本文關(guān)鍵詞：泛在服務(wù)的選擇與恢復(fù)機(jī)制，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近幾年來(lái)智能終端相關(guān)技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入到一個(gè)發(fā)展的高峰期,個(gè)體用戶所擁有的智能手機(jī)、具備計(jì)算能力的終端設(shè)備數(shù)量迅速增加。與此同時(shí)近距離通信技術(shù)、無(wú)線技術(shù)、通信服務(wù)高帶寬化技術(shù)等也逐漸成熟不斷發(fā)展。同一用戶的多個(gè)終端或者不同用戶之間通過(guò)終端的相互協(xié)同能夠?yàn)閱蝹�(gè)用戶提供智能化的泛在服務(wù)體驗(yàn),從而擴(kuò)充了單個(gè)終端的功能和執(zhí)行能力。在未來(lái),依靠泛在計(jì)算,傳感器網(wǎng)絡(luò),無(wú)線技術(shù),業(yè)務(wù)組合等技術(shù),可以為用戶搭建一個(gè)能夠自動(dòng)嵌入所需終端設(shè)備的平臺(tái)以提供環(huán)境感知、個(gè)性化的、自適應(yīng)的、可預(yù)知的泛在服務(wù)。泛在服務(wù)旨在為用戶提供智能的個(gè)性化服務(wù),但與此同時(shí)泛在服務(wù)面臨組成結(jié)構(gòu)復(fù)雜,用戶個(gè)性化需求眾多,移動(dòng)終端資源有限,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)漕l繁變化,用戶對(duì)服務(wù)質(zhì)量與感受的要求日益增加等問(wèn)題。這些問(wèn)題對(duì)泛在服務(wù)的選擇與恢復(fù)研究提出了重大的挑戰(zhàn)。同時(shí),如何保證泛在服務(wù)的高質(zhì)量與持續(xù)可用也成為一個(gè)重要的研究課題。 為了解決泛在服務(wù)在選擇執(zhí)行終端時(shí),能聚合多終端實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量泛在服務(wù),本論文首先建立了具體應(yīng)用場(chǎng)景的總體架構(gòu),對(duì)抽象業(yè)務(wù)層、原子業(yè)務(wù)層、網(wǎng)絡(luò)層進(jìn)行了建模和定義,提煉出數(shù)學(xué)模型,以候選終端的業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型為標(biāo)準(zhǔn),以圖論中的同構(gòu)與生成圖為基礎(chǔ)提出終端選擇問(wèn)題的解決方案。在用戶終端側(cè)實(shí)施多終端協(xié)同選擇核心算法,該分布式算法中加入了基于戳信息的探路機(jī)制和時(shí)間控制窗口提高業(yè)務(wù)性能。經(jīng)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠較快聚合高質(zhì)量執(zhí)行終端保證業(yè)務(wù)質(zhì)量與平滑性,與當(dāng)前的較流行的兩個(gè)算法比較,在業(yè)務(wù)重調(diào)和時(shí)延方面性能提升達(dá)10%。 為了保證泛在服務(wù)的持續(xù)可用性,給用戶提供更好的服務(wù)體驗(yàn),本論文在整個(gè)流程中始終以服務(wù)質(zhì)量與延長(zhǎng)服務(wù)時(shí)間減少中斷次數(shù)為目標(biāo)。因此,泛在服務(wù)的選擇與恢復(fù)過(guò)程基于協(xié)同感知考慮了終端間的協(xié)同性能以做到減少中斷次數(shù),在服務(wù)執(zhí)行過(guò)程中進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)做到預(yù)防中斷,加入客觀的熵評(píng)價(jià)方法更新權(quán)重依據(jù)歷史學(xué)習(xí)能力提供更好的服務(wù)質(zhì)量參數(shù),設(shè)計(jì)了基于環(huán)境感知的泛在服務(wù)構(gòu)造機(jī)制以恢復(fù)原子業(yè)務(wù)在當(dāng)前環(huán)境中缺失的情況,做到業(yè)務(wù)與終端的雙重恢復(fù)機(jī)制。 本文提出的泛在服務(wù)的選擇與恢復(fù)機(jī)制能夠?qū)崿F(xiàn)多終端協(xié)同聚合構(gòu)建能夠支撐個(gè)性化、多樣化業(yè)務(wù)內(nèi)容的終端協(xié)同系統(tǒng)。能夠動(dòng)態(tài)適應(yīng)用戶需求以及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兏?實(shí)現(xiàn)資源的有效利用,擴(kuò)展終端業(yè)務(wù)能力,保證了泛在服務(wù)的高質(zhì)量與持續(xù)可用性。
