微博作為新興的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái),呈現(xiàn)出復(fù)雜的輿論現(xiàn)象和特征,受到研究學(xué)者的廣泛關(guān)注。轉(zhuǎn)發(fā)微博和話題討論是微博的兩個(gè)基本功能,受單向關(guān)注機(jī)制的影響,信息在短時(shí)間內(nèi)被用戶(hù)以“爆裂”的方式轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論,致使微博中信息的傳播和觀點(diǎn)的演化具有其它社交網(wǎng)絡(luò)所不具備的復(fù)雜性和不確定性�；诖�,傳統(tǒng)輿論模型略顯簡(jiǎn)單,不能合理有效地描述微博中的輿論現(xiàn)象和內(nèi)在規(guī)律,需要建立符合微博特點(diǎn)的模型來(lái)更加準(zhǔn)確得描述微博中信息的傳播過(guò)程和觀點(diǎn)演化過(guò)程。本文在研究分析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)和經(jīng)典輿論模型的基礎(chǔ)上,構(gòu)建合理的信息傳播模型和觀點(diǎn)演化模型,模擬微博的轉(zhuǎn)發(fā)和話題的演化,為網(wǎng)絡(luò)輿論的預(yù)測(cè)和引導(dǎo)提供一定的參考。論文的研究工作受到了北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)資助項(xiàng)目“網(wǎng)絡(luò)輿論關(guān)鍵技術(shù)研究”的支持。論文的主要研究?jī)?nèi)容包括：（1）介紹復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)基礎(chǔ)理論知識(shí)和典型的輿論模型。針對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),詳細(xì)闡述了網(wǎng)絡(luò)的特征統(tǒng)計(jì)變量和演化模型。為了研究信息的傳播過(guò)程和觀點(diǎn)的演化過(guò)程,在輿論模型方面,主要闡述經(jīng)典的傳染病模型和觀點(diǎn)交互模型。（2）構(gòu)建基于用戶(hù)個(gè)性的信息傳播模型。本文結(jié)合信息的傳播規(guī)則和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)建立模型,并將用戶(hù)個(gè)性作為影響因素納入到模... 

【文章來(lái)源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
中文摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究背景
    1.2 目的和意義
    1.3 論文結(jié)構(gòu)和安排
2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)概述與輿論模型研究
    2.1 網(wǎng)絡(luò)的圖表示
    2.2 網(wǎng)絡(luò)的特征統(tǒng)計(jì)量
        2.2.1 度與度分布
        2.2.2 平均路徑長(zhǎng)度
        2.2.3 聚類(lèi)系數(shù)
        2.2.4 度相關(guān)性
        2.2.5 介數(shù)
        2.2.6 社團(tuán)結(jié)構(gòu)
    2.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型
        2.3.1 規(guī)則網(wǎng)絡(luò)
        2.3.2 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)
        2.3.3 小世界網(wǎng)絡(luò)
        2.3.4 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)
        2.3.5 加權(quán)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)
    2.4 傳染病模型
        2.4.1 SIS模型
        2.4.2 SIR模型
        2.4.3 SIRS模型
        2.4.4 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的傳染病理論
    2.5 觀點(diǎn)交互模型
        2.5.1 Sznajd模型
        2.5.2 有限信任模型
        2.5.3 多數(shù)規(guī)則模型
        2.5.4 CODA模型
    2.6 本章小結(jié)
3 基于用戶(hù)個(gè)性的信息傳播模型
    3.1 模型設(shè)計(jì)
        3.1.1 傳播規(guī)則描述
        3.1.2 模型基本假設(shè)
        3.1.3 模型構(gòu)建
    3.2 模型實(shí)現(xiàn)
    3.3 仿真分析
        3.3.1 微博用戶(hù)拓?fù)潢P(guān)系獲取
        3.3.2 分析
    3.4 本章小結(jié)
4 基于個(gè)體權(quán)重的觀點(diǎn)交互模型
    4.1 模型設(shè)計(jì)
    4.2 模型實(shí)現(xiàn)
    4.3 仿真分析
    4.4 本章小結(jié)
5 結(jié)論
    5.1 論文工作總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]微博病毒傳播模型研究[J]. 楊春霞,胡丹婷,胡森.  計(jì)算機(jī)工程. 2012(15)
[2]基于微博網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型[J]. 鄭蕾,李生紅.  通信技術(shù). 2012(02)
[3]微博社區(qū)的謠言傳播仿真研究[J]. 許曉東,肖銀濤,朱士瑞.  計(jì)算機(jī)工程. 2011(10)
[4]基于理性推理的觀點(diǎn)演化模型[J]. 賈凡.  北京交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(02)
[5]決策者個(gè)性混合群體觀點(diǎn)演化的仿真[J]. 楊雷,習(xí)鵬.  工業(yè)工程. 2011(01)
[6]基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心性分析的微博信息傳播研究——以Sina微博為例[J]. 平亮,宗利永.  圖書(shū)情報(bào)知識(shí). 2010(06)
[7]輿論演進(jìn)中個(gè)體策略選擇的仿真研究[J]. 張立,劉云.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2009(12)



本文編號(hào)：3573306