計分布[J]. 鄭智捷,鄭昊航. 光子學(xué)報. 2011(09)
[5]基于熵的隨機性檢測相關(guān)性研究[J]. 范麗敏,馮登國,陳華. 軟件學(xué)報. 2009(07)
[6]關(guān)于周期序列的線性復(fù)雜度[J]. 許春香,魏仕民,肖國鎮(zhèn). 西安電子科技大學(xué)學(xué)報. 2001(04)
博士論文
[1]偽隨機序列構(gòu)造及其隨機性分析研究[D]. 白恩健.西安電子科技大學(xué) 2004
本文編號:3646937
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要工作
1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.1 隨機性
2.2 變值測量框架
2.3 變值三角
2.4 NIST隨機性測試
2.5 量子隨機序列
2.6 RC4流密碼算法
2.7 AES分組密碼
2.8 自相關(guān)系數(shù)
2.9 平穩(wěn)隨機過程
第三章 系統(tǒng)模型
3.1 基本符號
3.2 檢測模型
3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.4 變值測量
3.5 NIST統(tǒng)計測量
3.6 變值可視化
3.7 本章小結(jié)
第四章 應(yīng)用及結(jié)果分析
4.1 量子隨機序列隨機性可視化
4.2 AES-SBOX變動對序列隨機性影響可視化
4.3 RC4-SBOX變動對序列影響可視化
4.4 分段大小對圖示的影響
4.5 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻
攻讀碩士期間完成的科研成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于混沌激光的無后處理多位物理隨機數(shù)高速產(chǎn)生技術(shù)研究[J]. 孫媛媛,李璞,郭龑強,郭曉敏,劉香蓮,張建國,桑魯驍,王云才. 物理學(xué)報. 2017(03)
[2]QValue檢測:一種新的隨機數(shù)統(tǒng)計檢測方法[J]. 莊家,馬原,朱雙怡,林璟鏘,荊繼武. 密碼學(xué)報. 2016(02)
[3]基于光子間隙隨機分布的真隨機數(shù)源[J]. 汪龍,馬海強,李申,韋克金. 物理學(xué)報. 2013(10)
[4]變值測量結(jié)構(gòu)及其可視化統(tǒng)計分布[J]. 鄭智捷,鄭昊航. 光子學(xué)報. 2011(09)
[5]基于熵的隨機性檢測相關(guān)性研究[J]. 范麗敏,馮登國,陳華. 軟件學(xué)報. 2009(07)
[6]關(guān)于周期序列的線性復(fù)雜度[J]. 許春香,魏仕民,肖國鎮(zhèn). 西安電子科技大學(xué)學(xué)報. 2001(04)
博士論文
[1]偽隨機序列構(gòu)造及其隨機性分析研究[D]. 白恩健.西安電子科技大學(xué) 2004
本文編號:3646937
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