【關(guān)鍵詞】：泛在服務(wù) 多終端協(xié)同 服務(wù)質(zhì)量 持續(xù)可用 協(xié)同感知
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 研究?jī)?nèi)容10-12
• 1.3 研究生期間主要工作12
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)12-14
• 第二章 泛在服務(wù)的選擇與恢復(fù)技術(shù)概述14-21
• 2.1 泛在服務(wù)相關(guān)介紹14-17
• 2.1.1 泛在網(wǎng)絡(luò)相關(guān)概念14-15
• 2.1.2 泛在服務(wù)與多終端協(xié)同15-16
• 2.1.3 業(yè)務(wù)選擇與恢復(fù)16-17
• 2.2 研究現(xiàn)狀17-18
• 2.3 挑戰(zhàn)與關(guān)鍵技術(shù)18-20
• 2.3.1 面臨的挑戰(zhàn)18-19
• 2.3.2 解決方法19-20
• 2.4 小結(jié)20-21
• 第三章 泛在服務(wù)的選擇與恢復(fù)建模21-26
• 3.1 總體架構(gòu)21-22
• 3.2 問(wèn)題描述22-24
• 3.3 數(shù)學(xué)模型24-25
• 3.4 小結(jié)25-26
• 第四章 泛在服務(wù)的選擇與恢復(fù)機(jī)制26-49
• 4.1 關(guān)鍵技術(shù)概述26-28
• 4.2 基于環(huán)境感知的動(dòng)態(tài)泛在服務(wù)構(gòu)建過(guò)程28-31
• 4.2.1 相關(guān)定義與假設(shè)28-29
• 4.2.2 業(yè)務(wù)構(gòu)建規(guī)則與實(shí)現(xiàn)29-31
• 4.3 多終端協(xié)同核心算法31-38
• 4.3.1 算法流程31-32
• 4.3.2 多終端協(xié)同算法偽代碼32-33
• 4.3.3 仿真配置33-35
• 4.3.4 實(shí)驗(yàn)分析35-38
• 4.4 基于協(xié)同感知的泛在服務(wù)恢復(fù)機(jī)制38-47
• 4.4.1 選擇函數(shù)的計(jì)算方法38-40
• 4.4.2 整體流程40-43
• 4.4.3 算法偽代碼43-44
• 4.4.4 仿真與實(shí)驗(yàn)44-47
• 4.5 本章小結(jié)47-49
• 第五章 總結(jié)與展望49-50
• 參考文獻(xiàn)50-53
• 致謝53-54
• 作者攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄54

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 王燦如;田輝;苗杰;;基于多目標(biāo)進(jìn)化的終端聚合選擇算法研究[J];電子與信息學(xué)報(bào);2011年10期

2 李娜;韓涵;高金喬;;物聯(lián)網(wǎng)多終端協(xié)同的應(yīng)用場(chǎng)景及網(wǎng)絡(luò)控制需求[J];電信網(wǎng)技術(shù);2013年08期

3 顧軍;羅軍舟;曹玖新;李偉;;考慮失效恢復(fù)的組合服務(wù)性能建模與分析[J];軟件學(xué)報(bào);2013年04期

4 王江濤;陳志剛;鄧曉衡;;普適計(jì)算中一種上下文感知的自適應(yīng)可信模型[J];通信學(xué)報(bào);2012年11期

  本文關(guān)鍵詞：泛在服務(wù)的選擇與恢復(fù)機(jī)制，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：347956