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基于Spark的隨機森林的網(wǎng)絡入侵檢測方法

發(fā)布時間:2022-01-20 00:39
  隨著信息數(shù)據(jù)傳輸內(nèi)容的不斷豐富,信息傳輸方式的多樣化,在網(wǎng)絡安全管理中,需要改變傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全管理以被動管理為主的模式,強化網(wǎng)絡攻擊的主動檢測能力;赟park的隨機森林算法在目前的理論研究中,已經(jīng)取得了較為深入的研究成果,同時由于其在實際運行中所具有的優(yōu)勢,在應用于網(wǎng)絡入侵檢測中,具有較好的實用效果。本文對這方面的研究進行簡要說明,以期為后續(xù)研究工作的開展起到應有的支撐作用。 

【文章來源】:電子測試. 2020,(04)

【文章頁數(shù)】:2 頁

【部分圖文】:

基于Spark的隨機森林的網(wǎng)絡入侵檢測方法


隨機森林構(gòu)建

【參考文獻】:
期刊論文
[1]改進的隨機森林分類器網(wǎng)絡入侵檢測方法[J]. 夏景明,李沖,談玲,周剛.  計算機工程與設(shè)計. 2019(08)
[2]基于隨機森林的網(wǎng)絡入侵檢測方法[J]. 芶繼軍,李均華,陳晨,陳一鳴,呂奕達.  計算機工程與應用. 2020(02)

碩士論文
[1]基于Spark的隨機森林算法優(yōu)化與并行化研究[D]. 胡天宇.齊魯工業(yè)大學 2019



本文編號:3597862

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