隨著云計(jì)算的發(fā)展及應(yīng)用軟件的成熟,軟件即服務(wù)(Software as a Service, SaaS)作為云計(jì)算的一種應(yīng)用形式,越來(lái)越受到重視,已逐漸成為中小企業(yè)應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)的重要途徑。PaaS平臺(tái)可以屏蔽開(kāi)發(fā)SaaS服務(wù)的諸多底層實(shí)現(xiàn)技術(shù),逐漸成為云計(jì)算市場(chǎng)成長(zhǎng)階段的主導(dǎo)力量。通過(guò)將應(yīng)用剝離出去,使得從事SaaS的人員可以專(zhuān)注于自己所熟悉的業(yè)務(wù),為用戶(hù)提供軟件和服務(wù)的應(yīng)用,而從事云計(jì)算資源的人員就專(zhuān)心做好自身的調(diào)度和服務(wù),實(shí)現(xiàn)資源的動(dòng)態(tài)伸縮。 目前,成熟的SaaS服務(wù)提供商多采用一對(duì)多的軟件交付模式,成千上萬(wàn)租戶(hù)共享一個(gè)應(yīng)用,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在服務(wù)提供商的共享數(shù)據(jù)庫(kù)中,最終用戶(hù)感受不到所使用的實(shí)例在同一時(shí)間也為其他客戶(hù)所共享。支持租戶(hù)定制的多租戶(hù)共享存儲(chǔ)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了從操作系統(tǒng)到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等各個(gè)級(jí)別的資源共享,充分利用了硬件、數(shù)據(jù)庫(kù)等資源,然而通過(guò)垂直擴(kuò)展所能支持的租戶(hù)數(shù)量受到硬件限制,當(dāng)租戶(hù)需要更多存儲(chǔ)空間和更高服務(wù)質(zhì)量時(shí),單節(jié)點(diǎn)能力成為瓶頸,需要采用更加靈活的云計(jì)算架構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)規(guī)模的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展。 現(xiàn)有云數(shù)據(jù)庫(kù),如SQL Azure,面向傳統(tǒng)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)租賃服務(wù),實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模多租戶(hù)數(shù)據(jù)的放置,...

【文章來(lái)源】： 山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：174 頁(yè)

【文章目錄】：
目錄
TABLE OF CONTENTS
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 多租戶(hù)數(shù)據(jù)放置面臨問(wèn)題
    1.3 研究目標(biāo)與內(nèi)容
    1.4 論文的貢獻(xiàn)
    1.5 組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)研究
    2.1 引言
    2.2 PaaS平臺(tái)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)伸縮架構(gòu)
    2.3 多租戶(hù)事務(wù)并發(fā)控制技術(shù)
    2.4 多租戶(hù)數(shù)據(jù)分割管理
    2.5 多租戶(hù)數(shù)據(jù)副本管理
    2.6 多租戶(hù)數(shù)據(jù)遷移管理
    2.7 小結(jié)
第3章 數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)伸縮放置架構(gòu)
    3.1 引言
    3.2 數(shù)據(jù)分層模型
        3.2.1 分層建模
        3.2.2 數(shù)據(jù)視圖
        3.2.3 映射機(jī)制
        3.2.4 數(shù)據(jù)模型
    3.3 數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)放置架構(gòu)
    3.4 PaaS平臺(tái)相關(guān)概念
    3.5 小結(jié)
第4章 多租戶(hù)事務(wù)封鎖及局部數(shù)據(jù)調(diào)整研究
    4.1 引言
    4.2 面向租戶(hù)動(dòng)態(tài)鎖的定義
        4.2.1 現(xiàn)有鎖粒度模型的問(wèn)題
        4.2.2 SaaS多租戶(hù)鎖粒度模型
    4.3 面向租戶(hù)的事務(wù)并發(fā)控制模型
        4.3.1 SaaS多租戶(hù)事務(wù)基本概念
        4.3.2 多租戶(hù)事務(wù)并發(fā)與沖突分析
    4.4 基于鎖粒度的租戶(hù)數(shù)據(jù)分布優(yōu)化
        4.4.1 優(yōu)化放置策略
        4.4.2 優(yōu)化放置算法
    4.5 實(shí)驗(yàn)評(píng)估
        4.5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建
        4.5.2 數(shù)據(jù)集及仿真事務(wù)
        4.5.3 鎖粒度觀察分析
        4.5.4 面向租戶(hù)的粒度鎖性能
        4.5.5 上限粒度設(shè)置實(shí)驗(yàn)
        4.5.6 極端情況實(shí)驗(yàn)
    4.6 本章小結(jié)
第5章 多租戶(hù)數(shù)據(jù)副本策略研究
    5.1 引言
    5.2 多租戶(hù)數(shù)據(jù)副本模型
    5.3 多租戶(hù)數(shù)據(jù)副本數(shù)量?jī)?yōu)化
        5.3.1 多租戶(hù)數(shù)據(jù)請(qǐng)求
        5.3.2 多租戶(hù)副本排隊(duì)模型
    5.4 相關(guān)實(shí)驗(yàn)與分析
    5.5 小結(jié)
第6章 多租戶(hù)數(shù)據(jù)遷移機(jī)制研究
    6.1 引言
    6.2 遷移策略
    6.3 多租戶(hù)資源需求估算模型
    6.4 基于DREM的成本模型
        6.4.1 SLA報(bào)酬-罰款模型
        6.4.2 基于DREM的成本模型
    6.5 遷移執(zhí)行算法
    6.6 算法的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    6.7 小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄
攻讀學(xué)位期間參與科研項(xiàng)目情況
攻讀學(xué)位期間獲獎(jiǎng)情況
學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表
外文論文
    Paper 1
    Paper 2


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于查詢(xún)請(qǐng)求分析的P2P訪(fǎng)問(wèn)熱點(diǎn)負(fù)載均衡 [J]. 王巍,司加全,玄世昌,楊武.  計(jì)算機(jī)工程. 2012(11)
[2]HyDB:集成MapReduce和數(shù)據(jù)庫(kù)的高效SaaS架構(gòu) [J]. 覃左言,朱青,李伏.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2012(03)
[3]基于反饋機(jī)制的動(dòng)態(tài)副本數(shù)量預(yù)測(cè)方法 [J]. 石劉,郭明陽(yáng),劉瀏,沈玉良,許魯.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2011(S1)
[4]多租戶(hù)應(yīng)用的性能管理關(guān)鍵問(wèn)題研究 [J]. 林海略,韓燕波.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2010(10)

博士論文
[1]面向多租戶(hù)應(yīng)用的云數(shù)據(jù)隱私保護(hù)機(jī)制研究[D]. 張坤.山東大學(xué). 2012
[2]SaaS應(yīng)用交付平臺(tái)中多租戶(hù)云數(shù)據(jù)管理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 孔蘭菊.山東大學(xué). 2011

碩士論文
[1]多租戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)一致性問(wèn)題研究[D]. 桑成良.山東大學(xué). 2013



本文編號(hào)：3540526