本文關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)問答平臺上基于“眾包”的信息污染：測量、分析與防治，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：“眾包”的工作方式由來已久,并且日益盛行。通過“眾包”的方式,雇主可以從人群中購買服務,整合人力來完成一個復雜的工作。近些年來,“眾包”方式被廣泛應用于互聯(lián)網(wǎng)中,“眾包”平臺就是作為該方式的運行媒介而產(chǎn)生的。然而,“眾包”平臺在為大規(guī)模社會合作提供基礎(chǔ)服務的同時也經(jīng)常被惡意使用,雇主可以雇傭大量人力向網(wǎng)絡(luò)發(fā)布大量帶有偏見的評論和垃圾信息,甚至包含病毒的鏈接。這種由“眾包”平臺導致的向網(wǎng)絡(luò)信息污染,其用戶參與度高、影響范圍廣,儼然已經(jīng)形成了一個完整的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng),對網(wǎng)絡(luò)安全造成嚴重的威脅。但是,人們對這樣的生態(tài)系統(tǒng)仍缺乏認識,任由其對信息資源以及人類身心健康等造成損害或其他負面影響。 本文首次聚焦于“眾包”平臺中的“黑暗面”,研究了產(chǎn)生于“豬八戒”(大型中文“眾包”平臺)上,以“百度知道”(國內(nèi)最大的社區(qū)問答平臺)為污染目標的“眾包”活動。提出了一個大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)測量方法來收集“豬八戒“和“百度知道”的數(shù)據(jù)。通過把“豬八戒“的“眾包”需求和威客,以及“百度知道“的垃圾賬號和垃圾信息連接起來,提出一個隱藏于“眾包”平臺下的對網(wǎng)絡(luò)信息造成污染的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)。同時從垃圾信息的規(guī)模與范圍、威客的“女巫賬號”及其相互合作、威客的工作與報酬、“眾包”活動的質(zhì)量控制等不同方面全面深入地分析了該生態(tài)系統(tǒng)。另外,基于對“眾包”中產(chǎn)生垃圾信息的生態(tài)系統(tǒng)的理解以及對社區(qū)問答平臺中的垃圾賬號和普通賬號的行為差異的分析,提出一個全新的垃圾賬號鑒別方法。
【關(guān)鍵詞】：“眾包” 社區(qū)問答平臺 信息污染 社會網(wǎng)絡(luò) 垃圾鑒別
【學位授予單位】：中國科學技術(shù)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.08
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-19
• 1.1 研究背景與意義11-13
• 1.1.1 “眾包”平臺11-12
• 1.1.2 社區(qū)問答平臺12-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
• 1.2.1 對社交網(wǎng)絡(luò)中的信息污染的相關(guān)研究13-14
• 1.2.2 對“眾包”平臺的研究14-15
• 1.2.3 對社區(qū)問答平臺的相關(guān)研究15-16
• 1.3 本文研究內(nèi)容和主要貢獻16-17
• 1.4 文章組織結(jié)構(gòu)17-19
• 第二章 數(shù)據(jù)收集19-33
• 2.1 數(shù)據(jù)源介紹19-24
• 2.1.1 “豬八戒”19-22
• 2.1.2 “百度知道”22-24
• 2.2 數(shù)據(jù)獲取24-28
• 2.2.1 “豬八戒”數(shù)據(jù)獲取24-25
• 2.2.2 “百度知道”數(shù)據(jù)獲取25-28
• 2.3 連接兩個數(shù)據(jù)集并分析28-31
• 2.3.1 跟蹤“豬八戒”威客到其所用的“百度知道”賬號28-30
• 2.3.2 垃圾問題的存活情況30-31
• 2.4 本章小結(jié)31-33
• 第三章 “眾包”中從事垃圾信息發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)33-43
• 3.1 垃圾信息的規(guī)模與分布范圍33-34
• 3.2 百度知道垃圾賬號34-35
• 3.3 “女巫賬號“以及“女巫賬號”號間的“勾結(jié)”情況35-37
• 3.4 威客的努力與回報37-40
• 3.5 “眾包”活動的質(zhì)量控制40-42
• 3.6 本章小結(jié)42-43
• 第四章 “百度知道”垃圾賬號鑒別43-57
• 4.1 準備工作43-44
• 4.1.1 使用工具介紹43
• 4.1.2 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)圖43-44
• 4.2 屬性選擇44-47
• 4.2.1 個人信息屬性44
• 4.2.2 問題/答案屬性44-45
• 4.2.3 社會網(wǎng)絡(luò)屬性45-47
• 4.3 屬性排序與屬性分析47-50
• 4.4 實現(xiàn)鑒別系統(tǒng)50-54
• 4.4.1 使用樣本集50-51
• 4.4.2 分類算法選擇51-52
• 4.4.3 性能評估方法52-53
• 4.4.4 訓練分類器53-54
• 4.5 本章小結(jié)54-57
• 第五章 總結(jié)57-59
• 參考文獻59-63
• 致謝63-65
• 在讀期間發(fā)表的學術(shù)論文與取得的其他研究成果65

【共引文獻】

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