在線評論,是網(wǎng)絡(luò)口碑的一種形式,也是一種信息資源。近年來,已經(jīng)成為消費(fèi)者消費(fèi)決策的重要依據(jù)之一。這一現(xiàn)象引起了國內(nèi)外一些學(xué)者的關(guān)注,研究主要涉及在線評論傳播方式及對用戶的影響,還有一些文獻(xiàn)探討了在線評論對消費(fèi)者購買意愿的影響,但是尚未發(fā)現(xiàn)有文獻(xiàn)系統(tǒng)地研究用戶對評論信息的感知過程,以及影響用戶最終形成消費(fèi)決策的因素。本文利用了中國最有影響力的點(diǎn)評類網(wǎng)站---大眾點(diǎn)評的數(shù)據(jù)為研究樣本,通過“建立假設(shè)-數(shù)據(jù)分析-證真或證偽”的科學(xué)研究方法,分析了用戶感知信息過程中,對用戶形成決策的影響因素,及各種因素所占據(jù)的權(quán)重。研究發(fā)現(xiàn)：（1）在感知在線評論有用性時(shí),評論者的特征（包括評論者的身份披露、活躍度以及聲譽(yù)）與評論的特征（包括評論內(nèi)容的廣度以及評級）的結(jié)合對有用性有著顯著的相關(guān)性；評論已發(fā)表的天數(shù)對有用性也有著顯著的相關(guān)性。（2）評論者的活躍度和聲譽(yù),評論內(nèi)容的廣度都與在線評論有用性成正相關(guān)關(guān)系：評論的評級以及評論已發(fā)表的天數(shù)成負(fù)相關(guān)。（3）在對不同類型產(chǎn)品或服務(wù)的在線評論有用性進(jìn)行感知時(shí),評論者的特征和評論的特征所產(chǎn)生的影響力是不一樣的。本研究是針對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)點(diǎn)評這一特定信息而開展的研究,對于豐... 

【文章來源】：華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究目的及意義
    1.4 研究內(nèi)容及框架
    1.5 研究方法
2 相關(guān)概念的理解與界定
    2.1 點(diǎn)評社區(qū)
        2.1.1 點(diǎn)評社區(qū)的定義
        2.1.2 點(diǎn)評社區(qū)的分類
        2.1.3 點(diǎn)評社區(qū)的特點(diǎn)
    2.2 在線評論的內(nèi)涵
    2.3 在線評論的重要性
    2.4 在線評論的有用性
3 影響在線評論有用性的研究假設(shè)
    3.1 研究假設(shè)的建立
    3.2 評論者特征的影響
        3.2.1 評論者的身份披露
        3.2.2 評論者的活躍度
        3.2.3 評論者的聲譽(yù)
    3.3 評論特征的影響
        3.3.1 評論的廣度
        3.3.2 評論的評級
    3.4 對三類不同研究對象的影響
        3.4.1 搜索型產(chǎn)品或服務(wù)
        3.4.2 體驗(yàn)型產(chǎn)品或服務(wù)
        3.4.3 信任型產(chǎn)品或服務(wù)
    3.5 評論時(shí)效性的影響
4 研究設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)分析
    4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        4.1.1 研究樣本選取
        4.1.2 研究對象種類的選取
        4.1.3 變量的定義與測量
        4.1.4 數(shù)據(jù)的采集
    4.2 初步描述性分析
    4.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
        4.3.1 在線評論有用性影響因素模型
        4.3.2 相關(guān)性分析
        4.3.3 交叉分組下的頻數(shù)分析
        4.3.4 總體回歸分析
        4.3.5 針對不同研究對象的回歸分析
        4.3.6 模型結(jié)果分析
    4.4 對策建議
5 結(jié)語
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 局限及展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]互聯(lián)網(wǎng)點(diǎn)評信息的有序性與序化方法研究[J]. 蔡淑琴,邱潔,王旸,周鵬,林勇.  情報(bào)雜志. 2012(03)
[2]消費(fèi)者在線評論有用性影響因素模型研究[J]. 彭嵐,周啟海,邱江濤.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2011(08)
[3]淺析Web2.0環(huán)境下我國第三方點(diǎn)評網(wǎng)站的發(fā)展現(xiàn)狀——以大眾點(diǎn)評網(wǎng)和豆瓣網(wǎng)為例[J]. 呂秀瑩.  東南大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2011(S1)
[4]消費(fèi)者在線口碑有用性影響因素研究[J]. 祝珊,殷國鵬.  山東社會(huì)科學(xué). 2011(06)
[5]基于影評數(shù)據(jù)的在線評論有用性影響因素研究[J]. 郝媛媛,葉強(qiáng),李一軍.  管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2010(08)
[6]SNS網(wǎng)絡(luò)空間中“意見領(lǐng)袖”特征之分析——以豆瓣網(wǎng)為例[J]. 丁漢青,王亞萍.  新聞與傳播研究. 2010(03)
[7]網(wǎng)絡(luò)口碑對消費(fèi)者信息有用性感知的影響[J]. 孫春華,劉業(yè)政.  情報(bào)雜志. 2009(10)
[8]網(wǎng)絡(luò)口碑的價(jià)值——基于在線餐館點(diǎn)評的實(shí)證研究[J]. 盧向華,馮越.  管理世界. 2009(07)
[9]基于點(diǎn)評網(wǎng)用戶數(shù)量的促銷策略[J]. 楊升榮,徐飛,陳潔.  系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2009(03)
[10]“公眾”而非“大眾”——“第三方評論網(wǎng)站”的受眾分析[J]. 王玉珠.  科技信息(科學(xué)教研). 2008(12)

博士論文
[1]在線點(diǎn)評平臺如何影響人們的消費(fèi)行為？一個(gè)信息性社會(huì)影響的觀點(diǎn)[D]. 張子坤.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010

碩士論文
[1]在線評論對旅游預(yù)訂意向影響的實(shí)證分析[D]. 郭瀟.華南理工大學(xué) 2010
[2]虛擬社區(qū)中第三方評價(jià)模式對消費(fèi)者購買意愿的影響研究[D]. 倪曄剛.復(fù)旦大學(xué) 2008



本文編號：3269275