本文關(guān)鍵詞：云環(huán)境下基于服務(wù)質(zhì)量的任務(wù)調(diào)度研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：作為一種新型商業(yè)模式,云計(jì)算將一系列動(dòng)態(tài)可伸縮的資源進(jìn)行虛擬化,并為用戶提供服務(wù)。云平臺(tái)根據(jù)服務(wù)質(zhì)量需求將用戶請(qǐng)求分配給合適的資源執(zhí)行,最大限度地提高用戶服務(wù)質(zhì)量滿意度和資源利用效率。面對(duì)龐大的用戶群和任務(wù)量,云計(jì)算調(diào)度平臺(tái)的性能高低至關(guān)重要,而任務(wù)調(diào)度策略的優(yōu)劣直接影響云計(jì)算調(diào)度平臺(tái)的性能。因此如何根據(jù)用戶的服務(wù)質(zhì)量需求進(jìn)行任務(wù)調(diào)度是目前需要解決的重要問題。服務(wù)質(zhì)量是用戶提交服務(wù)時(shí)定義的特征和特性,是云平臺(tái)為達(dá)到用戶滿意而提供的最低服務(wù)水平,為云任務(wù)調(diào)度提供新的研究方法。很多學(xué)者研究并建立了滿足服務(wù)質(zhì)量約束的任務(wù)調(diào)度模型和策略,取得一定的成果,但仍存在：缺乏有效的優(yōu)先級(jí)度量方法、未考慮不確定事件影響下的動(dòng)態(tài)調(diào)度機(jī)制等問題。本文以用戶服務(wù)質(zhì)量滿意度和任務(wù)完成時(shí)間為目標(biāo),主要研究任務(wù)優(yōu)先級(jí)等級(jí)評(píng)價(jià)方法、任務(wù)調(diào)度模型和動(dòng)態(tài)調(diào)度機(jī)制�？傮w而言,本文主要完成以下工作：(1)通過分析云計(jì)算環(huán)境下任務(wù)優(yōu)先級(jí)的影響因素,從任務(wù)的截止期、空閑時(shí)間、價(jià)值和用戶級(jí)別類型四方面建立任務(wù)等級(jí)評(píng)價(jià)體系,采用模糊綜合評(píng)價(jià)法得到云任務(wù)的優(yōu)先級(jí)等級(jí),并作為任務(wù)調(diào)度的一個(gè)重要指標(biāo)。(2)結(jié)合已有的云計(jì)算資源類型,從計(jì)算能力、通信能力、存儲(chǔ)能力、安全性和可靠性五個(gè)方面對(duì)任務(wù)進(jìn)行聚類,并根據(jù)聚類結(jié)果將云任務(wù)分配給同類別的資源,減少資源搜索范圍。(3)將服務(wù)質(zhì)量分為性能和經(jīng)濟(jì)兩方面,并分別量化不同指標(biāo)下任務(wù)實(shí)際完成水平和期望完成水平間的差異。結(jié)合任務(wù)優(yōu)先級(jí)建立云環(huán)境下的任務(wù)調(diào)度模型,并設(shè)計(jì)基于服務(wù)質(zhì)量滿意度和最優(yōu)跨度的雙適應(yīng)度遺傳模擬退火算法進(jìn)行求解。(4)提出帶反饋的動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度策略,監(jiān)視并反饋任務(wù)屬性及狀態(tài)數(shù)據(jù),形成一個(gè)循環(huán)的反饋調(diào)度過程,最后結(jié)合干擾管理方法動(dòng)態(tài)調(diào)整調(diào)度方案,降低不確定性事件對(duì)系統(tǒng)的影響。
【關(guān)鍵詞】：云計(jì)算 任務(wù)調(diào)度 服務(wù)質(zhì)量 遺傳模擬退火算法 動(dòng)態(tài)調(diào)度
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.09
【目錄】：

• 致謝7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-15
• 第一章 緒論15-22
• 1.1 研究背景與意義15-16
• 1.2 研究現(xiàn)狀16-19
• 1.2.1 服務(wù)質(zhì)量模型研究現(xiàn)狀16-17
• 1.2.2 任務(wù)調(diào)度算法研究現(xiàn)狀17-18
• 1.2.3 動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度機(jī)制研究現(xiàn)狀18-19
