隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)視頻業(yè)務(wù)也開始進入爆發(fā)式增長的階段,網(wǎng)絡(luò)視頻業(yè)務(wù)已經(jīng)成為整個互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的重要組成部分。但用戶感受到的服務(wù)體驗并沒有得到同步提升,這成為困擾網(wǎng)絡(luò)視頻業(yè)務(wù)持續(xù)快速發(fā)展的關(guān)鍵問題,因此對網(wǎng)絡(luò)視頻的質(zhì)量進行分析、評估具有十分重要的意義。本文首先介紹了網(wǎng)絡(luò)視頻業(yè)務(wù)的發(fā)展背景及論文的組織結(jié)構(gòu),然后描述了文中使用的數(shù)據(jù)和一些概念定義,后續(xù)章節(jié)從三個方面分別對視頻業(yè)務(wù)進行了詳細的分析:一、從單個視頻的角度分析了視頻的質(zhì)量指標,然后設(shè)計實驗將播放過程中的質(zhì)量指標數(shù)據(jù)映射為用戶的體驗分數(shù)。二、從用戶的角度詳細分析了用戶使用視頻業(yè)務(wù)的特性,研究不同類型用戶的行為規(guī)律,然后從視頻類別的角度來研究用戶的興趣偏好,總結(jié)出不同類型用戶的興趣特點。三、基于視頻網(wǎng)站提供的視頻詳細信息數(shù)據(jù),從社會化的用戶行為角度分析了視頻流行等級的特性,首先對能夠影響視頻流行等級的特征進行了詳細的分析,然后通過實驗對視頻的流行等級進行預(yù)測,同時對比分析了各個特征集對視頻流行等級的影響程度。最后對視頻質(zhì)量分析系統(tǒng)的架構(gòu)及實現(xiàn)進行了詳細的描述�；谡鎸嵉挠脩羯暇W(wǎng)日志數(shù)據(jù)以及視頻網(wǎng)站提供的視頻詳細信息數(shù)據(jù),本文通... 

【文章來源】：北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－丨用戶訪問視頻網(wǎng)站的流程示意圖??

３．２視頻服務(wù)質(zhì)量指標設(shè)計??３．２．１視頻播放期間用戶交互流程??圖３－１為用戶應(yīng)用與視頻網(wǎng)站的交互示意圖。從圖中可以看出，圖中縱向??為用戶向視頻網(wǎng)站發(fā)起的各種請求，請求按照時間進行排序，圖中橫向為用戶??以及視頻網(wǎng)站的各種資源。用戶主要與應(yīng)用界面進行交互，然后應(yīng)用在后臺與??視頻網(wǎng)站的各種服務(wù)器進行交互為用戶提供視頻的播放。首先用戶與應(yīng)用交互??以打開視頻播放，然后用戶應(yīng)用請求調(diào)度服務(wù)器來獲得當前視頻資源和廣告資??源的服務(wù)器ＩＰ，或者資源服務(wù)器地址，之后用戶應(yīng)用請求并播放廣告，在播放??廣告的同時應(yīng)用開始請求視頻資源并緩存至本地，之后應(yīng)用根據(jù)視頻進度不斷??請求新的視頻資源，在整個過程中應(yīng)用會不斷向視頻網(wǎng)站的狀態(tài)服務(wù)器上報用??戶的各種狀態(tài)信息。??．１，．?■?＿??羅???ａｆｆｉｓｓｓ?狀態(tài)綴?＊器??？求ｒ？及視換資醬??廣？下？??爵下載??幵始播放??ｍｍ??撤拽、ｗ論＇收鑲??心路??食後）ｆ始??￣??－?＇??結(jié)＊播放??圖３－１用戶訪問視頻網(wǎng)站的流程示意圖??３．２．２視頻質(zhì)量指標設(shè)計??從直觀上來看

邏輯回歸相當于在線性回歸的基礎(chǔ)上使用一個映射函數(shù)（Ｓｉｇｍｏｉｄ函數(shù)）??來將線性回歸的結(jié)果映射至［０，１］區(qū)間內(nèi)，同時保留了映射前后的順序，該映射??函數(shù)的圖像如圖３－３所示：??：｜?＾］??。６?ｊ／??。?Ｊ??０．４?－?■?ｊ?????？－??：?Ｊ?＼?Ｈ??｜?ｌ?＋?ｅ￣ｘ??〇＊－１０?－５?０?５?１０??Ｘ??圖?３－３?Ｓｉｇｍｏｉｄ?函數(shù)??由圖可以看出邏輯回歸輸出的概率值與線性回歸的輸出的大小密切相關(guān)，??輸出值越大對應(yīng)的概率值越大，因此我們將本實驗中學習得到的線性部分寫出??來可以得到表３－１。從下表可以大致看出各個項對于線性擬合結(jié)果的貢獻情況，??其中只有初始緩存速率和緩存下載速率兩項的系數(shù)為正，這表示這兩項與結(jié)果??有一定的正相關(guān)性，即速率越高，過程為狀態(tài)良好的概率越高，對應(yīng)的Ｍ０Ｓ??值的也就越大，其中整體速率的系數(shù)更大表示該項相對于初始緩存速率來說貢??獻更大


本文編號：3536970