網絡水軍所帶來的不良影響不僅破壞了網絡空間秩序,而且還可能引發(fā)網絡信任危機、影響社會安定。針對網絡水軍的管控和治理已成為當前多個學科的研究熱點,分析網絡水軍與正常用戶的差異、建立網絡水軍個體識別模型對網絡水軍的研究有重要的意義,而對網絡水軍團體劃分的研究有助于挖掘網絡水軍行為模式,為網絡水軍團體的責任界定提供幫助。本文以微博平臺上的用戶信息為研究對象,在分析了現有研究中存在的不足后,針對微博網絡水軍特征構造、微博網絡水軍個體識別算法與微博網絡水軍團體劃分方法展開了研究。主要內容包括:第一,針對當前網絡水軍特征覆蓋面不足的問題,綜合社會科學對其的定義和微博網絡水軍與正常用戶的差異性,結合微博網絡水軍中僵尸賬戶、劫持賬戶、雇傭賬戶和核心賬戶等不同的突出特征,在用戶個人信息特征、微博內容特征、用戶行為特征和用戶關系特征的基礎上,構造了用戶活躍度、微博內容合理度、用戶身份可靠度、用戶行為合理度4個新特征,并通過卡方檢驗算法剔除了部分不相關特征。實驗結果表明,本文構造的特征集能更好地表達水軍與正常用戶的差異性,能有效提高識別模型的效果。第二,針對網絡水軍標注困難的問題,借助半監(jiān)督學習的思路與方法... 

【文章來源】：重慶郵電大學重慶市

【文章頁數】：68 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

新型冠狀病毒網絡輿情走勢

重慶郵電大學碩士學位論文第4章微博網絡水軍團體劃分方法48圖4.12所示。圖4.11新型冠狀病毒網絡輿情走勢圖4.12新冠疫情期間網絡謠言種類分布從圖4.11和圖4.12分析可知，在“新冠肺炎疫情事件”中由于“臺風眼現象”地形成，公眾的注意力全部集中在“新冠肺炎疫情事件”相關信息中，難免有不法分子利用水軍出于商業(yè)或政治目的，制造和傳播謠言信息。從謠言種類分布種類來看，大部分謠言與公眾的衣食住行、切身利益和健康安全有關，因此在恐怖和緊張的氛圍下公眾情緒被放大，加上缺乏常識性、科普性和法制相關的教育，導致部分網民在水軍團體傳播謠言信息中起到了推波助瀾的作用。建議有關部門加大科普宣講力度，尤其是偽科學一類的謠言信息，做好群眾的日�；A認知教育和法制教育，提升公眾的整體素養(yǎng)，加強群眾的自我辨識能力；同時開發(fā)相關謠言和水軍識別平臺，構建謠言和水軍數據庫。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]內容相似度微博社區(qū)發(fā)現方法研究[J]. 王高飛,張月琴,陳健.  太原理工大學學報. 2019(03)
[2]量化社會與數字勞動:網絡水軍的政治經濟學分析[J]. 吳鼎銘.  現代傳播(中國傳媒大學學報). 2019(05)
[3]社交網絡水軍用戶的動態(tài)行為分析及在線檢測[J]. 李巖,鄧勝春,林劍.  計算機工程. 2019(08)
[4]基于圖卷積網絡的社交網絡Spammer檢測技術[J]. 曲強,于洪濤,黃瑞陽.  網絡與信息安全學報. 2018(05)
[5]基于用戶表示學習的微博水軍識別研究[J]. 劉姝雯,徐揚,王冰璐,高銘,鄧佳琪.  情報雜志. 2018(07)
[6]網絡水軍不當行為的法律規(guī)制[J]. 徐昭媛.  法制博覽. 2018(01)
[7]基于隱空間代價敏感學習的微博水軍識別方法[J]. 王磊,任航,王之怡.  計算機工程. 2018(09)
[8]基于邏輯回歸算法的微博水軍識別[J]. 謝忠紅,張穎,張琳.  微型機與應用. 2017(16)
[9]改進的樸素貝葉斯算法在垃圾郵件過濾中的研究[J]. 楊雷,曹翠玲,孫建國,張立國.  通信學報. 2017(04)
[10]大規(guī)模社交網絡社區(qū)發(fā)現及可視化算法[J]. 趙潤乾,吳渝,陳昕.  計算機輔助設計與圖形學學報. 2017(02)

碩士論文
[1]重疊網絡社團的劃分及可視化[D]. 儲偉.重慶郵電大學 2018
[2]基于結構與內容的社交網絡水軍團體識別[D]. 金禮仁.南京郵電大學 2016
[3]社交媒體大數據的樸素貝葉斯分類方法研究[D]. 曹守富.湖南大學 2016
[4]面向新浪微博的水軍識別技術的研究與實現[D]. 張良.國防科學技術大學 2015



本文編號：3544189