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服務(wù)計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)信息的表示與獲取研究

發(fā)布時(shí)間:2021-12-18 19:58
  服務(wù)計(jì)算(Service Computing)將服務(wù)作為開(kāi)發(fā)應(yīng)用的基本元素,為跨平臺(tái)、松散耦合的企業(yè)應(yīng)用集成(Enterprise Application Integration,EAI)等異構(gòu)應(yīng)用提供了一種新的計(jì)算模式。Web服務(wù)技術(shù)通過(guò)采用WSDL(Web Services Description Language)和SOAP(Simple Object Access Protocol)等標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議,解決了異構(gòu)分布式計(jì)算以及代碼與數(shù)據(jù)重用等問(wèn)題,具有高度的互操作性、平臺(tái)無(wú)關(guān)性、簡(jiǎn)單性、普適性和松耦合的特點(diǎn),已成為主流的服務(wù)計(jì)算實(shí)現(xiàn)技術(shù)。但是,Web服務(wù)一般僅提供單一的功能,無(wú)法滿足不同用戶復(fù)雜的應(yīng)用需求,這就需要將已存在的Web服務(wù)按照一定的規(guī)則動(dòng)態(tài)地發(fā)現(xiàn)并進(jìn)行有機(jī)合成,組裝成為一個(gè)增值的、更大粒度的、具有內(nèi)部流程邏輯的Web服務(wù),也就是服務(wù)組合問(wèn)題。另一方面,隨著Web服務(wù)的流行,網(wǎng)絡(luò)上可訪問(wèn)的Web服務(wù)的數(shù)量急劇增加,從而導(dǎo)致了大量的功能相同或相似的Web服務(wù)出現(xiàn)。因此,在選擇Web服務(wù)時(shí),有必要考慮Web服務(wù)的諸如價(jià)格、執(zhí)行時(shí)間、可靠性等一些非功能屬性,即QoS(Qualit... 

【文章來(lái)源】:昆明理工大學(xué)云南省

【文章頁(yè)數(shù)】:68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
目錄
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 應(yīng)用背景
        1.1.2 Web服務(wù)
        1.1.3 Web服務(wù)組合
    1.2 Web服務(wù)QoS風(fēng)險(xiǎn)
        1.2.1 Web服務(wù)QoS風(fēng)險(xiǎn)定義
        1.2.2 組件服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與組合服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)
        1.2.3 服務(wù)計(jì)算QoS風(fēng)險(xiǎn)管理
    1.3 Web服務(wù)QoS風(fēng)險(xiǎn)研究現(xiàn)狀
        1.3.1 隨機(jī)QoS感知的組合服務(wù)QoS評(píng)估方面
        1.3.2 基于不確定QoS的組件服務(wù)選擇方面
        1.3.3 組合服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理方面
        1.3.4 現(xiàn)有研究的不足
    1.4 本文的主要研究工作
    1.5 論文結(jié)構(gòu)
第二章 基于最大熵原理的組合Web服務(wù)QoS概率分布獲取
    2.1 引言
    2.2 最大熵原理
        2.2.1 物理學(xué)的熵
        2.2.2 信息論的熵
    2.3 組件Web服務(wù)QoS概率分布的獲取
        2.3.1 基于最大熵原理的組件Web服務(wù)QoS分布獲取
        2.3.2 組件Web服務(wù)QoS概率密度函數(shù)參數(shù)獲取
        2.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    2.4 組合Web服務(wù)QoS概率分布的獲取
        2.4.1 組合Web服務(wù)的結(jié)構(gòu)
        2.4.2 組合Web服務(wù)的QoS計(jì)算方法
        2.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 組合Web服務(wù)QoS概率分布獲取的系統(tǒng)需求分析
    3.1 背景介紹
    3.2 需求分析
        3.2.1 需求描述
            3.2.1.1 用例圖以及用例描述
            3.2.1.2 類圖設(shè)計(jì)以及描述
            3.2.1.3 活動(dòng)圖
            3.2.1.4 時(shí)序圖
        3.2.2 對(duì)性能的規(guī)定
        3.2.3 輸入輸出要求
    3.3 本章小結(jié)
第四章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
    4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)技術(shù)選擇
    4.2 用例實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 各用例的詳細(xì)實(shí)現(xiàn)
        4.2.2 模型求解概述
    4.3 測(cè)試的分類
    4.4 測(cè)試的目的
    4.5 用例測(cè)試
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 問(wèn)題與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄A 攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的論文
附錄B JAVA調(diào)用Matlab核心代碼


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于樹(shù)編輯距離的工作流距離度量方法[J]. 賈楠,付曉東,黃袁,劉曉燕,代志華.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2012(12)
[2]基于最大熵原理的Web服務(wù)QoS概率分布獲取[J]. 代志華,付曉東,黃袁,賈楠.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2012(10)
[3]Web服務(wù)組合功能與QoS的形式化統(tǒng)一建模和分析[J]. 肖芳雄,黃志球,曹子寧,屠立忠,祝義.  軟件學(xué)報(bào). 2011(11)
[4]隨機(jī)服務(wù)質(zhì)量感知的Web服務(wù)信譽(yù)度量模型[J]. 付曉東,岳昆,鄒平,姜瑛.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2011(08)
[5]模擬最大熵法及其在河道行洪風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算中的應(yīng)用[J]. 張驗(yàn)科,王麗萍,劉方,李克飛,劉新.  中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2011(02)
[6]基于概率方法的QoS感知Web服務(wù)組合[J]. 陶春華,馮志勇.  天津大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(10)
[7]隨機(jī)QoS感知的可靠Web服務(wù)組合[J]. 范小芹,蔣昌俊,王俊麗,龐善臣.  軟件學(xué)報(bào). 2009(03)
[8]一種規(guī)則驅(qū)動(dòng)的Web服務(wù)組合例外處理方法[J]. 付曉東,鄒平.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2007(08)
[9]Web服務(wù)組合綜述[J]. 李景霞,侯紫峰.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2005(12)

碩士論文
[1]基于QoS的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)與組合研究[D]. 李玲勇.湖南師范大學(xué) 2010



本文編號(hào):3543083

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