Facebook、Twitter、微博等大規(guī)模在線社交網(wǎng)站的迅猛發(fā)展,預(yù)示著社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們獲取信息、發(fā)布信息、社會(huì)交往的關(guān)鍵平臺(tái)。大量的節(jié)點(diǎn)用戶積極參與到信息的產(chǎn)生與傳播的過(guò)程中,使得信息呈現(xiàn)出內(nèi)容全面豐富、傳播快速準(zhǔn)確、傳播范圍廣、影響程度深等特性。一個(gè)優(yōu)秀的信息傳播及其預(yù)測(cè)演化模型可以使人們對(duì)輿論、營(yíng)銷(xiāo)等傳播方式有更精準(zhǔn)和直觀的領(lǐng)會(huì),有利于發(fā)現(xiàn)傳播方式的薄弱環(huán)節(jié),進(jìn)而預(yù)判其可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)水平,擬定相關(guān)的控制措施。尤其對(duì)威脅社會(huì)治安、引起社會(huì)動(dòng)蕩的網(wǎng)絡(luò)輿論進(jìn)行有效的控制及引導(dǎo)具有明確的正向社會(huì)意義。然而,當(dāng)前的信息傳播及其預(yù)測(cè)演化模型大多存在兩方面的問(wèn)題:一是以信息內(nèi)容和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為傳播條件,并未考慮到網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)用戶的社會(huì)性或傳播主體情感性的傳播因素;二是現(xiàn)有的多數(shù)模型主要考慮傳播用戶的靜態(tài)屬性,而忽略網(wǎng)絡(luò)用戶行為或興趣會(huì)隨時(shí)間變化的情況,不具備信息傳播預(yù)測(cè)的能力。為解決以上問(wèn)題,本文對(duì)微博社交網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播及其演化預(yù)測(cè)進(jìn)行研究。主要研究?jī)?nèi)容包括以下兩個(gè)方面。（1）利用社會(huì)歸屬網(wǎng)絡(luò)中的三元閉包原則,本文提出了一種基于機(jī)會(huì)、信任和動(dòng)機(jī)的混合社會(huì)因素信息傳播模型構(gòu)建方法。首先,... 

【文章來(lái)源】：西華大學(xué)四川省

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

信息傳播機(jī)制框架描述圖

基于機(jī)會(huì)、信任和動(dòng)機(jī)的信息傳播模型構(gòu)建及預(yù)測(cè)分析（6）通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)本文所提出的信息傳播模型及演化預(yù)測(cè)模型進(jìn)行分析評(píng)估。在實(shí)數(shù)據(jù)集上通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比得出，提出的 GCIP-PageRank 模型既考慮了傳統(tǒng)的信息傳播型沒(méi)有充分考慮的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的社會(huì)因素特征，又對(duì)傳播信息內(nèi)容進(jìn)行了挖掘，得到了好的信息傳播模型效果。此外，實(shí)驗(yàn)證明提出的 TSPIP 模型對(duì)具有突發(fā)流量的微博熱事件的傳播預(yù)測(cè)方法是有效的。

一個(gè)社會(huì)歸屬網(wǎng)絡(luò)，顯示出人們之間的友誼和他們與社會(huì)團(tuán)體的歸屬關(guān)系

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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