隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,為了保障網(wǎng)絡(luò)安全、穩(wěn)定運(yùn)行,需要一種更高效的網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)警算法。通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)警算法優(yōu)缺點(diǎn)的分析,針對(duì)其缺點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn),采用離群點(diǎn)檢測(cè)算法建立網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)警模型。對(duì)異常檢測(cè)算法數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,在Hadoop平臺(tái)上計(jì)算數(shù)據(jù)異常指數(shù),并不斷調(diào)整閾值參數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)型離群點(diǎn)檢測(cè)算法故障檢測(cè)率達(dá)到98%,可對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障進(jìn)行有效預(yù)警。 

【文章來(lái)源】：軟件導(dǎo)刊. 2020,19(07)

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多用戶網(wǎng)絡(luò)高風(fēng)險(xiǎn)連鎖故障區(qū)域預(yù)警方法仿真[J]. 杜濤.  計(jì)算機(jī)仿真. 2019(07)
[2]移動(dòng)通信運(yùn)維大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值探討研究[J]. 陳威.  信息通信. 2016(10)
[3]基于地統(tǒng)計(jì)學(xué)的空間離群點(diǎn)檢測(cè)算法的研究[J]. 劉莘,張紹良,王飛,張賽男.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(12)
[4]基于Hadoop的云計(jì)算與存儲(chǔ)平臺(tái)研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 唐世慶,李云龍,田鳳明,胡海榮.  四川兵工學(xué)報(bào). 2014(08)
[5]計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障管理智能化探析[J]. 陸明祥.  電子測(cè)試. 2013(10)
[6]SDH告警顯示預(yù)處理和告警關(guān)聯(lián)分析[J]. 賀艷芳,石堅(jiān).  科學(xué)技術(shù)與工程. 2006(04)
[7]信度網(wǎng)結(jié)構(gòu)在線學(xué)習(xí)算法[J]. 劉啟元,張聰,沈一棟,汪成亮.  軟件學(xué)報(bào). 2002(12)



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