• 1.3 研究?jī)?nèi)容19-20
• 1.4 本文結(jié)構(gòu)安排20-22
• 第二章 云環(huán)境下任務(wù)調(diào)度體系及相關(guān)概念22-28
• 2.1 云計(jì)算概述22-25
• 2.1.1 云計(jì)算的定義及特點(diǎn)22-23
• 2.1.2 云計(jì)算的分類23-24
• 2.1.3 云計(jì)算的服務(wù)架構(gòu)24-25
• 2.2 云環(huán)境下任務(wù)調(diào)度體系25-27
• 2.2.1 任務(wù)調(diào)度的概念25
• 2.2.2 任務(wù)調(diào)度的特點(diǎn)25-26
• 2.2.3 任務(wù)調(diào)度的目標(biāo)26-27
• 2.3 本章小結(jié)27-28
• 第三章 云環(huán)境下任務(wù)優(yōu)先級(jí)等級(jí)分析與評(píng)價(jià)28-35
• 3.1 云環(huán)境下的任務(wù)調(diào)度流程28-30
• 3.2 任務(wù)優(yōu)先級(jí)等級(jí)分析與評(píng)價(jià)30-34
• 3.2.1 任務(wù)優(yōu)先級(jí)影響因素分析31-32
• 3.2.2 任務(wù)模型32-33
• 3.2.3 優(yōu)先級(jí)等級(jí)綜合評(píng)價(jià)方法33-34
• 3.3 本章小結(jié)34-35
• 第四章 基于服務(wù)質(zhì)量滿意度的任務(wù)調(diào)度模型35-45
• 4.1 云環(huán)境下的任務(wù)調(diào)度問題描述35-36
• 4.2 任務(wù)聚類36-37
• 4.3 云環(huán)境下任務(wù)調(diào)度問題建模37-40
• 4.3.1 用戶服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化描述38-39
• 4.3.2 基于服務(wù)質(zhì)量滿意度的任務(wù)調(diào)度模型39-40
• 4.4 基于遺傳模擬退火算法的問題求解40-44
• 4.4.1 模擬退火算法簡(jiǎn)介40-41
• 4.4.2 遺傳模擬退火算法41-44
• 4.5 本章小結(jié)44-45
• 第五章 云環(huán)境下動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度機(jī)制45-50
• 5.1 不確定性事件及影響分析45-46
• 5.2 帶反饋的動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度機(jī)制46-48
• 5.3 基于干擾管理的動(dòng)態(tài)調(diào)度策略設(shè)計(jì)48-49
• 5.4 本章小結(jié)49-50
• 第六章 實(shí)驗(yàn)仿真及分析50-57
• 6.1 仿真實(shí)驗(yàn)環(huán)境50-51
• 6.1.1 CloudSim仿真平臺(tái)介紹50
• 6.1.2 CloudSim模擬步驟50-51
• 6.2 云環(huán)境下任務(wù)調(diào)度算法的實(shí)驗(yàn)分析51-55
• 6.2.1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置51-53
• 6.2.2 結(jié)果分析53-55
• 6.3 云環(huán)境下動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度模型的實(shí)驗(yàn)分析55-56
• 6.3.1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置55
• 6.3.2 結(jié)果分析55-56
• 6.4 本章小結(jié)56-57
• 第七章 總結(jié)與展望57-59
• 7.1 總結(jié)57
• 7.2 展望57-59
• 參考文獻(xiàn)59-64
• 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動(dòng)及成果清單64-65

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本文編號(hào)：352417