本文關(guān)鍵詞：社會(huì)媒體實(shí)體關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著Web2.0概念的深入人心，博客、社交網(wǎng)絡(luò)、微博等社會(huì)媒體相繼出現(xiàn)并逐漸盛行，互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)媒體逐漸成為人們?nèi)粘Ｉ钪兄匾慕涣髌脚_(tái)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究近年來(lái)取得了較大的發(fā)展，其復(fù)雜性探索逐漸成為熱門的研究課題，為我們認(rèn)識(shí)和探索客觀世界提供了全新的科學(xué)視角和新方法。將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究方法應(yīng)用于社會(huì)媒體實(shí)體關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性研究是一次探索性的嘗試。本課題的研究目的就是通過(guò)對(duì)社會(huì)媒體中的實(shí)體進(jìn)行提取，構(gòu)建基于實(shí)體關(guān)聯(lián)關(guān)系的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)并對(duì)其進(jìn)行深入研究分析，以期達(dá)到對(duì)社會(huì)媒體實(shí)體網(wǎng)絡(luò)更深入的認(rèn)識(shí)。 首先，，介紹了社會(huì)媒體與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本概念，并對(duì)基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)媒體研究進(jìn)行了詳細(xì)的綜述。其次，從維基百科中抽取了人物關(guān)系知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算其網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，研究其小世界性和無(wú)標(biāo)度性，發(fā)現(xiàn)人物關(guān)系知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)典型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，符合真實(shí)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的小世界特性和無(wú)標(biāo)度特性，具有和其它社會(huì)網(wǎng)絡(luò)類似的網(wǎng)絡(luò)特征。采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中心性研究方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行中心性分析，挖掘網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)當(dāng)代的基本都集中在娛樂(lè)圈，古代的基本都是著名政治風(fēng)云人物，這與維基百科的詞條是由網(wǎng)絡(luò)用戶自由編撰的，其內(nèi)容的豐富程度符合普通百姓的興趣點(diǎn)是密切相關(guān)的。最后對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社團(tuán)檢測(cè)，并深入分析了典型社團(tuán)中成員的特點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)同一社團(tuán)中的成員聚集在一起是可以解釋的，他們或者屬于同一家族，或者從事同一職業(yè)，或者經(jīng)歷共同歷史事件，從而驗(yàn)證了利用社團(tuán)檢測(cè)方法挖掘出的社團(tuán)的合理性。這一研究方法對(duì)于推動(dòng)維基百科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的更深層次、更細(xì)粒度研究具有一定意義。 再次，對(duì)微博話題詞網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深入研究分析。近年來(lái)對(duì)于話題分析與計(jì)算的研究主要集中在話題的檢測(cè)與跟蹤，對(duì)于話題關(guān)聯(lián)關(guān)系的形式分析、話題宏觀分布規(guī)律發(fā)現(xiàn)等方面的研究目前還未開(kāi)展。本文首次將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的方法應(yīng)用到話題宏觀分布規(guī)律發(fā)現(xiàn)的研究中。研究其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系，發(fā)現(xiàn)微博話題詞網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)典型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，符合真實(shí)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的小世界效應(yīng)和無(wú)標(biāo)度特性，具有和其他社會(huì)網(wǎng)絡(luò)類似的網(wǎng)絡(luò)特征。利用multilevel算法對(duì)其進(jìn)行社區(qū)檢測(cè)，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)具有明顯的社區(qū)特征，社區(qū)內(nèi)部規(guī)律明顯，屬于同一個(gè)社區(qū)內(nèi)部的話題詞的相關(guān)度比較高。最后提出一種基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的微博話題輿情熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)方法，該方法利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)中心節(jié)點(diǎn)的能力并結(jié)合話題詞頻數(shù)變化趨勢(shì)，可以有效的發(fā)現(xiàn)當(dāng)前時(shí)間內(nèi)的熱點(diǎn)話題，并可以對(duì)其熱度進(jìn)行定量評(píng)估。 最后，對(duì)所做工作進(jìn)行了總結(jié)與展望，提出了使用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的分析方法對(duì)后續(xù)話題演化規(guī)律進(jìn)行分析的可能性，為以后的研究指明了方向。
【關(guān)鍵詞】：社會(huì)媒體 維基百科 微博 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 語(yǔ)言網(wǎng)絡(luò) 社區(qū)檢測(cè)
【學(xué)位授予單位】：杭州電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.092;O157.5
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-9
• 目錄9-11
• 第一章 概論11-14
• 1.1 研究背景與意義11-12
• 1.2 本文研究?jī)?nèi)容12-13
• 1.3 本文組織結(jié)構(gòu)13-14
• 第二章 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)媒體研究綜述14-25
• 2.1 社會(huì)媒體14-16
• 2.1.1 各種形式的社會(huì)媒體14
• 2.1.2 社會(huì)媒體的特點(diǎn)14-16
• 2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)16-19
• 2.2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方式16-17
• 2.2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)17-19
• 2.3 社會(huì)媒體是一種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)19
• 2.4 社會(huì)媒體復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)綜述19-23
• 2.4.1 基于維基百科的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)研究綜述19-21
• 2.4.2 社會(huì)媒體中的話題研究綜述21-22
• 2.4.3 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的自然語(yǔ)言研究綜述22-23
• 2.5 本章小結(jié)23-25
• 第三章 維基百科人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性分析25-37
• 3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建25-26
• 3.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源25
• 3.1.2 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建25-26
• 3.2 網(wǎng)絡(luò)整體特性分析26-28
• 3.2.1 全網(wǎng)絡(luò)分析26-27
• 3.2.2 最大連通子圖分析27-28
• 3.3 重要節(jié)點(diǎn)分析28-31
• 3.3.1 點(diǎn)度中心度28-29
• 3.3.2 介數(shù)中心度29-30
• 3.3.3 接近中心度30-31
• 3.4 網(wǎng)絡(luò)的小世界和無(wú)標(biāo)度特性31-32
• 3.4.1 小世界特性31
• 3.4.2 無(wú)標(biāo)度特性31-32
• 3.5 社團(tuán)分析32-36
• 3.5.1 社團(tuán)檢測(cè)算法32-33
• 3.5.2 社團(tuán)檢測(cè)33-36
• 3.6 本章小結(jié)36-37
• 第四章 微博話題詞網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性分析37-54
• 4.1 微博文本獲取和預(yù)處理37-38
• 4.1.1 文本獲取37-38
• 4.1.2 文本預(yù)處理38
• 4.2 微博話題詞網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建38-40
• 4.2.1 話題詞提取38-39
• 4.2.2 話題詞網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建39-40
• 4.3 話題詞網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性分析40-48
• 4.3.1 全網(wǎng)絡(luò)分析40-41
• 4.3.2 最大弱連通子圖分析41-42
• 4.3.3 小世界特性42
• 4.3.4 無(wú)標(biāo)度特性42-43
• 4.3.5 度相關(guān)性與同配性43-44
• 4.3.6 社團(tuán)檢測(cè)44-48
• 4.4 微博話題輿情熱點(diǎn)分析48-53
• 4.4.1 話題熱度49-50
• 4.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析50-53
• 4.5 本章小結(jié)53-54
• 第五章 總結(jié)與工作展望54-57
• 5.1 工作總結(jié)54-55
• 5.2 未來(lái)展望55-57
• 致謝57-58
• 參考文獻(xiàn)58-62
• 附錄62-63
• 詳細(xì)摘要63-66

