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基于支持向量機(jī)的XSS入侵檢測系統(tǒng)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-12-10 00:15
  隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)量都在不斷的增長,這也導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)入侵手段變得多種多樣,使得原先基于特征庫匹配的傳統(tǒng)防火墻技術(shù)不再滿足于當(dāng)今復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全形式,因此尋找解決當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全問題的新技術(shù)成了網(wǎng)絡(luò)安全研究人員最主要的任務(wù)之一,機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)有效解決了當(dāng)前復(fù)雜變化的網(wǎng)絡(luò)安全形式。為此,文章以跨站腳本攻擊(XSS)為例,提出一種基于支持向量機(jī)的入侵檢測模型,模型使用網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)的訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練,并對算法參數(shù)值不斷調(diào)整探究,來獲得最佳模型,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這是一種行之有效的檢測方式。

【文章來源】: 信息通信. 2020(05)

【文章頁數(shù)】:3 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 相關(guān)知識(shí)
    1.1 跨站腳本攻擊(XSS)
    1.2 支持向量機(jī)算法(SVM)
2 實(shí)驗(yàn)流程
    2.1 搭建蜜罐得到原始數(shù)據(jù)集
    2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.3 數(shù)據(jù)劃分
    2.4 模型訓(xùn)練以及調(diào)整參數(shù)
    2.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3 實(shí)驗(yàn)總結(jié)以及待解決的問題
4 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的入侵檢測系統(tǒng)探究 [J]. 胡健,蘇永東,李超,楊本富.  信息通信. 2019(11)
[2]機(jī)器學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用 [J]. 丁程程,崔艷榮.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2019(26)
[3]使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)識(shí)別Web攻擊者 [J]. 楊美月,鐘楠宇,吳嘉熙,唐屹.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2019(20)
[4]加快工業(yè)轉(zhuǎn)型升級 促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展 [J]. 吳曉軍.  中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊. 2014(27)



本文編號(hào):3531566

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