隨著旅游市場規(guī)模的擴大和互聯網的普及,自己規(guī)劃行程安排的自助游正在變得越來越流行,這也帶來了人們對旅游信息的需求。旅游網站作為旅游信息的主要來源,在人們制定旅行規(guī)劃時承擔著不可或缺的作用。但是,旅游網站提供的信息量很大,信息的對比和篩選需要耗費大量的時間和精力,用戶根本無法快速獲取所有可用的信息去支持自己完成旅行規(guī)劃。針對以上問題,本文提出了可視化的解決方案。課題基于信息構建理論和認知理論提出了旅游網站中可視化設計的原則,并通過用戶研究明確用戶的主要關注信息,有針對性的進行可視化設計。以“窮游網”為例,首先通過網絡爬蟲技術,從“窮游網”中對應的模塊爬取到用戶關注信息,并進行結構化處理,然后深入分析數據的價值,利用Python語言進行數據的進一步處理,包括文本段落的字數統(tǒng)計、文本情感分析等。通過Tableau軟件對上述數據進行可視化方案的設計和呈現,最終完成了區(qū)域分布地圖、信息對比氣泡圖、主題填充氣泡圖、體驗旅程圖、用戶軌跡圖和起點-終點圖共6種可視化圖表的設計。為了確定可視化圖表的實際使用效果,本文進行了可視化圖表的評測,評測結果表明:相比于“窮游網”,可視化圖表在幫助用戶獲取信息方面... 

【文章來源】：華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：86 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

015-2019年國內游客人次及其增長速度[2]

華南理工大學碩士學位論文4成熟，CharlesJosephMinard是將可視化應用于工程和統(tǒng)計的先驅者，他最有代表性的可視化圖表就是描繪1812-1813年拿破侖進軍莫斯科大敗而歸的歷史事件的可視化圖表，該可視化圖表如實地呈現了軍隊的位置和行軍方向、軍隊匯聚、分散和重聚的地點與時間、軍隊減員的過程、撤退時低溫造成的減員等信息[16]。20世紀開始，可視化的應用不斷普及，慢慢地心理學也加入到了可視化這個領域中來。JacquesBertin確定了構成圖形的基本要素，還提出了一種圖形設計的框架，這些理論也為信息可視化的理論發(fā)展奠定了很好的基礎，接下來計算機開始普及，通過計算機編程去實現可視化的方式慢慢成了主流[17]。20世紀70年代以后，計算機圖形學、人機交互等技術不斷發(fā)展和成熟，人們對編程實現交互式可視化變得越來越有興趣，而且數據的處理范圍也不限于簡單的統(tǒng)計數據，變得越來越復雜，相關理論的逐步發(fā)展慢慢推動信息可視化發(fā)展成一門學科[18]。20世紀80年代末，視窗系統(tǒng)出現在了人們的生活中，通過視窗系統(tǒng)人們就可以與信息進行交互，統(tǒng)計圖形學者WilliamCleverland詳細總結了面向多變量統(tǒng)計數據的動態(tài)可視化手段[19]。1989年，Card、Mackinlay和Robertson等人采用“informationvisualization”（信息可視化）命名這個學科。進入21世紀，人們面臨的數據更加海量和復雜，單一的可視化技術已難以面對這樣的挑戰(zhàn)，因此需要綜合可視化、圖形學、數據挖掘理論與方法，這也就促進了可視化的發(fā)展，由此出現了一門新興的學科，叫做可視分析學，可視分析學可以幫助用戶從復雜數據中快速挖掘到對自己有用的信息，然后輔助自己完成有效的決策。目前相關的基本理論與方法還不算成熟，仍然是需要學者們深入探討和研究。圖1-2可視化的發(fā)展史

華南理工大學碩士學位論文8第二章可視化的相關理論及技術研究本章主要講述可視化的理論和方法，明確可視化的設計流程，同時為了提高用戶獲取信息的效率，引入信息構建理論和人類的認知理論作為指導，梳理可視化設計在網站應用時的設計原則，并對需要用到的技術手段和工具進行簡單的介紹。2.1可視化概述2.1.1可視化的分類及發(fā)展可視化需要進行數據的處理，由于數據類型的不同，可視化的類型也就不同，具體來說可視化包含了科學可視化和信息可視化，科學可視化主要處理的是科學數據，而信息可視化需要處理非結構化的信息。除此之外，由于數據分析的重要性，可視化也在與分析進行結合，這也促成了可視分析學這個新學科的發(fā)展�？茖W可視化、信息可視化和可視分析學三個學科方向通�？梢钥闯煽梢暬娜齻�主要分支[25]。可視化研究的一個重要里程碑是從靜態(tài)圖像到交互式可視化的發(fā)展，可視化分析結合自動分析技術與交互可視化能對大規(guī)模復雜數據集產生有效的理解和決策[26]。劉芳學者指出，交互可視化和自動化數據分析這兩種方法的優(yōu)點和缺點可以形成互補，這就像人類的能力（如知覺、創(chuàng)造力等）和電腦的能力（如處理能力，存儲容量等）互補一樣，如圖2-1所示。交互可視化和自動化數據分析緊密結合在一起也是可視化正在逐步發(fā)展的趨勢[27]。圖2-1人類和計算機能力的比較[27]

【參考文獻】：
期刊論文
[1]網絡評論情感可視化技術方法及工具研究[J]. 楊斯楠,徐健,葉萍萍.  數據分析與知識發(fā)現. 2018(05)
[2]共享產品服務設計中的用戶體驗地圖模型研究[J]. 吳春茂,陳磊,李沛.  包裝工程. 2017(18)
[3]基于網頁旅游攻略的旅行線路規(guī)劃[J]. 陸川偉,孫群,郭健,李愛光,彭澤峰.  測繪學報. 2015(S1)
[4]基于認知心理學的高效視覺信息加工可視化策略[J]. 岳金星,于楠楠.  北京理工大學學報(社會科學版). 2008(05)
[5]認知結構的表征與建構[J]. 焦秋生.  山東師范大學學報(人文社會科學版). 2004(06)
[6]信息可視化的基本過程與主要研究領域[J]. 宋紹成,畢強,楊達.  情報科學. 2004(01)
[7]人機交互界面的可用性評估及方法[J]. 劉穎.  人類工效學. 2002(02)

博士論文
[1]信息可視化技術及應用研究[D]. 劉芳.浙江大學 2013

碩士論文
[1]交互式信息可視化設計應用研究[D]. 趙旭.深圳大學 2018
[2]面向認知效率的《詩經》情感可視化設計及其評測研究[D]. 李欣哲.哈爾濱工業(yè)大學 2016
[3]時政新聞信息可視化設計研究[D]. 柯楊蒙.華中科技大學 2015
[4]信息可視化在互聯網用戶體驗中的運用研究[D]. 徐子聞.西南交通大學 2014
[5]網頁中交互式信息可視化設計研究[D]. 劉迪.江南大學 2013
[6]面向認知效率的信息可視化設計[D]. 鄭明峰.上海交通大學 2011
[7]基于用戶生成數據的旅游路線規(guī)劃[D]. 盧昕.天津大學 2010



本文編號：3574287