隨著寬帶移動通信技術(shù)的發(fā)展以及IOS、Android等移動智能及智能應(yīng)用的出現(xiàn),曾經(jīng)局限于實(shí)驗(yàn)室的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（Augmented Reality, AR）技術(shù)開始走進(jìn)大眾視野,一大批以終端定位、圖像識別為技術(shù)特征的移動互聯(lián)網(wǎng)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用開始涌現(xiàn),稱為移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用,這引起了業(yè)界較大關(guān)注,成為技術(shù)研究熱點(diǎn)。美國《時代》雜志在2010年將移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)及應(yīng)用列為引領(lǐng)未來的十大科技趨勢之一。移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)將虛擬的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)信息應(yīng)用到真實(shí)世界,改變了用戶觀察周圍世界的方式。傳統(tǒng)的基于文本輸入的WEB頁面瀏覽查詢模式,將轉(zhuǎn)變?yōu)榛诩虞d在移動智能終端的多種傳感器進(jìn)行熱點(diǎn)捕獲,將熱點(diǎn)的增強(qiáng)信息疊加在真實(shí)場景上的下一代信息展現(xiàn)模式,極大提升了用戶體驗(yàn)。本文結(jié)合國家科技重大專項(xiàng)課題,研究移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)中的圖像處理關(guān)鍵技術(shù),同時研發(fā)一套可商用的移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用系統(tǒng),為移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)行大膽探索和實(shí)踐。本文研究的移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)中的視頻和圖像處理關(guān)鍵技術(shù),主要包括視覺搜索、目標(biāo)的注冊與跟蹤、移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)內(nèi)容展現(xiàn)以及相關(guān)的圖像壓縮等多個方面,通過這些關(guān)鍵技術(shù)的研究,針對移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場景,針對性地提出了一些創(chuàng)... 

【文章來源】：東南大學(xué)江蘇省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：185 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)關(guān)鍵技術(shù)及其研究狀況
        1.2.1 基本概念
        1.2.2 移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)關(guān)鍵技術(shù)及其研究狀況
    1.3 主要工作及論文的組織編排
        1.3.1 論文主要工作
        1.3.2 論文的主要編排
第二章 移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)視覺搜索關(guān)鍵技術(shù)研究
    2.1 引言
    2.2 移動視覺搜索相關(guān)技術(shù)概述
    2.3 基于可伸縮的緊湊Fisher向量的視覺搜索算法
        2.3.1 特征提取
        2.3.2 全局特征檢索
        2.3.3 重排序—幾何一致性校驗(yàn)
        2.3.4 視覺搜索系統(tǒng)性能測試
    2.4 本章小結(jié)
第三章 移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)跟蹤注冊關(guān)鍵技術(shù)研究
    3.1 引言
    3.2 典型增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)跟蹤注冊技術(shù)概述
    3.3 自然場景下高魯棒性實(shí)時目標(biāo)跟蹤注冊技術(shù)
        3.3.1 匹配模塊部分使用算法
        3.3.2 跟蹤模塊部分使用算法
        3.3.3 虛實(shí)融合顯示
    3.4 測試結(jié)果分析
        3.4.1 測試環(huán)境介紹
        3.4.2 系統(tǒng)實(shí)時性測試
        3.4.3 跟蹤精度測試
        3.4.4 系統(tǒng)魯棒性測試
    3.5 本章小結(jié)
第四章 移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)內(nèi)容展現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)研究
    4.1 引言
    4.2 腳本解析
        4.2.1 XML解析方法之DOM簡介
        4.2.2 XML解析方法之SAX簡介
        4.2.3 XML解析方法之PULL簡介
        4.2.4 解析方法對比測試及選型
    4.3 內(nèi)容加載與繪制
        4.3.1 渲染引擎對比分析與選型
        4.3.2 內(nèi)容加載與繪制基本優(yōu)化方法
        4.3.3 基于哈希表的實(shí)時陰影快速渲染方法
        4.3.4 一種基于圖像處理器的實(shí)時后期處理景深渲染算法
    4.4 內(nèi)容展現(xiàn)技術(shù)在實(shí)時虛擬雕刻系統(tǒng)中的應(yīng)用
    4.5 本章小結(jié)
第五章 移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)圖像壓縮關(guān)鍵技術(shù)研究
    5.1 引言
    5.2 視覺無損圖像壓縮算法
        5.2.1 客觀圖像質(zhì)量評價算法
        5.2.2 主觀圖像質(zhì)量評價算法
    5.3 一種基于JPEG的視覺無損圖像壓縮算法
        5.3.1 預(yù)處理
        5.3.2 圖像重壓縮
        5.3.3 信噪比評價
        5.3.4 塊效應(yīng)評價
        5.3.5 紋理失真評價
        5.3.6 質(zhì)量因子調(diào)整
        5.3.7 主觀質(zhì)量評價調(diào)整質(zhì)量因子
        5.3.8 視覺無損圖像壓縮算法測試結(jié)果
    5.4 特征無損圖像壓縮算法
        5.4.1 基于質(zhì)量因子調(diào)整的特征無損圖像壓縮技術(shù)
        5.4.2 基于色彩空間變換的特征無損圖像壓縮技術(shù)
    5.5 一種基于JPEG的特征無損圖像壓縮算法
        5.5.1 量化表訓(xùn)練
        5.5.2 DCT系數(shù)重置位
        5.5.3 特征無損圖像壓縮算法測試結(jié)果
    5.6 本章小結(jié)
第六章 移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)
    6.1 引言
    6.2 圖像并行處理
        6.2.1 構(gòu)造詞匯樹
        6.2.2 圖像并行處理框架設(shè)計(jì)
        6.2.3 圖像并行處理框架的創(chuàng)新性
        6.2.4 圖像并行處理性能測試
    6.3 分布式矩陣乘法的實(shí)現(xiàn)
        6.3.1 矩陣乘法算法分析
        6.3.2 稠密矩陣乘法實(shí)現(xiàn)算法1
        6.3.3 稠密矩陣乘法實(shí)現(xiàn)算法2
        6.3.4 分布式矩陣乘法算法的測試
    6.4 增強(qiáng)內(nèi)容存儲
        6.4.1 增強(qiáng)內(nèi)容存儲設(shè)計(jì)
        6.4.2 內(nèi)容存儲性能測試
    6.5 移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)架構(gòu)
        6.5.1 基于云計(jì)算的移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        6.5.2 移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)客戶端設(shè)計(jì)
        6.5.3 移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)綜合服務(wù)端設(shè)計(jì)
    6.6 移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)示范應(yīng)用——房產(chǎn)360
    6.7 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 全文總結(jié)
    7.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者攻讀博士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目和成果



本文編號：3639723