針對(duì)工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)易遭受惡意攻擊,本文提出了一種基于置信規(guī)則庫(kù)的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法。當(dāng)置信規(guī)則庫(kù)的前提屬性數(shù)目過多時(shí),置信規(guī)則庫(kù)的規(guī)則條數(shù)呈指數(shù)級(jí)別增長(zhǎng),容易導(dǎo)致"組合爆炸"問題,本文提出利用線性組合方式構(gòu)建置信規(guī)則庫(kù)中的規(guī)則。本文還利用證據(jù)推理算法對(duì)置信規(guī)則庫(kù)中的置信規(guī)則進(jìn)行組合,并且優(yōu)化置信規(guī)則庫(kù)初始參數(shù),提高了入侵檢測(cè)的精確度。 

【文章來(lái)源】：網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2020,(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種針對(duì)基于SVM入侵檢測(cè)系統(tǒng)的毒性攻擊方法[J]. 錢亞冠,盧紅波,紀(jì)守領(lǐng),周武杰,吳淑慧,雷景生,陶祥興.  電子學(xué)報(bào). 2019(01)
[2]改進(jìn)的HS算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)研究[J]. 丁紅衛(wèi),萬(wàn)良,鄧烜堃.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2019(01)
[3]基于粗糙集和SPSO的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方案[J]. 朱亞東.  控制工程. 2018(11)



本文編號(hào)：3269312