本文關(guān)鍵詞：校園網(wǎng)冗余流量測量技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著信息技術(shù)地不斷發(fā)展和創(chuàng)新,互聯(lián)網(wǎng)作為信息傳播的媒介,逐漸滲透到人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)生活的每個角落。在一段特定的通信鏈路上,相同或相似資源的重復(fù)傳輸,勢必生成大量損耗帶寬資源的冗余流量,降低帶寬資源有效利用率,增加通信成本。論文以校園網(wǎng)為實驗平臺,主要圍繞校園網(wǎng)冗余流量測量方法和測量結(jié)果分析兩方面展開研究。論文主要研究內(nèi)容如下：(1)針對測量樣本完整性要求,基于PF_RING技術(shù)開發(fā)了一套Linux平臺高速數(shù)據(jù)包采集工具。實現(xiàn)校園網(wǎng)測量節(jié)點雙向數(shù)據(jù)包采集的線速匹配,確保測量分析樣本的完整性和有效性。(2)提出基于均勻采樣的冗余流量動態(tài)跟蹤識別方法。均勻采樣技術(shù)以固定大小對數(shù)據(jù)包負載劃分連續(xù)字節(jié)分塊,采用Rabin多項式方法計算各分塊對應(yīng)的信息指紋。然后,按定長窗口在生成的指紋序列上連續(xù)滑動,根據(jù)既定規(guī)則采樣特征指紋,確保采樣特征指紋對應(yīng)字節(jié)分塊在字節(jié)分組范圍內(nèi)均勻分布。動態(tài)跟蹤技術(shù)基于“先進先出”的老化機制和特征指紋索引指針迭代更新實現(xiàn),用于捕捉高頻冗余字節(jié)分塊的動態(tài)特征,提高冗余流量測量效率。(3)結(jié)合實際采集的數(shù)據(jù)包樣本進行實驗,驗證了基于均勻采樣的冗余流量動態(tài)跟蹤識別方法的有效性,證實了校園網(wǎng)冗余流量存在的真實性。從宏觀角度分析,發(fā)現(xiàn)冗余流量在時間序列上表現(xiàn)出自相似性特征,在源端口范圍內(nèi)呈生產(chǎn)密集型分布,在C/S模型業(yè)務(wù)流量中呈非對稱分布。從微觀角度分析,發(fā)現(xiàn)冗余流量對冗余字節(jié)分塊大小具有一定的選擇性,完全冗余字節(jié)分塊的總數(shù)占比低,但是對冗余流量整體識別貢獻率高。上述冗余流量分布特征,為改進現(xiàn)有冗余流量測量方法提供了理論參考依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)包采集 冗余流量測量 均勻采樣 動態(tài)跟蹤
【學(xué)位授予單位】：西南科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.18;TP393.06
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-14
• 1.1 課題的研究背景及意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 課題來源12
• 1.4 論文主要研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)12-14
• 2 冗余流量測量相關(guān)核心技術(shù)14-26
• 2.1 冗余流量測量系統(tǒng)結(jié)構(gòu)14
• 2.2 基于PF_RING技術(shù)的高速數(shù)據(jù)包采集14-17
• 2.2.1 PF_RING技術(shù)原理15-16
• 2.2.2 內(nèi)存映射技術(shù)16
• 2.2.3 雙線程協(xié)同技術(shù)16-17
• 2.3 冗余流量測量粒度研究17-18
• 2.3.1 面向?qū)ο笕哂嗔髁繙y量17-18
• 2.3.2 面向數(shù)據(jù)包字節(jié)分組冗余流量測量18
• 2.3.3 面向數(shù)據(jù)包字節(jié)分塊冗余流量測量18
• 2.4 數(shù)據(jù)包字節(jié)分塊技術(shù)研究18-21
• 2.4.1 定長分塊技術(shù)19
• 2.4.2 變長分塊技術(shù)19-20
• 2.4.3 滑動分塊技術(shù)20-21
• 2.5 特征指紋采樣技術(shù)研究21-25
• 2.5.1 MODP特征指紋采樣技術(shù)21-22
• 2.5.2 MAXP特征指紋采樣技術(shù)22-23
• 2.5.3 SAMPBYTE特征指紋采樣技術(shù)23-24
• 2.5.4 DYNABYTE特征指紋采樣技術(shù)24-25
• 2.6 本章小結(jié)25-26
• 3 基于均勻采樣的冗余流量動態(tài)跟蹤識別方法26-36
• 3.1 分塊指紋計算技術(shù)研究26-29
• 3.2 貪婪內(nèi)容匹配識別技術(shù)研究29-30
• 3.3 均勻采樣技術(shù)研究30-32
• 3.4 動態(tài)跟蹤技術(shù)研究32-33
• 3.5 方法實現(xiàn)33-35
• 3.6 本章小結(jié)35-36
• 4 實驗與結(jié)果分析36-60
• 4.1 數(shù)據(jù)源描述36-37
• 4.2 USDT冗余流量測量效率37-39
• 4.3 宏觀分析39-50
• 4.3.1 冗余流量時間分布特征39-42
• 4.3.2 冗余流量端口分布特征42-45
• 4.3.3 冗余流量主機分布特征45-46
• 4.3.4 冗余流量非對稱分布特征46-47
• 4.3.5 冗余流量在不同傳輸層協(xié)議間的分布特征47-49
• 4.3.6 WEB業(yè)務(wù)行為對冗余流量的牽引特征49-50
• 4.4 微觀分析50-59
• 4.4.1 冗余流量數(shù)據(jù)包大小尺度分布特征50-52
• 4.4.2 完全冗余數(shù)據(jù)包大小尺度分布特征52-54
• 4.4.3 冗余字節(jié)分塊大小尺度分布特征54-56
• 4.4.4 冗余字節(jié)分塊識別首字節(jié)和起始字節(jié)分布特征56-57
• 4.4.5 識別首字節(jié)和起始字節(jié)對應(yīng)冗余流量均勻分布特征57-59
• 4.5 本章小結(jié)59-60
• 結(jié)論60-62
• 致謝62-63
• 參考文獻63-68
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的相關(guān)學(xué)術(shù)論文及研究成果68

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 趙彥仲;吳立文;;Hurst指數(shù)估計法的比較和研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2014年16期

  本文關(guān)鍵詞：校園網(wǎng)冗余流量測量技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：331855