微博的出現(xiàn),逐漸得到了大量用戶的普遍認(rèn)可和關(guān)注。我們可以在這里分享任何訊息,關(guān)注我們的好友可以第一時(shí)間看到并且與我們進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)上的互動(dòng)。在微博上我們可以及時(shí)獲取各種資訊。但不可否認(rèn)的是,隨著微博用戶的不斷增多,魚龍混雜的人也參與其中,不經(jīng)意間或刻意散布的不實(shí)信息、虛假言論影響著人們的判斷力。因而有效識(shí)別出可信度較高的微博用戶,建立起可行的信任評(píng)估體系,對(duì)我們的網(wǎng)絡(luò)社交生活有著重要的意義。本文針對(duì)微博用戶可信度的研究,做了以下工作:首先,針對(duì)目前已有的關(guān)于微博用戶可信度模型的評(píng)價(jià)因子進(jìn)行分析后,增加了新的評(píng)價(jià)因子,如博文內(nèi)容中包含主題因素、網(wǎng)頁(yè)鏈接、圖片、小視頻等因子,在以往的轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論點(diǎn)贊微博的基礎(chǔ)指標(biāo)上加入了原創(chuàng)微博的指標(biāo)。其次,在對(duì)評(píng)價(jià)因子分析的基礎(chǔ)上,綜合了概率的思想,將用戶可信度模型體系分為了博文率,吸引率,影響率三個(gè)方面進(jìn)行計(jì)算。在影響率因素的計(jì)算中,將微博數(shù),關(guān)注數(shù),粉絲數(shù)因子通過改進(jìn)的PageRank算法調(diào)整比例參數(shù),最終構(gòu)建了微博用戶可信度模型。最后,經(jīng)過對(duì)新浪微博用戶和微博明星勢(shì)力榜以及全國(guó)高校團(tuán)委的微博數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),同時(shí)利用微博用戶在本文算法下的可信度值和HITS-UC... 

【文章來源】：山西師范大學(xué)山西省

【文章頁(yè)數(shù)】：49 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題背景及研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)
    1.3 本文的創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 本文結(jié)構(gòu)介紹
2 相關(guān)應(yīng)用理論綜述
    2.1 PageRank算法
    2.2 微博相關(guān)知識(shí)
    2.3 目前主要的微博用戶排名方法
    2.4 已有的可信度計(jì)算方法
    2.5 本章小結(jié)
3 基于概率值和PageRank算法的改進(jìn)的微博用戶可信度方法
    3.1 PageRank相關(guān)算法
    3.2 PageRank基本公式
    3.3 用戶可信度的屬性
    3.4 計(jì)算用戶可信度
    3.5 可信度模型算法框架描述
    3.6 小結(jié)
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及評(píng)價(jià)
    4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集
    4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.3 結(jié)果分析和討論
    4.4 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間的研究成果
致謝



本文編號(hào)：3642966