隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展和日益普及，網(wǎng)絡(luò)攻擊的目標(biāo)和方式呈現(xiàn)出多樣性，互聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)非常嚴(yán)峻。為提高網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)的安全性能，需要建立多層次、動(dòng)態(tài)的安全防御體系。入侵檢測(cè)技術(shù)則成為當(dāng)下研究的熱點(diǎn)，為信息系統(tǒng)的安全提供主動(dòng)防御與動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)的保護(hù)機(jī)制。高速網(wǎng)絡(luò)的普及使得海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)成為影響入侵檢測(cè)系統(tǒng)功能的瓶頸，復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境使得系統(tǒng)獲得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出高維特性，造成“維度災(zāi)難”，算法和系統(tǒng)的性能會(huì)隨著維數(shù)的線性增加呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的現(xiàn)象。為了減少入侵檢測(cè)系統(tǒng)的計(jì)算開銷，提高系統(tǒng)的檢測(cè)效率，本文主要研究數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)技術(shù)，包括對(duì)數(shù)據(jù)集中的特征進(jìn)行降維和實(shí)例進(jìn)行縮減。在深入分析現(xiàn)有特征選擇技術(shù)、實(shí)例縮減技術(shù)和粒子群算法原理與改進(jìn)算法的前提下，本文研究使用離散粒子群優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)特征選擇和實(shí)例縮減的方法。離散粒子群算法在解決復(fù)雜的實(shí)際工程問(wèn)題具有收斂速度快、實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單和調(diào)節(jié)參數(shù)較少等特點(diǎn)。本文在離散粒子群優(yōu)化的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)進(jìn)行建模，并詳細(xì)的設(shè)計(jì)了基于離散粒子群優(yōu)化算法的特征選擇模型和實(shí)例選擇模型，并分別設(shè)計(jì)了模型的適應(yīng)度函數(shù)評(píng)價(jià)機(jī)制，使用封裝分類器計(jì)算平均分類正確率和數(shù)據(jù)壓縮率。同時(shí)對(duì)基于離散粒子群算法的... 

【文章來(lái)源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

TeresaLunt設(shè)計(jì)的入侵檢測(cè)模型

圖2.2分布式IDS結(jié)構(gòu)圖

基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3539172