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉海濤;;翻譯的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角[J];北華大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2010年04期

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4 韋洛霞;李勇;康世勇;羅詩(shī)裕;;漢語(yǔ)詞組網(wǎng)的組織結(jié)構(gòu)與無(wú)標(biāo)度特性[J];科學(xué)通報(bào);2005年15期

5 劉海濤;;語(yǔ)言復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的聚類研究[J];科學(xué)通報(bào);2010年Z2期

6 陳芯瑩;劉海濤;;漢語(yǔ)句法網(wǎng)絡(luò)的中心節(jié)點(diǎn)研究[J];科學(xué)通報(bào);2011年10期

7 劉知遠(yuǎn);孫茂松;;漢語(yǔ)詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的小世界效應(yīng)和無(wú)標(biāo)度特性[J];中文信息學(xué)報(bào);2007年06期

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9 馬彬;洪宇;陸劍江;姚建民;朱巧明;;基于線索樹(shù)雙層聚類的微博話題檢測(cè)[J];中文信息學(xué)報(bào);2012年06期

10 李勁;張華;吳浩雄;向軍;;基于特定領(lǐng)域的中文微博熱點(diǎn)話題挖掘系統(tǒng)BTopicMiner[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2012年08期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 楊yN;Wiki知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)特性與演化模型研究[D];浙江理工大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：社會(huì)媒體實(shí)體關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：339170