發(fā)布時間：2021-05-25 11:51

　　社會網絡結構通常在現實生活中大量真實存在,且有著高度復雜性網絡的抽象化展示,社會網絡已經廣泛滲入到了人們日常生活中的各個方面,如對于微博、微信等社交軟件的應用.隨著當前社會網絡的快速化發(fā)展,網絡規(guī)模也呈現出了爆炸式的發(fā)展趨勢,其中所囊括的數據信息不但種類多種多樣且內容十分豐富,但同時也應注意到這些數據信息或多或少的都會與人們的隱私相關,因此也越來越被人們所關注,由此采取一定的隱私保護措施也便異常關鍵.本文將基于啟發(fā)式分析的大規(guī)模社會網絡隱私保護展開深入探究. 

【文章來源】：內蒙古科技大學學報. 2018,37(03)

【文章頁數】：4 頁

【文章目錄】：
1 概述
2 啟發(fā)式分析技術
3 大規(guī)模社會網絡隱私保護
    3.1 快速社區(qū)挖掘
    3.2 個性化K-Degree匿名化
    3.3 節(jié)點同構
4 實驗
    4.1 實驗數據集及實驗環(huán)境
    4.2 算法性能分析
5 結論


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]基于k-度匿名的社會網絡隱私保護方法[J]. 龔衛(wèi)華,蘭雪鋒,裴小兵,楊良懷.  電子學報. 2016(06)
[3]一種基于隨機投影的加權社會網絡隱私保護方法[J]. 蘭麗輝,鞠時光.  計算機科學. 2016(03)
[4]一種基于Pregel-like的社會網絡隱私保護方法[J]. 張曉琳,郭彥磊,王靜宇,張臣,張文超.  計算機應用研究. 2016(09)
[5]基于差分隱私的權重社會網絡隱私保護[J]. 蘭麗輝,鞠時光.  通信學報. 2015(09)
[6]基于k-鄰域同構的動態(tài)社會網絡隱私保護方法[J]. 張偉,王旭然,王玨,陳云芳.  南京郵電大學學報(自然科學版). 2014(05)
[7]社會網絡數據發(fā)布隱私保護技術綜述[J]. 劉向宇,王斌,楊曉春.  軟件學報. 2014(03)
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本文編號：3205290